大学入試 数学 データの分析・統計的な推測の総復習 [全集叢書]

大学入試 数学 データの分析・統計的な推測の総復習 の 商品概要

• 目次

  １．データの整理の仕方！
  ２．データの代表値！平均値・最頻値・中央値
  ３．データの散らばり具合と四分位範囲！
  ４．外れ値と箱ひげ図！
  ５．分散と標準偏差！
  ６．変数変換後の平均値・分散・標準偏差！
  ７．散布図と相関関係！
  ８．共分散と相関係数！
  ９．「データの分析」における仮説検定！
  １０．順列・組合せ・同じものを含む順列・重複順列！
  １１．「同様に確からしい事象」や「排反事象」を意識して考える確率！
  １２．余事象やベン図を利用して求める確率！
  １３．独立試行・反復試行！
  １４．シグマ計算と積分計算！
  １５．確率変数と確率分布！
  １６．確率変数の期待値！
  １７．確率変数の変換後の期待値！
  １８．確率変数の分散・標準偏差！
  １９．確率変数の変換後の分散・標準偏差！
  ２０．確率変数が独立のときの積の期待値・和の分散！
  ２１．二項分布の期待値・分散・標準偏差！
  ２２．確率密度関数！
  ２３．正規分布！
  ２４．二項分布の正規分布近似！
  ２５．標本平均と正規分布！
  ２６．母平均の推定！
  ２７．母比率の推定！
  ２８．母集団分布における仮説検定！

• 内容紹介

  本書は数学Ⅰで学ぶ「データの分析」と数学Bで学ぶ「統計的な推測」を一冊にまとめたものです。
  「データの分析」と「統計的な推測」は現状２学年にわたって学習しますが、これらの内容は密接に関連しているため、一冊にまとめることで、統一的にしっかり学べるようになります。
  統計的な推測で用いられる数列のシグマ計算、積分計算も本書で復習できるようになっているので、これ一冊でデータの分析、統計的な推測が総復習できます。
  別冊解答なので、問題の答えチェックがしやすくなっています。

• 著者について

  齋藤 正樹 (サイトウ マサキ)
  早稲田大学基幹理工学研究科数学応用数理専攻修士課程修了。早稲田中学・高等学校 数学科教諭。
  『数学Ⅱ・B＋ベクトル基礎問題精講』の共著者であり、『毎年出る！センバツ40題 文系数学標準レベル』『毎年出る！センバツ35題 文系数学 上位レベル』『全国大学入試問題正解数学』(旺文社)の執筆者である。

大学入試 数学 データの分析・統計的な推測の総復習 の商品スペック