データの力を100%引き出す「データ分析脳」の鍛え方―"説明力"がアップするデータ分析の思考技術 [単行本]

データの力を100%引き出す「データ分析脳」の鍛え方―"説明力"がアップするデータ分析の思考技術 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  実はデータ分析の世界は、想像以上に“クリエイティブ”で“楽しい”のです。ＡＩを使う側になる。数字で考える技術と現代に必要な発想法。

• 目次

  ■■第Ⅰ部 データ分析脳を体験する
  
  ●第1章　データ分析脳とは何か
  データ分析はクリエイティブで楽しい
  データ分析脳の5ステップを俯瞰する
  本書の狙いと学習ロードマップ
  
  ●第2章　小さな問いから始めるデータ分析脳―問い／仮説構築／検証―
  データを前提に「問い・仮説構築・検証」サイクルしてみる
  「問い」「仮説構築」「検証」
  グラフを見て検証を広げ次のサイクルへ
  
  ●第3章　考察と提案―分析結果をどう活かすか
  データから洞察を得る「考察」の技術
  提案に落とし込むためのステップ
  成功・失敗事例：売上データからの提案例
  
  ■第Ⅱ部 視座を上げて質の高い問いを作る
  
  ●第4章　「問い」を磨く：分析の出発点を高める
  前提を疑うことで視座を上げる
  問いのレベルを変える具体的アプローチ
  質の高い問いが導く、新たな仮説と検証
  新規事業とＰｏＣの重要性―クイックな検証を回す
  
  ●第5章　視座の高い分析プロセスとアウトプット
  複雑な分析手法への展開
  意思決定者への提案設計
  上位視座での施策立案と検証フロー
  失敗事例から学ぶ視座の高い分析の注意点
  
  ●第6章　データ分析脳をビジネスやキャリアに活かす
  データ分析脳の継続的な鍛え方
  高度な課題へのステップアップ
  今後の学習指針とまとめ
  最終メッセージ―データ分析脳がもたらす未来
  
  おわりに

• 出版社からのコメント

  データ活用のBIツールや技術が広まっている。ビジネスに必須となった、データ分析をする思考「データ分析脳」を鍛える必読の書籍。

• 内容紹介

  令和のビジネスマンにはデータ分析が求められています。
  もはや特定の専門家だけのものではありません。
  大人気書籍「Python実践 データ分析 100本ノック」の著者が、
  数字で考える思考技術を伝授します。
  
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  『ＡＩを使う側になる』
  数字で考える技術と
  現代に必要な発想法。
  
  実はデータ分析の世界は、想像以上に
  “クリエイティブ”で“楽しい”のです。
  
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  データを活用するためのツールや技術が広まっています。
  TableauなどのBIツールなどで、今ある手持ちの数字を、デジタルデータ化するという流れは非常に多く、グラフ化、ビジュアル化、データ基盤やダッシュボードなどは多くの企業で導入されています。
  しかしながら、言われたとおりにデータをビジュアライズすることができても、その意味を理解するデータ分析脳が育っていないので、手順通りにやってみたにとどまり、説明ができずにデータが活用できていません。
  本書は、その何故と方法を結び付け、データ分析をするための思考を学ぶことのできる必読の書籍です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  下山 輝昌(シモヤマ テルマサ)
  日本電気株式会社（ＮＥＣ）の中央研究所にてデバイスの研究開発に従事した後、独立。機械学習を活用したデータ分析やダッシュボードデザイン等に裾野を広げ、データ分析コンサルタント／ＡＩエンジニアとして幅広く案件に携わる。２０２１年にはテクノロジーとビジネスの橋渡しを行い、クライアントと一体となってビジネスを創出する株式会社Ｉｒｏｒｉｂｉを創業。技術の幅の広さからくる効果的なデジタル技術の導入／活用に強みを持ちつつ、クライアントの新規事業やＤＸ／ＡＩプロジェクトを推進している

• 著者について

  下山輝昌 (シモヤマテルマサ)
  《下山 輝昌》（しもやま てるまさ）
  日本電気株式会社(NEC)の中央研究所にてデバイスの研究開発に従事した後、独立。機械学習を活用したデータ分析やダッシュボードデザイン等に裾野を広げ、データ分析コンサルタント/AIエンジニアとして幅広く案件に携わる。2021年にはテクノロジーとビジネスの橋渡しを行い、クライアントと一体となってビジネスを創出する株式会社Iroribiを創業。技術の幅の広さからくる効果的なデジタル技術の導入/活用に強みを持ちつつ、クライアントの新規事業やDX/AIプロジェクトを推進している。
  共著「Tableau データ分析~実践から活用まで~」「Python 実践データ分析100本ノック」「Python実践 データ分析入門 キホンの5つの型」(秀和システム)など。
  
  中村智 (ナカムラサトル)
  《中村 智》（なかむら さとる）
  株式会社ワークスアプリケーションズにて、鉄道会社、大型ホテル、小売業者をはじめとする幅広い業界に対する業務効率化プロジェクトを推進。顧客の課題と自社のソリューションを適切にマッチングし、顧客に寄り添ったソリューション提案から導入/保守まで一貫して手掛ける。特に、顧客のデジタル化領域において、数多くのプロジェクトを成功させる。その後、株式会社Iroribiに参画。これまでの知見に加えて、AI/データ分析などの技術力も身につけ、つくれるコンサルタントとして様々な顧客のDXプロジェクトを、クイックに成果に結びつける。クイックな試作/ビジネス思考/AIやIoT等のデジタル技術の知見の３つを融合させたテクノロジーの価値化に強みを持つ。
  共著「Python実践 データ分析入門 キホンの5つの型」「Python 実践AIモデル構築 100本ノック」 (秀和システム)
  
  岡本悠 (オカモトハルカ)
  ｟岡本 悠｠（おかもと はるか）
  大学卒業後、農業共済から始まり会計事務所や企業での財務業務に従事。特に財務/会計分野での経験の中で、業務効率化のために独学でPythonやノーコードツールを学び、業務での技術活用を行ってきた経験を持つ。さらに、そのスキルと業務経験をもとにデータ分析プロジェクトに参画し、アンケートや実績データのデータ分析を経験。その後、データ分析にとどまらず機械学習などへの挑戦を決意し、株式会社Iroribiにジョイン。これまでの多様な職場での経験を活かし、クライアントとの積極的なコミュニケーションを通じてプロジェクト全体の一体感を醸成。クライアントの業務を深く理解/整理した上で、現場目線での運用視点も取り入れた適切な提案や技術適用に強みを持つ。

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