やさしいMCP入門―AIエージェント時代の標準規格 [単行本]

やさしいMCP入門―AIエージェント時代の標準規格 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  主要コンセプトをやさしく図解。エンジニアでなくても規格がわかる！自社ビジネスへの活かし方がわかる！今後のＡＩトレンドへの展望がわかる！おすすめのＭＣＰサーバーを厳選紹介！

• 目次

  はじめに
  
  Chapter 1 MCPとは
  
  1-1 MCPの概要
  1-2 AIエージェントとは
  1-3 AIエージェントの「ツール」とは
  1-4 AIエージェントのユースケース
  1-5 MCPが解決する課題
  1-6 MCP普及の経緯
  1-7 RAG、Function callingとの違い
  Column RAGとグラウンディングの違い
  
  Chapter 2 MCPの仕組み
  
  2-1 アーキテクチャ概要
  2-2 トランスポート
  2-3 リソース (プリミティブ①)
  2-4 プロンプト (プリミティブ②)
  2-5 ツール (プリミティブ③)
  2-6 サンプリング (プリミティブ④)
  2-7 ルート (プリミティブ⑤)
  2-8 インスペクター
  Column Language Server Protocol
  
  Chapter 3 MCPを実際に触ってみよう
  
  3-1 MCPホストの利用方法
  3-2 MCPサーバーの利用方法
  3-3 SDKとMCPサーバーリストの紹介
  3-4 MCPサーバーの開発
  3-5 MCPホストの開発
  3-6 LLMに開発を助けてもらう方法
  3-7 動かないときのデバッグ方法
  Column ローカルMCPサーバーの実行方式
  
  Chapter 4 MCP対応クライアント紹介
  
  4-1 Claude Desktop
  4-2 Cursor
  4-3 Cline
  4-4 GitHub Copilot
  4-5 Amazon Q Developer CLI
  4-6 LangChain / LangGraph
  4-7 Mastra
  4-8 Agents SDK
  4-9 Dify
  4-10 Amazon Bedrock
  Column リモートMCPサーバーのレジストリ
  
  Chapter 5 MCPサーバー紹介
  
  5-1 Web検索 (Brave Search)
  5-2 Webページの読み込み (Fetch)
  5-3 クラウドストレージ (Googleドライブ)
  5-4 ドキュメントツール (Notion)
  5-5 メール (Gmail)
  5-6 ビジネスチャット (Slack)
  5-7 プロジェクト管理 (Jira/Confluence)
  5-8 AI 検索 (Perplexity)
  5-9 オンライン決済 (PayPal)
  5-10 iPaaS (Zapier)
  5-11 地図 (Googleマップ)
  5-12 難しい問題を解く (逐次思考)
  Column 安全なMCPサーバーの見極め方
  
  Chapter 6 MCPサーバー紹介 (開発者向け)
  
  6-1 コードリポジトリ (GitHub)
  6-2 ブラウザ操作 (Playwright)
  6-3 ファイルシステム
  6-4 デザインツール (Figma)
  6-5 データベース
  6-6 クラウド (AWS)
  6-7 3DCG (Unity)
  6-8 その他 (技術ブログのレベル判定)
  Column AI時代にエンジニアは不要？
  
  Chapter 7 MCPがもたらすビジネスインパクト
  
  7-1 マーケットプレイスの広がり
  7-2 業務の自動化
  7-3 データの民主化
  7-4 iPaaSとの統合
  7-5 ノーコードツール活用の変化
  7-6 AIエージェント開発フレームワークとの統合
  7-7 企業における活用事例
  Column MCPの功績はツールの認知？
  
  Chapter 8 MCPの展望と今後の発展
  
  8-1 MCPのロードマップ
  8-2 標準化の動向とベンダーフリー化の拡大
  8-3 リモートMCPサーバーの広がり
  8-4 MCPと補完しあう技術
  8-5 変化するSaaSビジネス
  8-6 セキュリティリスク
  Column 新技術のキャッチアップ方法
  
  索　引

• 内容紹介

  AIエージェント時代の標準規格MCP（モデル コンテキスト プロトコル）の入門書。
  大バズりしたスライド「やさしいMCP入門」の著者が新技術の基礎をやさしく解説。
  
  Chapter 1　MCPとは
  Chapter 2　MCPの仕組み
  Chapter 3　MCPを実際に触ってみよう
  Chapter 4　MCP対応クライアント紹介
  Chapter 5　MCPサーバー紹介
  Chapter 6　MCPサーバー紹介（開発者向け）
  Chapter 7　MCPがもたらすビジネスインパクト
  Chapter 8　MCPの展望と今後の発展
  
  図書館選書
  AIエージェント時代の標準規格MCP（モデル コンテキスト プロトコル）の入門書。大バズりしたスライド「やさしいMCP入門」の著者が新技術の基礎をやさしく解説。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  御田 稔(オンダ ミノル)
  ＫＤＤＩアジャイル開発センター株式会社　テックエバンジェリスト。クラウドや生成ＡＩを中心とした内製開発・プリセールス・技術コンサルティングに携わりつつ、得た知見や社内の優秀なエンジニアを社外へ発信する活動を行っている。ＡＷＳ　Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ　Ｈｅｒｏ、ＡＷＳ　Ｓａｍｕｒａｉ　２０２３／２０２４、Ｑｉｉｔａ　２０２４　Ｔｏｐ　Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｏｒ認定
  
  大坪 悠(オオツボ ユウ)
  ＫＤＤＩアジャイル開発センター株式会社　ソフトウェアエンジニア。新潟県出身。２０１６年にＫＤＤＩ株式会社に入社後、共通データ基盤開発・ＣＳチャットボットバックエンド開発などを経験。スタートアップに転職を経て、２０２４年にＫＤＤＩアジャイル開発センターに入社。現在はフルサイクルエンジニアとしてＡＩエージェントの開発をリードする他、生成ＡＩアプリ開発を支援するコンサルティングも行っている

• 著者について

  御田稔 (オンダミノル)
  KDDIアジャイル開発センター株式会社 テックエバンジェリスト。クラウドや生成AIを中心とした内製開発・プリセールス・技術コンサルティングに携わりつつ、得た知見や社内の優秀なエンジニアを社外へ発信する活動を行っている。 AWS Community Hero、AWS Samurai 2023/2024、Qiita 2024 Top Contributor認定。著書『Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門［AWS深掘りガイド］』（SBクリエイティブ）。
  ・Xアカウント @minorun365（https://x.com/minorun365）
  
  大坪悠 (オオツボユウ)
  KDDIアジャイル開発センター株式会社 ソフトウェアエンジニア。新潟県出身。2016年にKDDI株式会社に入社後、共通データ基盤開発・CSチャットボットバックエンド開発などを経験。スタートアップに転職を経て、2024年にKDDIアジャイル開発センターに入社。現在はフルサイクルエンジニアとしてAIエージェントの開発をリードする他、生成AIアプリ開発を支援するコンサルティングも行っている。
  ・Xアカウント @tubone24（https://x.com/tubone24）

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