最新AI技術がよ～くわかる本―生成AIの登場で社会が変わった(図解入門―Visual Guide Book) [単行本]

最新AI技術がよ～くわかる本―生成AIの登場で社会が変わった(図解入門―Visual Guide Book) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  生成ＡＩの登場で社会が変わった。人工知能の最前線。ＡＩ技術の可能性と限界を知り将来の社会の変革に備える。最新用語とメカニズムを基礎から学ぶ！

• 目次

  はじめに
  
  第1章　AI関連技術の最前線～過去から未来までの系譜
  1-1　AIの何がすごい?どんな風に社会を変える?
  1-2　目を持ったコンピュータ
  1-3　意図を理解して会話する生成AI
  1-4　Microsoft Office（365）に生成AI「Copilot」を加えるとどう変わる?
  1-5　人口減少･少子高齢化、社会課題とAI
  1-6　ICTの最新技術を人間の身体に例えると
  1-7　AIとは何か?
  1-8　AIの開発、機械学習･AIモデル作成･推論
  1-9　強いAIと弱いAI、AGIとSGI
  1-10　トヨタが開発したバスケAIロボ
  1-11　囲碁の勝負で人間を破った人工知能「アルファ碁」
  1-12　予想以上に早く進化を遂げた囲碁用AI
  1-13　エキスパートシステム
  1-14　「IBM Deep Blue」と人間の頭脳戦
  1-15　ディープラーニングの導入
  1-16　AlphaGoが強力な囲碁AIになるまで
  1-17　人工知能ブームとGoogleの猫
  1-18　画像認識コンテスト「ILSVRC」でディープラーニングが圧勝
  1-19　「機械学習」の研究者がノーベル物理学賞を受賞
  1-20　DeepMindとゲーム用自律学習型汎用AI
  1-21　パターンマッチングと識別AI
  1-22　「骨格検知AI（骨格推定AI）」 ― 姿勢を読み取るAI
  1-23　AI業界の覇者「NVIDIA」
  1-24　チューリングテスト
  コラム　中国語の部屋
  1-25　シンギュラリティ（技術的特異点）
  1-26　トランジスタが人間の脳を超えるとき
  1-27　知識と知恵の違い、そして知能へ
  1-28　脳細胞が次世代コンピュータになる ― ソフトバンクと東京大学が研究
  
  第2章　生成AIの登場で社会が変わる
  2-1　「トランスフォーマーモデル」が世界を変えた
  2-2　生成AIの特徴と種類
  2-3　大規模言語モデル（LLM）
  コラム　「GoogleのAI独占」を阻んだOpenAI
  2-4　OpenAIの「GPT」と「ChatGPT」
  2-5　Google vs OpenAI（Microsoft） ― LLMの覇権を巡る争い
  2-6　AI関連株の価格が急落 ― DeepSeekショック
  2-7　幻を見るAI ― ハルシネーション
  2-8　大規模言語モデルとRAG
  2-9　続々と登場する日本語LLM
  2-10　表の意図を理解するAI
  2-11　LLMを最大限に活用 ― プロンプトエンジニアリング
  2-12　テキスト文字からイラストや絵を描く ― 画像生成AI
  コラム　AIの悪用　ディープフェイク問題
  
  第3章　AI技術のビジネス活用
  3-1　人間と自然に会話するコンピュータ
  3-2　工場を丸ごとデジタルツインで構築 ― メルセデス/BMW
  3-3　見えない電波をデジタルツインで可視化 ― エリクソン
  3-4　大阪･関西万博に向けて多言語で観光案内するロボット ― NTTとugo
  3-5　注目を集める人型ロボット―ヒューマノイド
  3-6　NVIDIAが「ヒューマノイド」の開発を支援
  3-7　メーカーが異なるロボット同士が日本語でコミュニケーション―ユカイ工学
  コラム　プログラマーとAIが協働
  3-8　自動巡回ロボットと生成AI活用のメリット（警備/製造業/プラント） ― ugo
  3-9　コールセンターのオペレータ支援
  3-10　演じているのはどこにも実在しないタレント ― バーチャルヒューマン事例 伊藤園
  コラム　宮崎銀行もAIタレントを起用
  3-11　レジェンドを生成AIでデジタルヒューマン化 ― AI美空ひばり
  3-12　実在のタレントをAIでデジタル再現 ― バーチャル若大将
  3-13　本物そっくりなAIボイスと倫理問題
  コラム　トークボイス解禁にあたって梶裕貴さん コメント
  3-14　受付に生成AI導入のユースケース
  3-15　次世代「AIエージェント」の開発に大手企業が注力
  コラム　AIエージェントの活用事例
  3-16　働き方改革、社員全員にパーソナルAIエージェント ― アクセンチュア
  コラム　個人のスキルを反映した相棒「AIバディ」
  3-17　ファッション業界での生成AI活用事例
  3-18　世界トップの高性能な生体認証（声/指紋/顔/虹彩etc） ― NEC
  3-19　増える無人AI決済店舗、そのしくみとメリット
  3-20　人間拡張コンソーシアム設立 ― ドコモ・ソニー・トヨタ・ホンダなど
  3-21　日本中にAIグリッドを構築「AI-RAN」構想 ― NVIDIAとソフトバンク
  
