AI・量子コンピュータにかかわるリスク管理―セキュリティからガバナンスへ [単行本]

AI・量子コンピュータにかかわるリスク管理―セキュリティからガバナンスへ の 商品概要

• 目次

  第1章　ITシステムにおけるリスクと新技術
  1.1　量子コンピュータの暗号リスク
  1.2　AIの脆弱性によるリスク
  1.3　ITシステムにおけるリスク管理の全体像
  1.4　ITシステムのリスク管理のフレームワーク
  1.5　リスク評価の方法
  1.6　新技術によるリスクへの対応方針
  1.7　まとめ－自分の組織の対応を確認してみよう
  
  第2章　量子コンピュータがもたらす暗号解読のリスク
  2.1　量子コンピュータと開発動向
  2.2　NISTリスク管理フレームワークに基づく新リスク対応の全体像
  2.3　リスクアセスメント実施ガイドに基づくリスクの算出
  2.4　リスク対策手法の検討
  2.5　海外のセキュリティ当局の動向
  2.6　金融業界における動向
  2.7　まとめ－自分の組織の対応を確認してみよう
  
  第3章　AIの発展と規制
  3.1　AI研究開発の進展とAIシステムのライフサイクル
  3.2　トラストワージネスをもつAIシステム
  3.3　AIシステムに対する各国および国際的動向
  
  第4章　AIシステムにおけるリスク管理
  4.1　NIST「AIリスク管理フレームワーク」および関連文書
  4.2　統治機能（GV）
  4.3　位置づけ機能（MP）
  4.4　測定機能（MS）
  4.5　管理機能（MG）
  
  第5章　これからのリスク管理とガバナンス
  5.1　新たな技術に対するリスク管理と組織としての対応
  5.2　わたしたちの世界におけるリスク管理

• 出版社からのコメント

  ITシステムのリスク管理について、基本からわかりやすく解説。特に、リスク管理を有効に機能させる手法について詳しく解説。

• 内容紹介

  これからのシステムリスク管理の常識をわかりやすく解説
  本書は、AIと量子コンピュータが当たり前になる、これからのITシステムのリスク管理について、基本からわかりやすく解説した書籍です。特に、リスク管理を有効に機能させるために重要な考え方や具体的な手法についても詳しく解説したうえ、主要なポイントとセルフチェックのためのワークを設けています。
  
  今後、AIや量子コンピュータのもたらす技術革新にかかわるリスク管理能力の欠如は、あらゆる組織にとって致命的なウィークポイントになります。しかし、革新的な技術のもたらすリスクを網羅的に洗い出すことは難しいのが実情です。また、それらのリスクにより生じる損害の大きさや、損害がどの程度の可能性で発生するのかが不明瞭であることも多く、従来からのプロジェクトごとでのリスク管理手法がうまく適用できません。
  
  そのようなリスクをうまく管理するために組織に必要となる、重要なITガバナンスについてのはじめの一歩もまとめています。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  坂本 静生(サカモト シズオ)
  日本電気株式会社　パブリックビジネスユニット主席サイエンティスト（ＤＩＤ・ＡＩ）。１９８９年日本電気株式会社入社。画像処理・画像計測・画像認識・パターン認識から機械学習全般、情報セキュリティ技術の研究、および、プライバシーにかかわる法制度を含む社会受容性の研究、ならびに事業化活動に従事。ＩＳＯ／ＩＥＣ　ＪＴＣ　１／ＳＣ　３７（生体認証）委員長、同ＳＣ４２（人工知能）／ＷＧ５およびＪＷＧ５主査。２０１４年度　画像電子学会誌　優秀論文賞受賞、２０１７年度　工業標準化表彰（経済産業大臣表彰など。工学博士（早稲田大学））
  
  宇根 正志(ウネ マサシ)
  日本銀行　金融研究所　参事役。１９９４年日本銀行入行。金融分野に関連がある情報セキュリティ技術の調査・研究、ＩＴシステムの管理・開発・運営の業務に従事。コンピュータセキュリティシンポジウム２０２３優秀論文賞受賞。情報処理学会コンピュータセキュリティ研究会登録会員、人工知能学会安全性とセキュリティ研究会運営委員、博士（工学）（横浜国立大学）

AI・量子コンピュータにかかわるリスク管理―セキュリティからガバナンスへ の商品スペック