AI白書〈2025〉生成AIエディション [単行本]

AI白書〈2025〉生成AIエディション [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  すべての企業が知っておきたい生成ＡＩの現状と展望を第一人者が徹底解説。

• 目次

  第1章「生成AI社会の到来」
  安心・安全なAIを目指して AI規制の国際潮流と日本企業が果たす役割：村上明子［AIセーフティ・インスティテュート所長］、岩澤有祐［東京大学大学院工学系研究科准教授］対談／生成AIサービスはAI PC、AI スマホへ／私がアルファ碁よりも本当につくりたかったAI：Demis Hassabis［Google DeepMind CEO］／「深層学習の父」はなぜ、AIを恐れているのか？：Geoffrey Hinton［トロント大学名誉教授］／生成AIを用いた表現を通じた「人間」の探求：苅部太郎［アーティスト/写真家］
  
  第2章「生成AIの技術動向」
  生成AIの概要／動画像生成と拡散モデル／大規模言語モデルとTransformer／大規模言語モデルを活用する技術／大規模言語モデルの軽量化・高速化／大規模言語モデルの安全性
  
  第3章「生成AIと産業界」
  生成AIの市場と産業への影響／注目の欧米の生成AIスタートアップ・研究機関／国外企業における生成AIの取り組み（Roblox、Canva、他）／GENIAC採択事業者に聞く 日本の生成AI開発の課題と展望（株式会社ELYZA、株式会社Kotoba Technologies Japan、富士通株式会社、株式会社ABEJA、大学共同利用機関法人情報・システム研究機構 国立情報学研究所、ストックマーク株式会社、チューニング株式会社、株式会社Preferred Elements／株式会社Preferred Networks、AiHUB株式会社、AI inside株式会社、株式会社EQUES、NABLAS株式会社、SyntheticGestalt株式会社、国立研究開発法人海洋研究開発機構、カラクリ株式会社、株式会社データグリッド、株式会社ヒューマノーム研究所、フューチャー株式会社、株式会社リコー、株式会社ユビタス、株式会社Deepreneur、ボストン コンサルティング グループ）
  
  第4章「生成AIの法整理」
  AI規制・ガバナンスをめぐる世界の動向／国外のAI規制と関連法／国内のAIガイドラインと倫理／国内における生成AIの開発・学習・生成・利用における法規制の現状
  
  執筆者：岩澤有祐、長谷川貴巨、鈴木雅大、小橋洋平、原田憲旺、小島 武［松尾・岩澤研究室］、藤本敬介［株式会社ABEJAラボ長］、中崎 尚［アンダーソン・毛利・友常法律事務所外国法共同事業 パートナー弁護士］、他
  
  第3章取材協力：みずほ銀行産業調査部テレコム・メディア・テクノロジーチーム、株式会社野村総合研究所IT基盤技術戦略室

• 出版社からのコメント

  生成AIに特化したAI白書誕生。東京大学 松尾・岩澤研究室が協力。

• 内容紹介

  マルチモーダル化が進み、AIエージェントとしての活用や、幅広い分野での応用が目覚ましい生成AI。AIパソコン、AIスマホが登場し、今後も市場の高成長が予想されている。一方、AI技術がもたらす影響力への懸念により、法規制に踏み切る国が増えつつある。本書は東京大学 松尾・岩澤研究室協力のもと、生成AIの手法やモデル、法的論点などを整理・解説している。
  
  第1章では、AIの安全性に関する評価手法や基準の検討・推進を行うAIセーフティ・インスティテュート（AISI）の村上明子所長と松尾・岩澤研究室の岩澤有祐准教授の対談を掲載。2024年8月に発効したEU AI法を踏まえ、AI開発と安全性について議論を交わした。
  
  第2章では、生成AIの概要、動画像生成と拡散モデルを解説するとともに、大規模言語モデル（LLM）を活用する技術、軽量化・高速化の手法を紹介。LLMの安全性に関しても、最新の論文を参照しながら技術的な考察を加えた。
  
  第3章では、生成AIの市場と産業への影響を取りまとめ、生成AIの開発力を強化するための経済産業省・NEDOのプロジェクト「GENIAC」参加企業にインタビューを実施。基盤モデル開発における課題や、今後の展望を聞いている。
  
  第4章では、ガードレールやガバナンスの仕組みづくりに求められる国内外のAI規制と関連法、著作権について解説。EU AI法についてはGDPRと比較しながら、ブリュッセル効果が発生するかどうか現状を整理している。
  
  推論時のスケーリングの研究や、性能の良い小規模モデルの開発が進むなか、2025年もAIの爆発的進化が予想されている。AI社会の到来を見据えた、生成AIの動向をとらえる最適な一冊。
  
  特典：PDF版ダウンロード権付き
  
  図書館選書
  言語、画像、映像が統合され、世界を席巻する生成AI。生成AIを正しく理解・活用するため、東京大学 松尾・岩澤研究室協力のもと、手法やモデル、法的論点など整理・解説する。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  岩澤 有祐(イワサワ ユウスケ)
  東京大学大学院工学系研究科准教授。２０１７年東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻博士後期課程修了。博士（工学）、修士（情報理工学）。同研室所特任助教、特任講師、講師を経て、東京大学大学院工学系研究科准教授。深層学習についての論文読み会のＤＬ輪読会を運営。専門は深層学習、特に知識転移に関する研究とその応用（ロボット、言語など）。２０２４年より人工知能学会の編集委員。松尾・岩澤研究室が務める大規模言語モデルに関する講座の監修など

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