Python FastAPI本格入門 [単行本]
    • Python FastAPI本格入門 [単行本]

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Python FastAPI本格入門 [単行本]



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出版社:技術評論社
販売開始日: 2024/10/26
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Python FastAPI本格入門 [単行本] の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    APIドキュメントを自動生成して、コード品質を高めよう!
  • 目次

    ■■第1章 FastAPIの概要
    ■1-1 FastAPIとは?
    1-1-1 フレームワークとは?
    1-1-2 FastAPIの特徴
    ■1-2 開発環境の構築(Miniconda)
    1-2-1 AnacondaとMiniconda
    1-2-2 Minicondaのインストール
    Column Minicondaってなんだ?
    ■1-3 開発環境の構築(仮想環境)
    1-3-1 仮想環境とは?
    1-3-2 仮想環境の構築
    1-3-3 pipとcondaとは?
    ■1-4 開発環境の構築(VSCode)
    1-4-1 VSCodeのインストール
    1-4-2 拡張機能の追加(Python他)
    1-4-3 ハンズオン環境の作成
    Column いつ仮想環境を有効化・無効化するのか?

    ■■第2章 FastAPIの基礎
    ■2-1 WebAPIの基礎知識
    2-1-1 APIとは?
    2-1-2 WebAPIとは?
    2-1-3 WebAPIプログラムの作成
    Column VSCodeで「Pythonインタープリタ」の変更
    ■2-2 FastAPIで「ハローワールド」の作成
    2-2-1 必要なライブラリのインストール
    2-2-2 はじめてのFastAPIプログラムの作成
    ■2-3 Swagger UIによるドキュメント生成
    2-3-1 Swagger UIとは?
    2-3-2 Swagger UIの役割

    ■■第3章 型ヒント(タイプヒント)
    ■3-1 型ヒントとは?
    3-1-1 型ヒントの基本
    3-1-2 型ヒントの記述方法
    3-1-3 型ヒントプログラムの作成
    ■3-2 型ヒントの使用方法(Optional型)
    3-2-1 Optional型とは?
    3-2-2 Optional型を使用するプログラムの作成
    ■3-3 型ヒントの使用方法(Annotated)
    3-3-1 Annotatedとは?
    3-3-2 Annotated型を使用するプログラムの作成
    ■3-4 「|(パイプ)演算子」とは?
    3-4-1 「|(パイプ)演算子」とは?
    3-4-2 「|(パイプ)演算子」を使用するプログラムの作成
    Column Optional型とパイプ演算子

    ■■第4章 パラメータとレスポンスデータ
    ■4-1 リクエスト処理(パスパラメータ)
    4-1-1 パスパラメータの基本
    4-1-2 FastAPIプログラム(パスパラメータ)の作成
    Column HTTPException
    4-1-3 Swagger UIでの操作
    ■4-2 リクエスト処理(クエリパラメータ)
    4-2-1 クエリパラメータの基本
    4-2-2 FastAPIプログラム(クエリパラメータ)の作成
    4-2-3 Swagger UIでの操作
    ■4-3 レスポンス処理(レスポンスデータ)
    4-3-1 レスポンスデータの構造
    4-3-2 イメージで振り返る
    4-3-3 Pydanticとは?

    ■■第5章 FastAPIでCRUD処理
    ■5-1 RESTful APIとは?
    5-1-1 RESTの4原則
    ■5-2 HTTPメソッドの特性
    5-2-1 RESTとは?
    5-2-2 安全性と冪等性(べきとうせい)とは?
    5-2-3 GET、POST、PUT、DELETEとは?
    Column 本書の構成について
    ■5-3 CRUDアプリケーションの作成
    5-3-1  アプリケーションの作成
    Column response_model
    Column enumerate
    5-3-2 Swagger UIでの操作
    5-3-3 Pydantic再び
    5-3-4 Swagger UIでの操作
    Column Field機能とAnnotated型

    ■■第6章 同期処理と非同期処理
    ■6-1 同期処理と非同期処理とは?
    6-1-1 同期処理と非同期処理
    6-1-2 Pythonでの非同期処理
    6-1-3 「asyncio」を使用するプログラムの作成
    Column コルーチン
    ■6-2 FastAPIでの非同期処理
    6-2-1 httpxのインストール
    6-2-2 「httpx」を使用するプログラムの作成

    ■■第7章 ルーティングの分割
    ■7-1 APIRouterとは?
    7-1-1 APIRouterの概要
    7-1-2 プログラムの作成
    ■7-2 リファクタリング
    7-2-1 リファクタリングの主な目的
    7-2-2 プログラムの作成(リファクタリング)
    7-2-3 FastAPIクラスとAPIRouterクラスの比較

