Delta Lake徹底入門 [単行本]

Delta Lake徹底入門 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  高い信頼性とハイパフォーマンスを両立する、ＯＳＳのストレージレイヤソフトウェアであるＤｅｌｔａ　Ｌａｋｅの入門書です。セットアップから実際の操作手順、実行例まで、データ分析に携わる方が迷わずＤｅｌｔａ　Ｌａｋｅを使いこなせるよう丁寧に解説を行います

• 目次

  Chapter 1　 データアーキテクチャの進化

  Chapter 2　 Delta Lake入門

  Chapter 3　 Deltaテーブルの基本操作

  Chapter 4　 テーブルの削除、更新、マージ

  Chapter 5　 パフォーマンス・チューニング

  Chapter 6　 タイムトラベルの利用

  Chapter 7　 スキーマの取り扱い

  Chapter 8　 ストリーミングデータに対するオペレーション

  Chapter 9　 Delta Sharing

  Chapter 10　 Delta Lake上でのレイクハウス構築

• 出版社からのコメント

  高い信頼性とパフォーマンスを両立する、OSSのストレージレイヤソフトウェアであるDelta Lakeの入門書

• 内容紹介

  高い信頼性とハイパフォーマンスを両立するデータプラットフォームの新標準！
  ビッグデータを最大限活用する仕組みと運用法を徹底解説

  【本書の概要】
  本書は、高い信頼性とハイパフォーマンスを両立する、OSSのストレージレイヤソフトウェアであるDelta Lakeの入門書です。セットアップから実際の操作手順、実行例まで、データ分析に携わる方が迷わずDelta Lakeを使いこなせるよう丁寧に解説を行います。

  【本書で学べること】
  ・最新のデータ管理およびデータエンジニアリング手法
  ・ACIDトランザクションが大規模なデータレイクにどのように信頼性をもたらすのか
  ・データレイクに対してストリーミングジョブとバッチジョブを同時に実行する方法
  ・テーブルの削除、更新、マージ方法
  ・タイムトラベルを使用したロールバックによるデータバージョンの調査方法
  ・メダリオンアーキテクチャに従ったストリーミングデータ品質パイプラインの構築方法

  【本書の対象読者】
  ・データ分析に携わる方
  ・Delta Lakeの基本事項、用語、始め方などを知りたい方
  ・最新のレイクハウスアーキテクチャの機能とメリットについて学びたいデータ担当者
  ・Apache Sparkの経験を持つデータ担当者

  【目次】
  Chapter 1　 データアーキテクチャの進化

  Chapter 2　 Delta Lake入門

  Chapter 3　 Deltaテーブルの基本操作

  Chapter 4　 テーブルの削除、更新、マージ

  Chapter 5　 パフォーマンス・チューニング

  Chapter 6　 タイムトラベルの利用

  Chapter 7　 スキーマの取り扱い

  Chapter 8　 ストリーミングデータに対するオペレーション

  Chapter 9　 Delta Sharing

  Chapter 10　 Delta Lake上でのレイクハウス構築

  ※本書は『Delta Lake: Up and Running: Modern Data Lakehouse Architectures with Delta Lake』の邦訳です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  ヘレン,ベニー(ヘレン,ベニー／Haelen,Bennie)
  ＭｉｃｒｏｓｏｆｔとＤａｔａｂｒｉｃｋｓのパートナーであるＩｎｓｉｇｈｔ　Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎのプリンシパルアーキテクト。様々な商用クラウドプラットフォームにおける最新のデータウェアハウス、機械学習、ＡＩ、ＩｏＴに注力。医療、公共部門、石油・ガス、金融など、様々なアプリケーション領域で数多くのＤａｔａ＋ＡＩプロジェクトを監督。また、Ｄａｔａｂｒｉｃｋｓ、Ｓｐａｒｋ　Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ　Ｓｔｒｅａｍｉｎｇ、Ｄｅｌｔａ　Ｌａｋｅ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｐｏｗｅｒ　ＢＩを使用して様々なアプリケーションを設計・提供
  
  デイビス,ダン(デイビス,ダン／Davis,Dan)
  クラウドデータアーキテクト。１０年にわたり、データから分析的インサイトとビジネス価値を引き出してきた。最新のツールとテクノロジーを駆使し、オンプレミス、ハイブリッド、クラウド環境におけるエンタープライズ規模のデータ統合と分析をサポートするデータプラットフォーム、フレームワーク、プロセスの設計と提供を専門とする
  
  長谷川 亮(ハセガワ リョウ)
  ２０２１年より、Ｄａｔａｂｒｉｃｋｓのプロフェッショナルサービスとトレーニングサービスの立上げを担当。これまでに多くのプロジェクトを日本で実施。それ以前は、複数の外資系戦略コンサルティングファームなどにて１０年以上、アジャイル開発、ビッグデータ、ＭＬＯｐｓを活用したデータチームの強化に従事。現在は複数のスタートアップにて、ＬａｋｅｈｏｕｓｅとＤａｔａ＋ＡＩガバナンスをベースにプロダクト開発に従事、趣味はお酒
  
  倉光 怜(クラミツ サトシ)
  ２０２２年にＤａｔａｂｒｉｃｋｓに入社。自動車・製造業界、通信業界を担当するソリューションアーキテクトのマネージャー。これまで、ＳＩｅｒ、クラウドベンダーで自動車業界を中心に技術支援。Ｄａｔａｂｒｉｃｋｓ入社後は特に、お客様のエンタープライズアーキテクチャやデータ・ＡＩの活用を推進。トレーニングなど体を動かすことが大好き
  
  竹下 俊一郎(タケシタ シュンイチロウ)
  ２０２０年にＤａｔａｂｒｉｃｋｓに入社。金融、小売業界を担当するソリューションアーキテクトでチームマネージャー。これまで一貫してビッグデータ・アナリティクス導入支援やデータガバナンス実装・データ活用推進に従事。レイクハウスこそが我が国のＤａｔａ＋ＡＩ文化を変えると本気で思っている人間のつもり
  
  小谷 尚太郎(コタニ ショウタロウ)
  ２０２２年にＤａｔａｂｒｉｃｋｓに入社。データブリックスＰａｒｔｎｅｒの技術支援に従事している。前職では外資の監査法人系コンサルティングファームにて、データサイエンティストとして機械学習術を用いた会計監査の高度化支援やＲ＆Ｄ業務、ソリューション開発に携わっていた。早稲田大学大学院修了

Delta Lake徹底入門 [単行本] の商品スペック