  第4章　超入門かんたん解説AI関連技術と専門用語
  4-1　学習することで判断できるようになるAI
  4-2　機械学習と特徴量
  4-3　ニューラルネットワークと分類問題
  4-4　ニューラルネットワークのしくみ
  4-5　ディープラーニング（深層学習）
  4-6　教師あり学習と教師なし学習
  4-7　強化学習
  コラム　AlphaGoと強化学習
  4-8　バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）
  4-9　ニューラルネットワークをもっと深く知る
  4-10　人の動きや行動から学ぶ「模倣学習」
  4-11　転移学習
  4-12　GAN（敵対的生成ネットワーク）
  4-13　トランスフォーマーモデル
  4-14　説明できるAI「XAI」
  4-15　AIが人間のように論理的な推論を行う「リーズニング」
  コラム　ゼロショット学習（Zero-shot Learning）
  4-16　テストタイムスケーリング/テストタイムオーギュメンテーション
  
  索引

• 出版社からのコメント

  ChatGPTとか生成AIとか、いまビジネスマンが知りたい、現在の人工知能AIと未来がわかる本。

• 内容紹介

  ｟生成AIの登場で社会が変わった｠
  人工知能の最前線
  
  AI技術の可能性と限界を知り
  将来の社会の変革に備える。
  
  ｟最新用語とメカニズムを基礎から学ぶ！｠
  ●生成AIとは ●トランスフォーマーモデルとは ●大規模言語モデル（LLM） ●LLMの覇権を巡る争い ●AIの弱点となる「ハルシネーション」 ●独自情報に対応する「RAG」 ●続々と登場する「日本語LLM」 ●自律学習型汎用AI ●AI業界の覇者「NVIDIA」の今後の戦略 ●AGIとSGI、強いAIと弱いAI
  ●バーチャルとロボットとAIエージェント ●AIの開発、機械学習、モデルの作成・推論
  
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  最近ChatGPTとか生成AIとか、Office AIとか人工知能(AI)のことを知らないとマズイようだが、簡単に知りたい。
  いまビジネスマンが知りたい、現在の人工知能がビジネス的にどこまで活用できるのかという疑問がわかる本。
  進化の激しいAIについて、最新の状況をさっと知ることができます。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  神崎 洋治(コウザキ ヨウジ)
  ロボット、人工知能、自動運転、ＩｏＴ、５Ｇと６Ｇ、量子コンピュータ、パソコン、デジタルカメラ、撮影とレタッチ、スマートフォン等に詳しいテクニカルライター兼コンサルタント。ＡＩとロボット情報のウェブサイト「ロボスタ」の責任者。インターネットの黎明期である１９９６年から３年間、アスキー特派員として米国シリコンバレーに住み、ベンチャー企業の取材を中心にパソコンとインターネット業界の最新情報をレポート。以降ジャーナリストとして日経ＢＰ社、アスキー、ＩＴｍｅｄｉａなどで幅広く執筆。テレビや雑誌への出演も多数。電子ブック写真集の出版を手がけるほか、報道写真家としても活躍。ソフトバンクニュースでは撮影テクニックのコラムを多数執筆。年間８，０００枚以上の写真や画像のレタッチをこなすクリエイターでもある

• 著者について

  神崎洋治 (コウザキヨウジ)
  ｟神崎 洋治｠（こうざき・ようじ）
  
  　ロボット、人工知能、自動運転、IoT、5Gと6G、量子コンピュータ、パソコン、デジタルカメラ、撮影とレタッチ、スマートフォン等に詳しいテクニカルライター兼コンサルタント。AIとロボット情報のウェブサイト「ロボスタ」の責任者。
  　インターネットの黎明期である1996年から3年間、アスキー特派員として米国シリコンバレーに住み、ベンチャー企業の取材を中心にパソコンとインターネット業界の最新情報をレポート。以降ジャーナリストとして日経BP社、アスキー、ITmediaなどで幅広く執筆。テレビや雑誌への出演も多数。ロボカップ2018名古屋世界大会の公式ページのライターや、経産省主催のWorld Robot Summit の決勝の審査員等もつとめる。
  
  ●著者の情報
  ・有限会社トライセック 代表取締役
  ・AI＆ロボット、ICTの最新情報ウェブマガジン『ロボスタ』の責任者

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