データ分析のための経済数学入門―初歩から一歩ずつ [単行本]

データ分析のための経済数学入門―初歩から一歩ずつ の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ベクトルや行列も、一から学べば怖くない！データ分析に不可欠なベクトルや行列の知識を、豊富な例題と図解で、わかりやすく丁寧に解説。高校でこの分野を学ばなかった人の独習にも最適。

• 目次

  第１章　鶴亀算と推測
  1.1　連立1 次方程式の構造
  1.2　推定と誤差
  1.3　直線のあてはめ
  
  第２章　ベクトル
  2.1　ベクトルとは何か
  2.2　ベクトルの計算
  2.3　ベクトルの定義
  2.4　１次結合，従属，独立
  
  第３章　平面ベクトル
  3.1　ベクトルの成分表示
  3.2　内積
  3.3　内積と角度
  3.4　正射影ベクトル
  3.5　直線の方程式と内積
  
  第４章　３次元ベクトルとその応用
  4.1　空間ベクトル
  4.2　１次従属と１次独立
  4.3　連立１次方程式の解と１次従属
  4.4　ベクトルの経済学への応用
  
  第５章　ｎ次元ベクトルへの一般化
  5.1　ｎ次元ベクトル空間
  
  第６章　行列とその計算
  6.1　行列事始め
  6.2　行列の和とスカラー倍
  6.3　行列の積
  6.4　転置行列と対称行列
  6.5　逆行列と行列式
  6.6　逆行列の形
  6.7　一般の行列式
  
  第７章　線形写像と連立方程式
  7.1　線形性
  7.2　１次変換
  7.3　面積と行列式
  7.4　行基本変形，ランクおよび既約行階段形
  7.5　連立１次方程式の解の存在と一意性
  
  第８章　多変数関数の微分
  8.1　２変数関数の微分
  8.2　勾配ベクトル
  8.3　極大・極小
  
  第９章　ベクトル値関数の微分
  9.1　ベクトル値関数
  9.2　等高線の形状
  
  第10章　条件付き最適化問題
  10.1　多変数関数の条件付き最適化問題
  10.2　経済学への応用
  
  第11章　２階微分
  11.1　２階微分
  11.2　２変数関数の２次近似
  
  第12章　２次形式
  12.1　２次形式とは何か
  12.2　行列の符号
  12.3　２次形式の微分
  
  第13章　最適性の２階の条件
  13.1　２変数関数の２階条件
  13.2　制約付最適化問題の２階の条件
  13.3　大域的最適化
  
  第14章　最小２乗法
  14.1　最小２乗法と正射影ベクトル
  14.2　最小２乗法と偏微分
  14.3　最小２乗法の行列表現
  14.4　最小２乗法の導出
  14.5　最小２乗法の例
  14.6　最小２乗法の２階の条件

• 出版社からのコメント

  データ分析に必要な数学を、初歩のレベルから丁寧に解説。線形代数や多変数関数の最適化が、豊富な例や図解でしっかりと身につく。

• 内容紹介

  データ分析に必要な数学を、ごく初歩のレベルから丁寧に解説。豊富な例や図解で、つまずきがちな線形代数や多変数関数の最適化がしっかりと身につく。姉妹版である前著『経済数学入門』とあわせて読むことで、理解が一層深まる。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  丹野 忠晋(タンノ タダノブ)
  １９６５年生まれ。一橋大学大学院経済学研究科博士課程単位取得満期退学。一橋大学経済学部助手、跡見学園女子大学マネジメント学部准教授などを経て、２０１６年より拓殖大学政経学部教授。専門は産業組織論

• 著者について

  丹野 忠晋 (タンノ タダノブ)
  丹野 忠晋（たんの ただのぶ）拓殖大学政経学部教授

データ分析のための経済数学入門―初歩から一歩ずつ の商品スペック