数理・データサイエンス・AIのための数学基礎―Excel演習付き(New paradigm! On-demand publishing) [単行本]

数理・データサイエンス・AIのための数学基礎―Excel演習付き(New paradigm! On-demand publishing) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  応用基礎レベル、モデルカリキュラムに完全対応！確率統計・線形代数・微分積分の初歩の初歩からはじめよう！

• 目次

  第1章 順列，組み合わせ
  1.1 順列
  1.2 組み合わせ
  1.3 Excelによる演習
  
  第2章 集合，ベン図
  2.1 集合
  2.2 ベン図
  2.3 集合の演算
  2.4 Excelによる演習
  
  第3章 確率
  3.1 確率の意味
  3.2 条件付き確率
  3.3 Excelによる演習
  
  第4章 代表値
  4.1 平均値
  4.2 中央値
  4.3 最頻値
  4.4 Excelによる演習
  
  第5章 分散，標準偏差
  5.1 分散
  5.2 標準偏差
  5.3 Excelによる演習
  
  第6章 相関
  6.1 共分散
  6.2 相関係数
  6.3 相関と因果関係
  6.4 Excelによる演習
  
  第7章 ベクトルの演算
  7.1 ベクトルと行列
  7.2 ベクトルの和とスカラー倍
  7.3 ベクトルの内積
  7.4 Excelによる演習
  
  第8章 行列の演算
  8.1 行列の和とスカラー倍
  8.2 行列の積
  8.3 Excelによる演習
  
  第9章 多項式関数
  9.1 多項式関数とは
  9.2 1 次関数のグラフ
  9.3 2 次関数のグラフ
  9.4 Excelによる演習
  
  第10章 指数関数
  10.1 指数の意味
  10.2 指数関数のグラフ
  10.3 Excelによる演習
  
  第11章 対数関数
  11.1 対数の意味
  11.2 対数関数のグラフ
  11.3 Excelによる演習
  
  第12章 微分係数
  12.1 関数の極限
  12.2 関数の傾きと微分の関係
  12.3 Excelによる演習
  
  第13章 1変数関数の微分法
  13.1 導関数
  13.2 関数の増減とグラフ
  13.3 Excelによる演習
  
  第14章 1変数関数の積分法
  14.1 不定積分
  14.2 積分と面積の関係
  14.3定積分
  14.4 Excelによる演習
  
  第15章 まとめの演習
  
  付録 空欄の答え

• 出版社からのコメント

  AI・データサイエンスで必須の基礎数学をやさしく学べる！

• 内容紹介

  本書は「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」の「1-6. 数学基礎」に準拠し、データやAIを活用するための数学・統計学の土台となる基礎知識を学ぶことをねらいとしています。15回分の授業で使うことを想定し、各章が授業1回相当になるよう構成。文章途中の空欄を埋めながら読み進めることで自ら考える力が付き、、Excel演習でも手を動かしながら学ぶことで感覚的に数学を理解することができます。中学や高校では数学が苦手だった、という方のための一冊です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  岡田 朋子(オカダ トモコ)
  名古屋工業大学非常勤講師、愛知教育大学非常勤講師を経て、名古屋経済大学経営学部准教授、愛知学院大学非常勤講師。文系学生向けの数学の講義を長年担当し、試行錯誤をくり返している。博士（数理学）（名古屋大学）

• 著者について

  岡田 朋子 (オカダ トモコ)
  岡田 朋子（おかだ ともこ）
  名古屋工業大学非常勤講師，愛知教育大学非常勤講師を経て，現在，名古屋経済大学経営学部准教授，愛知学院大学非常勤講師．
  文系学生向けの数学の講義を長年担当し，試行錯誤をくり返している．
  著書に「エクセルで学習するデータサイエンスの基礎　統計学演習15講（近代科学社）」がある．
  博士（数理学）（名古屋大学）

数理・データサイエンス・AIのための数学基礎―Excel演習付き(New paradigm! On-demand publishing) の商品スペック