Python in Excelではじめるデータ分析入門 [単行本]

Python in Excelではじめるデータ分析入門 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  Ｅｘｃｅｌの中でデータ分析や機械学習に強いプログラミング言語Ｐｙｔｈｏｎを使うことができれば“Ｅｘｃｅｌは完璧に最強”です。「Ｅｘｃｅｌは使えるけどＰｙｔｈｏｎはちょっと…」という人でも大丈夫。本書はＰｙｔｈｏｎの基本からＥｘｃｅｌにおけるＰｙｔｈｏｎの働きまでしっかり解説します。ｆｏｒ　Ｗｉｎｄｏｗｓ。Ｐｙｔｈｏｎ環境設定不要。

• 目次

  Chapter1　Python 利用の準備
  1.1　Python in Excel とは
  1.2　Python in Excel を使おう
  
  Chapter2　Pythonの基本をマスターする
  2.1　Python の値と変数
  2.2　制御構文
  2.3　コレクション
  2.4　関数の利用
  2.5　オブジェクトとクラス
  
  Chapter3　PythonとExcelの相互利用
  3.1　Excelへのアクセス
  3.2　Python コードの仕組み
  
  Chapter4　DataFrameによるデータの基本操作
  4.1　DataFrameの基本
  4.2　データの操作
  4.3　データの処理
  
  Chapter5　ベクトルと行列の演算
  5.1　numpyによるベクトル計算
  5.2　numpyによる行列計算
  5.3　sympyによる代数計算
  
  Chapter6　外部データの利用
  6.1　ファイルとWEBSERVICE 関数
  6.2　Power Queryの基本操作
  
  
  Chapter7　matplotlibによるグラフ作成
  7.1　pyplotによるグラフ作成の基本
  7.2　グラフの表示の設定
  7.3　さまざまなグラフ
  
  Chapter8　seabornによるグラフ作成
  8.1　seaborn の基本操作
  8.2　さまざまなグラフの作成
  
  Chapter9　回帰分析から機械学習へ
  9.1　scikit-learn で回帰分析する
  9.2　回帰分析で機械学習する
  9.3　さまざまモデルを利用する

• 内容紹介

  「Python in Excel」は、2024年7月現在、Windowsユーザー向けのExcelのベータ版で利用できる新しい機能です。
  Excelの数式バーにPythonのコードを書いて実行することができます。これにより、データの分析やグラフの作成が簡単にできるようになります。
  この機能を使えば、Excelで時間がかかるデータ処理を高速に行い、その結果をExcelで簡単に確認することができます。
  
  本書では、Pythonの基礎から、ExcelでのPythonの使い方を丁寧に解説します。
  「Excelは使えるけど、プログラミング言語は難しそう」と感じている方でも安心して学べる内容です。
  ぜひ、Python in Excelを体験してみてください。
  
  【本書では、以下のライブラリの使い方を基礎から説明します。】
  pandas.DataFrame（データ処理）
  numpy（ベクトル・行列演算）
  sympy（代数演算）
  matplotlib、seaborn（データの視覚化）
  scikit-learn（機械学習）
  
  これらのライブラリを使いこなせるようになれば、ExcelからPythonコードを使って高度なデータ分析ができるようになります。
  これらが一通り使えるようになれば、Excel からPython コードを使って高度なデータ分析を行えるようになります。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  掌田 津耶乃(ショウダ ツヤノ)
  日本初のＭａｃ専門月刊誌「Ｍａｃ＋」の頃から主にＭａｃ系雑誌に寄稿する。ハイパーカードの登場により「ビギナーのためのプログラミング」に開眼。以後、Ｍａｃ、Ｗｉｎｄｏｗｓ、Ｗｅｂ、Ａｎｄｒｏｉｄ、ｉＰｈｏｎｅとあらゆるプラットフォームのプログラミングビギナーに向けて書籍を執筆し続ける

Python in Excelではじめるデータ分析入門 の商品スペック