Pythonで学ぶ線形代数学 第2版 [単行本]

Pythonで学ぶ線形代数学 第2版 [単行本] の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  準備
  第１章　数学の基礎とＰｙｔｈｏｎによる表現
  第２章　線形空間と線形写像
  第３章　基底と次元
  第４章　行列
  第５章　行列の基本変形と不変量
  第６章　内積とフーリエ展開
  第７章　固有値と対角化
  第８章　ジョルダン標準形とスペクトル
  第９章　力学系
  第１０章　線形代数の応用と発展

• 出版社からのコメント

  機械学習やゲームプログラミングなどの基礎となる線形代数を、Pythonを使ってよりわかりやすく学べるようにまとめた書籍。

• 内容紹介

  Pythonを使って線形代数学を見える化して学ぼう！
  本書は、大学初年次に学ぶ基礎数学科目の一つであり、具体的なところでは機械学習やコンピュータグラフィックス、ゲームプログラミングなどの基礎となる線形代数を、Pythonを使って学ぶものです。
  
  線形代数は、微分・積分とならび基礎的な数学の一つですが、ふつうに勉強するとベクトル・行列計算が面倒くさく、また定義や概念が多く抽象的な表現も多いため、なかなか理解しづらい学問といえます。
  
  そこで本書は、Pythonによるプログラミングを用いて以下の工夫を施すことで、よりわかりやすく、またビジュアルにベクトルを見るなどの体験を通して、線形代数を学べるようにまとめました。
  
  1）2次元平面や3次元空間のベクトルを視覚的に表現する
  2）関数をグラフ化することで、ベクトル計算の意味を理解しやすくする
  3）面倒なベクトルや行列の計算をプログラミングで表現する
  4）手計算では不可能な高次の線形計算を、具体的なデータ（音や画像）を用いて表現する
  5）通常の教科書の演習問題レベルの計算問題をプログラミングによる数式処理で求める
  
  改訂にあたり、全体を見直すとともに、この4年間で変化したPython環境の見直し、カラー画像・3D・動画およびサウンドを閲覧できるQRコードの配置、第9章・第10章の練習問題の追加などを行いました。
  
  本書が、読者の線形代数学のより一層の理解の一助となれば幸いです。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  塚田 真(ツカダ マコト)
  １９７６年東京工業大学理学部情報科学科卒業。現在、東邦大学名誉教授。理学博士（東京工業大学）。専門分野：函数解析学、情報数学
  
  金子 博(カネコ ヒロシ)
  １９７０年東京大学理学部地質鉱物学科卒業。現在、東邦大学名誉教授。工学博士（東京工業大学）。専門分野：画像処理、パターン認識、応用確率論、統計学

Pythonで学ぶ線形代数学 第2版 [単行本] の商品スペック