Google Colaboratoryで学ぶ!あたらしい人工知能技術の教科書―機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術 第2版 (AI&TECHNOLOGY) [単行本]

Google Colaboratoryで学ぶ!あたらしい人工知能技術の教科書―機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術 第2版 (AI&TECHNOLOGY) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ブラウザ上でＰｙｔｈｏｎを動かしながら定番の人工知能技術の基本を学べる。

• 目次

  Chapter 0　イントロダクション
  Chapter 1　人工知能、ディープラーニングの概要
  Chapter 2　開発環境
  Chapter 3　Pythonの基礎
  Chapter 4　簡単なディープラーニング
  Chapter 5　ディープラーニングの理論
  Chapter 6　様々な機械学習の手法
  Chapter 7　畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
  Chapter 8　再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
  Chapter 9　変分オートエンコーダ（VAE）
  Chapter 10　敵対的生成ネットワーク（GAN）
  Chapter 11　強化学習
  Chapter 12　転移学習
  Appendix　さらに学びたい方のために

• 出版社からのコメント

  第2版の登場！Google Colaboratoryで人工知能の基礎技術を学ぼう！

• 内容紹介

  待望の第2版！
  定番のAI開発プラットフォームで
  機械学習や深層学習、強化学習、転移学習の
  基礎を習得

  【本書の概要】
  本書はUdemyで大人気の講座『AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-』をもとにした書籍です。
  ●機械学習（回帰、k平均法、サポートベクターマシン）
  ●深層学習（画像識別や画像生成、RNN）
  ●強化学習（Cart Pole問題、深層強化学習）
  などのAI開発で必要となる人工知能技術について解説します。
  サンプルを動かしながら、AI技術の仕組みを理解できます。
  開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。

  【Google Colaboratoryとは】
  ブラウザ上で利用できる機械学習や深層学習向けの開発環境です。
  GPUを無料で利用できるので、コードの実行時間を大幅に短縮できます。

  【本書ポイント】
  ●機械学習・深層学習・強化学習の基礎知識を一気に学べる
  ●Pythonでコードを動かしながら機械学習・深層学習・強化学習の理論を学べる

  【第2版の変更点】
  ●Google Colaboratory環境のアップデート（2024年8月時点）
  ●各種ライブラリのアップデート
  ●データセット（住宅データ）の変更

  【対象読者】
  ●何らかのプログラミング経験のある方
  ●機械学習・深層学習・強化学習を学ぶ意欲のある方
  ●高校数学以上の数学知識のある方

  【著者プロフィール】
  我妻幸長(あづま・ゆきなが)
  SAI-Lab株式会社を起業。「ヒトとAIの共生」がミッション。人工知能（AI）関連の研究開発、教育、アプリ開発が主な事業。著者のYouTubeチャンネルでは、無料の講座が多数公開されている。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  我妻 幸長(アズマ ユキナガ)
  「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ‐Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。法政大学デザイン工学部兼任講師。Ｗｅｂ上のコミュニティ「自由研究室　ＡＩＲＳ‐Ｌａｂ」を主宰。オンライン教育プラットフォームＵｄｅｍｙで、１５万人以上にＡＩを教える人気講師。複数の有名企業でＡＩ技術を指導

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