量子情報学とパターンモデル [単行本]

量子情報学とパターンモデル [単行本] の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　始めるにあたって
  第２章　連続値特徴抽出モデル、２値特徴抽出モデル
  第３章　認識機械ＲＥＣＯＧＮＩＴＲＯＮによる日本語単独母音の認識
  第４章　正の形式モデルと負の形式モデルの差でパターンモデルを表わし、その離散化を求めよう
  第５章　正規直交系から定まる２つのユニタリ作用素
  第６章　正規直交系の諸例
  第７章　認識機械ＲＥＣＯＧＮＩＴＲＯＮの性能は何により保証されるのか？
  第８章　変形座標関数によるパターンモデルの構成
  第９章　ＳＳ包含情報量を使った類似度関数の再帰的機械学習
  第１０章　終わるにあたって
  文献
  付録

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  鈴木 昇一(スズキ ショウイチ)
  １９６６年３月東京芝浦電気（株）（現在、東芝）・小向工場・電子計算機技術部・退職。１９７１年３月工学院大学・大学院・工学研究科・博士課程の単位取得後、退学。４月芝浦工業大学・講師。１９８０年４月文教大学・教授。２０１４年３月文教大学・定年退職。工学博士（工学院大学、１９７５）、名誉教授（文教大学、２０１４）。所属学会：電子情報通信学会終身会員；情報処理学会終身会員；日本心理学会；人工知能学会；日本ソフトウェア科学会；日本認知科学会；日本感性工学会。専攻：情報量と知能デザイン（知能情報学）

量子情報学とパターンモデル [単行本] の商品スペック