脳と計算論 普及版 [単行本]

脳と計算論 普及版 [単行本] の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　スパースコーディング仮説（記憶情報処理と動的神経回路―基本コードとしてのセルアセンブリ；前頭前野における行動的意味の情報処理；学習の教理モデル―汎化能力と過学習；学習・記憶の神経回路モデル）
  ２　コバリアンス学習仮説（可塑性の分子メカニズム；大脳皮質神経回路の形成機序―遺伝子と学習の役割；記憶回路への情報の書き込み；記憶の想起と非線形ダイナミクス―カオス・複雑系としての脳とそのモデリング）
  ３　認知の順逆変換仮説（視覚認知の高次情報処理―コラム仮説と組合せ表現；知覚と記憶のインターフェース―側頭葉先端部における情報処理；パターンの類似性空間と順逆変換；視聴覚情報処理の計算論）
  ４　運動の順逆変換仮説（大脳高次運動領野の情報処理；行動の学習と大脳基底核；階層的運動学習の計算論；運動における位置情報の内部表現）

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  外山 敬介(トヤマ ケイスケ)
  １９３５年愛知県に生まれる。１９６５年名古屋大学大学院医学研究科博士課程修了。現在、京都府立医科大学・教授。医学博士
  
  杉江 昇(スギエ ノボル)
  １９３２年愛知県に生まれる。１９５７年名古屋大学工学部電気学科卒業。現在、名城大学理工学部・教授。工学博士

脳と計算論 普及版 [単行本] の商品スペック