よくわかる Excelではじめるデータ分析入門 関数・グラフ・ピボットテーブルから分析ツールまで [単行本]

よくわかる Excelではじめるデータ分析入門 関数・グラフ・ピボットテーブルから分析ツールまで の 商品概要

• 目次

  本書をご利用いただく前に
  
  第1章 データ分析をはじめる前に
  STEP1 何のためにデータを分析するのか
  1 データ分析の必要性
  STEP2 データ分析のステップを確認する
  1 データ分析の基本的なステップ
  2 各ステップの役割
  STEP3 データを準備するときに知っておきたいポイント
  1 データの形
  2 データの種類
  3 母集団と標本
  4 データを収集するときのポイント
  
  第2章 データの傾向を把握することからはじめよう
  STEP1 ジューススタンドの売上を分析する
  1 データ分析のステップ
  STEP2 代表値からデータの傾向を探る
  1 代表値とは
  2 平均を使ったデータ傾向の把握
  3 中央値、最頻値を使ったデータ傾向の把握
  4 分散、標準偏差を使ったデータ傾向の把握
  5 最小値、最大値、範囲を使ったデータ傾向の把握
  6 分析ツールを使った基本統計量の算出
  練習問題をはじめる前に
  練習問題
  
  第3章 データを視覚化しよう
  STEP1 データを視覚化する
  STEP2 ピボットテーブルを使って集計表を作成する
  1 ピボットテーブルを使ったデータの要約
  2 視点を変えた要約
  3 異なる集計方法で視点を変える
  4 詳細の分析
  STEP3 データの大小・推移・割合を視覚化する
  1 グラフによる視覚化
  2 棒グラフを使った大小の比較
  3 折れ線グラフを使った推移の把握
  4 円グラフ、100％積み上げ棒グラフを使った割合の比較
  STEP4 ヒートマップを使って視覚化する
  1 カラースケールによる視覚化
  STEP5 データの分布を視覚化する
  1 ヒストグラムによる視覚化
  STEP6 時系列データの動きを視覚化する
  1 折れ線グラフによる視覚化
  2 トレンドの視覚化
  3 パターンの視覚化
  4 前期比で繰り返しパターンの影響を取り除く
  練習問題-1
  練習問題-2
  
  第4章　仮説を立てて検証しよう
  STEP1 仮説を立てる
  1 仮説とは何か
  2 仮説の立て方
  3 仮説検定
  STEP2 2店舗の売上個数の平均を比較する
  1 F検定を使ったばらつきの比較
  2 t検定を使った平均の比較
  STEP3 人気のある商品とない商品を確認する
  1 パレート図を使った売れ筋商品の把握
  2 t検定を使った入れ替え商品の検討
  STEP4 新商品案を検討する
  1 実験調査とテストマーケティング
  2 アイデアの評価
  3 調査結果の評価
  練習問題
  
  第5章 関係性を分析してビジネスヒントを見つけよう
  STEP1 変数の関係性を視覚化する
  1 散布図を使った量的変数の視覚化
  STEP2 変数の関係性を客観的な数値で表す
  1 相関係数
  2 相関の計算
  STEP3 相関分析の注意点を確認する
  1 相関係数だけで判断しても大丈夫？
  2 外れ値を含めたままで大丈夫？
  3 その2つの変数だけで判断しても大丈夫？
  STEP4 原因と結果の関係に注目して売上個数を分析する
  1 価格と売上個数の関係の分析
  2 2つの変数の因果関係
  3 近似曲線を使った売上個数の予測
  4 売上アップにつながるヒントを探す
  5 分析ツールを使った回帰分析
  STEP5 アンケート結果を分析する
  1 アンケート項目の検討
  2 重回帰分析を使ったアンケート結果の分析
  練習問題-1
  練習問題-2
  
  第6章 シミュレーションして最適な解を探ろう
  STEP1 最適な解を探る
  1 最適化
  STEP2 最適な価格をシミュレーションする
  1 ゴールシークを使った価格の試算
  STEP3 最適な広告プランをシミュレーションする
  1 ソルバーを使った広告回数の検討
  練習問題
  第7章 生成AIを使用したデータ分析
  STEP1 Copilotを活用する
  1 Copilotでできること
  2 Copilotを使うときの注意点
  STEP2 関数や分析に関する疑問点を聞く
  1 関数の疑問点を質問する
  2 データ分析に関して質問する
  STEP3 分析結果を見せてビジネスへの活かし方を聞く
  1 結果をもとにアドバイスをもらう
  
  付録 分析に適したデータに整形しよう
  STEP1 重複データを削除する
  1 重複データの削除
  STEP2 空白データを確認する
  1 空白セルの確認
  STEP3 データの表記を統一する
  1データの表記の統一
  
  索引

• 出版社からのコメント

  「データをビジネスに活用したいけれど、どこから手を付ければよいかわからない」という方におすすめの1冊です

• 内容紹介

  Excelで「集計するだけ」から一歩先へ
  データを読み取り、ビジネスの判断に活かす力が身に付く入門書
  
  ■内容紹介
  「データをビジネスに活用したい。でも、何から始めればいいかわからない」――そんな方に向けた、Excelデータ分析の入門書です。
  本書では、ジューススタンドの経営を題材に、関数・グラフ・ピボットテーブル・分析ツールを使って、データの傾向を把握し、仮説を立て、結果を読み取り、改善のヒントを見つける流れをやさしく解説します。
  単なる操作説明にとどまらず、「結果のどこを見るのか」「そこから何が考えられるのか」まで学べるため、実務で使える分析の視点が自然に身に付きます。
  さらに、生成AI「Copilot」をデータ分析に役立てる方法も紹介。
  関数や分析に関する疑問の解消、分析結果をビジネスに活かすためのヒント探しまで、Copilotを頼れるアシスタントとして活用する方法がわかります。
  
  ■商品の特徴
  ・データ分析初心者でも安心
  　やさしい表現、具体例、イラストを使って、数字が苦手な方にもわかりやすく解説。
  ・Excelの主要機能をまとめて学べる
  　関数、グラフ、ピボットテーブル、分析ツール、ゴールシーク、ソルバーまで幅広くカバー。
  ・結果の読み取り方までわかる
  　操作手順だけでなく、分析結果からビジネス課題や改善のヒントを見つける視点を解説。
  ・実務をイメージしやすい学習題材
  　ジューススタンドの経営データを使い、売上分析・仮説検証・相関分析・シミュレーションを実践的に学習。
  ・生成AI活用も収録
  　無償版Copilotを使って、関数やデータ分析の疑問解消、分析結果の活用アイデアを得る方法を紹介。
  ・復習に使える練習問題付き
  　章末問題で学習内容を確認し、知識を定着させやすい構成。
  
  ■おすすめする人
  　・Excelの基本操作はできるが、データ分析はこれから学びたい方
  　・売上データやアンケート結果を見ても、何を読み取ればよいか迷ってしまう方
  　・関数・グラフ・ピボットテーブルの機能を理解し、実務に活かしたい方
  　・データをもとにした提案・改善・報告の説得力を高めたいビジネスパーソン
  　・Copilotなどの生成AIをデータ分析にどう活用できるのか知りたい方
  　・研修や自己学習で、基礎から段階的にデータ分析の知識を身に付けたい方

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