パターンモデルと知覚情報量、類似度、不変量 [単行本]

パターンモデルと知覚情報量、類似度、不変量 [単行本] の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  始まる
  正規直交系を使った連続値特徴抽出モデル、２値特徴抽出モデル
  パターンに含まれる最大のパターンとＳＳ包含情報量、並びに、類似度関数ＳＭの構成
  周期関数の標本化定理
  正規直交系の変換
  移動変換のユニタリ化
  Ｋ‐Ｌ直交系｛ψｌ｝ｌｅＬとエントロピーモデルＴφ
  Ｄｉｃｅ係数、Ｊａｃａｒｄ係数、余弦整形変換と類似度関数ＳＭ
  文脈を考慮した類似度ＳＭの構成
  ＳＵＺＵＫＩ情報理論と、類似度関数ＳＭ
  終わる
  文献
  付録Ａ　Ｐｏｉｓｓｏｎ方程式と、パターンモデルＴφのユニタリ座標変換
  付録Ｂ　持論

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  鈴木 昇一(スズキ ショウイチ)
  １９７１年工学院大学・大学院・工学研究科・博士課程・満期退学。１９７１年芝浦工業大学・講師。１９７５年工学博士（工学院大学）。１９８０年文教大学・教授。２０１４年文教大学・定年退職。２０１４年名誉教授（文教大学）。所属学会：電子情報通信学会終身会員、情報処理学会終身会員、日本心理学会、人工知能学会、日本ソフトウェア科学会、日本認知科学会、日本感性工学会。専攻、知能情報学

パターンモデルと知覚情報量、類似度、不変量 [単行本] の商品スペック