    ■■第8章 ORMの利用
    ■8-1 ORMとは?
    8-1-1 ORMの概要
    8-1-2 SQLAlchemyとは?
    8-1-3 SQLiteの使用方法
    ■8-2 SQLAlchemyを使用したアプリケーションの作成
    8-2-1 プロジェクトの作成
    Column 「期限切れ」とは?
    Column モデルとは?
    Column DB接続を「コネクション」と「セッション」に分ける理由
    8-2-2 動作確認の実施
    Column 生成AIを使用した学習方法のおすすめ

    ■■第9章 DIの利用
    ■9-1 DIとは?
    9-1-1 DIのイメージ
    9-1-2 FastAPIでのDI
    ■9-2 DIを使用したアプリケーションの作成
    9-2-1 プロジェクトの作成
    9-2-2 動作確認の実施
    ■9-3 DI(依存性の注入)の深堀
    9-3-1 DIを取り巻く用語の整理
    9-3-2 DIの使い所と気をつけること

    ■■第10章 スキーマ駆動開発(フロントエンド)
    ■10-1 スキーマ駆動開発
    10-1-1 スキーマ
    10-1-2 スキーマ駆動開発
    Column スキーマ駆動開発の利点
    ■10-2 作成アプリケーションの概要
    10-2-1 スキーマ駆動開発でのステップ
    10-2-2 自動ドキュメント作成の実施
    Column 分類の重要性
    ■10-3 フロントエンドの作成
    10-3-1 フロントエンド
    10-3-2 Webページプレビュー拡張機能を追加

    ■■第11章 スキーマ駆動開発(バックエンド)
    ■11-1 モデルとDBアクセスの作成
    11-1-1 モデルの決定
    11-1-2 コードの記述
    Column 「yield」について
    11-1-3 動作確認の実施
    ■11-2 CRUD処理の作成
    11-2-1 非同期CRUD処理
    Column 朝活のすすめ
    ■11-3 リファクタリング
    11-3-1 ルーティングの分割
    11-3-2 リファクタリングの実施
    ■11-4 動作確認
    11-4-1 サーバー起動
    11-4-2 動作確認の実施
    Column CORS(Cross-Origin Resource Sharing)とは?

    ■■Appendix 今後の発展のために
    ■A-1 複雑なスキーマの検討
    A-1-1 スキーマとクラス
    A-1-2 サンプルプログラムの作成
    ■A-2 動作確認の実地
    A-2-1 サーバー起動
    ■A-3 メモアプリのカスタマイズ
    A-3-1 JSONデータの構造把握
    A-3-2 カスタマイズの手順
    ■A-4 サンプルファイルの使用方法
    A-4-1 サンプルファイルの使用
  • 内容紹介

    昨今、多くの企業が自社のWebサービスにGoogleやFacebookなどのソーシャルログインを採用するなど、他社のサービスを取り込むことの需要が増えています。しかし、他社のサービスを取り込む課題として、異なるサービス間でのデータの整合性を保ちつつ、柔軟かつ迅速に機能を提供することが必要となり、この課題解決の観点でFastAPIが注目されています。FastAPIはスキーマ駆動開発を通じてAPIの作成と管理が容易に行えるPythonのフレームワークです。本書は、FastAPIではじめてAPI開発を行う方を対象とした入門書です。1章~9章までで「API開発に必要な知識」「スキーマの定義方法」などFastAPIの基本的な内容を学べます。また、10章~11章、Appendixで実際にスキーマ駆動開発によりAPIを利用したサービスを作成するため、API開発の一連の流れを学べます。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    樹下 雅章(キノシタ マサアキ)
    大学卒業後、ITベンチャー企業に入社し、様々な現場にて要件定義、設計、実装、テスト、納品、保守、全ての工程を経験。SES、自社パッケージソフトの開発経験。その後大手食品会社の通販事業部にてシステム担当者としてベンダーコントロールを担当。事業部撤退を機会に株式会社フルネスに入社し現在はIT教育に従事
  • 著者について

    樹下 雅章 (キノシタ マサアキ)
    大学卒業後、ITベンチャー企業に入社し、様々な現場にて要件定義、設計、実装、テスト、納品、保守、全ての工程を経験。SES、自社パッケージソフトの開発経験。その後大手食品会社の通販事業部にてシステム担当者としてベンダーコントロールを担当。

Python FastAPI本格入門 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:技術評論社
著者名:樹下 雅章(著)
発行年月日:2024/11/08
ISBN-10:4297144476
ISBN-13:9784297144470
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:260ページ
縦:26cm
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