超入門！　Rでできるビジュアル統計学　学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル 第2版 [単行本]

超入門！　Rでできるビジュアル統計学　学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル 第2版 の 商品概要

• 目次

  改訂にあたり
  はじめに
  
  Part 1　Rの紹介と前準備
  1．RとR Studioの基本
  2．データの前処理
  3．ggplot2の基本
  4．データの種類について
  本書で使用するsample.csvについて
  本書で使用するパッケージのインストールについて
  
  Part 2　質的な変数のグラフ
  第1章　データタイプ1（質的な変数・一変量）
  1．棒グラフ（Bar chart）
  2．円グラフ（Pie chart）
  第2章　データタイプ2〔質的な変数・二変量以上（サブグループ）〕
  1．横並び棒グラフ（Grouped bar chart）
  2．積み上げ棒グラフ（Stacked bar chart）
  第3章　データタイプ3〔質的な変数・二変量以上（独立したリスト）〕
  1．ベン図（Venn diagram）
  2．サンキー図（Sankey diagram）
  第4章　データタイプ4〔質的な変数・二変量以上（入れ子）〕
  1．ツリーマップ（Treemap）
  
  Part 3　量的な変数のグラフ
  第5章　データタイプ5（量的な変数・一変量）
  1．箱ひげ図（Box-whisker plot）
  2．ヒストグラム（Histogram）
  3．密度プロット（Density plot）
  第6章　データタイプ6（量的な変数・二変量）
  1．散布図（Scatter plot）
  2．折れ線グラフ（Line graph/Line chart）
  3．面グラフ（Area chart）
  第7章　データタイプ7（量的な変数・多変量）
  1．バブルプロット（Bubble plot）
  2．ヒートマップ（Heatmap）
  3．レーダーチャート（Radar chart/Spider web）
  
  Part 4　地理空間データの可視化
  第8章　データタイプ8（地理空間データ）
  1．基本マップ（Background map）
  2．コロプレスマップ（Choropleth map）
  3．カルトグラム（Cartogram/Value-area map/Anamorphic map）
  4．バブルマップ（Bubble map）
  
  Column
  グラフ描画の基本
  カラーグラフの可視化
  カラーを使わない可視化
  日本語を使用したグラフを描く
  各グラフの特徴を整理してみよう
  Rでデータの不確実性を描く
  広い範囲の読み手にデータを伝える可視化のコツ
  地理空間データについて気をつけること
  初めてRで地理データを活用したグラフを描きました
  jpmeshパッケージによる地域メッシュの可視化
  
  Training
  1　練習データでグラフを描いてみよう！
  2　練習データでグラフを描いてみよう！
  3　練習データでグラフを描いてみよう！
  
  参考文献
  本書を進める上で参考になる図書
  索引
  あとがき
  著者紹介

• 出版社からのコメント

  好評書のフルカラー改訂版。統計ソフトRやパッケージのバージョンアップを踏まえた内容の見直しを行い、新しいグラフ表現も追加。

• 内容紹介

  好評書『超入門！　Rでできるビジュアル統計学　学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル』のフルカラー改訂版。統計ソフトRのバージョンアップ、パッケージ（拡張機能）のバージョンアップを踏まえた内容の見直しを行い、新しいグラフ表現も追加しました。
  
  記述統計学とそれに基づいたチャートの意味、使い方、作り方をまとめ、理論を理解しつつ、実際的で具体的な作図方法、作図しながら検討する方法がわかるので、実際に論文や学会発表のときに使えるRを使った可視化の手順が分かります。
  
  解説されることさえ少ない、基本的な図表の可視化表現の理論的な説明、可視化にあたって、美しいグラフを作るための統計ソフトRの具体的な操作方法など、Rをつかって研究や仕事をしている人はもちろん、臨床研究をする人 、生命科学・社会科学研究者など、多くの方々に手に取っていただきたい一冊です。
  
  図書館選書
  好評書のフルカラー改訂版。統計ソフトRのバージョンアップ、パッケージ（拡張機能）のバージョンアップを踏まえた内容の見直しを行い、新しいグラフ表現も追加。

超入門！　Rでできるビジュアル統計学　学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル 第2版 の商品スペック