AIエージェント革命―「知能」を雇う時代へ [単行本]

AIエージェント革命―「知能」を雇う時代へ [単行本] の 商品概要

• 目次

  ●はじめに　ようこそ、「知能」を雇う時代へ
  
  
  ●第1章　AIエージェントがビジネスに与える影響
  
  ○AIエージェントとは何か
  米IT大手による特徴づけ
  AIエージェントの特徴づけ5点
  オープンAIはAIの発展段階でレベル分け
  
  ○世界的なレポートにみる生成AIのビジネスインパクト
  生成AI市場は年平均48％で急成長
  生成AIが影響を与える産業
  生成AIが影響を与える領域
  生成AIが影響を与えるタスク
  
  ○実企業における経営インパクト
  国内メガバンクの全従業員数及び部門別内訳
  
  
  ●第2章　AIエージェント活用サービス事例
  
  ○一般ユーザー向け活用サービス
  PC操作の自動化（Computer Use / Operator）
  調査の自動化（Deep Research）
  申請の自動化（DoNotPay / 補助金Express）
  
  ○企業向けサービス事例
  データ分析の自動化（Data Science Agent）
  顧客対応の自動化（Pactum / 自動交渉AI / Rexera）
  研究活動の支援／実行（The AI Scientist / AI co-scientist）
  
  
  ●第3章　AIエージェントの技術基盤
  
  ○AIエージェントの背景となる技術
  深層学習の発明と言語モデルへの応用
  スケーリング則で言語モデルの大規模化が加速
  大規模言語モデルの能力や適用範囲が拡張
  推論能力の強化
  
  ○AIエージェントの技術的構成
  AIエージェントを構築する共通アーキテクチャー4要素
  マルチエージェントシステムの動作例
  マルチエージェントシステム構築のステップ
  AIエージェントを構成する要素技術
  
  ○米ハギングフェイスのDeep Researchの動作例
  オープンソースDeep Researchとは
  オープンソースDeep Researchの構造
  マルチエージェントシステムによる性能向上の今後
  
  ○コラム 「AIエージェント」の歴史と2つのタイプ
  タスクをこなすエージェントの原点
  シミュレーションで動くもう一つのエージェント
  重なり合う2つのAIエージェント
  
  
  ●第4章　AIエージェントの導入と運用
  
  ○AIエージェントの導入準備
  AIエージェントが「向いている」業務
  AIエージェントが「向いていない」業務
  候補とする業務の収集と目的の設定
  
  ○主要な開発プラットフォームと選び方
  フレームワーク型「LangGraph」
  フレームワーク型「AutoGen」
  フレームワーク型「Agents SDK」
  ノーコード型「Dify」
  RPA型「Operator」
  
  ○LangGraphを用いたAIエージェントの導入
  アプリケーションの目的と入出力の定義
  タスクの分割と処理フローの設計
  LangGraphによる設計
  RAG用データの整備
  大規模言語モデルの選択
  外部ソースの要否
  稼働環境の設計
  
  ○AIエージェントの評価と運用
  
  
  ●第5章　AIエージェントが拓く未来
  
  ○未来予測
  
  ○エキスパートインタビュー
  「欲しい、好きという気持ちが最大の価値になっていく」
  清水 亮 氏
  ギリア ファウンダー・顧問
  Free AI 共同創業者
  
  「魚や蜂のエージェントが実装される世界」
  爪長 美菜子 氏
  NTT 執行役員 研究開発マーケティング本部
  アライアンス部門長
  
  
  ●おわりに　AIとの協調と価値の再構築
  

• 出版社からのコメント

  AIエージェントとは何か、ビジネスにどんなインパクトを与えるのか、企業が導入するにはどうすればよいかを一冊にまとめた。

• 内容紹介

  この本は、AIエージェントという、ビジネスとテクノロジーの未来を左右する重要なコンセプトに関心を持つ、すべての方に向けて書かれている。AIエージェントという複雑で広範なテーマについて、ビジネスとテクノロジーの両面から、その全体像を体系的に理解し、未来へのアクションにつなげるための「羅針盤」となることを目指した。
  
  特に、次の2つの視点から読み進める読者を想定しつつ、それ以外の立場の方にも手がかりとなるよう配慮した。一方は、企業の経営層、企画部門、あるいは現場のリーダーである。「AIエージェントとは、結局のところ何なのか？」「これまでのAIやRPAと何が根本的に違うのか？」「自社のビジネスに、具体的にどのような影響があり、どんな新しいチャンスが生まれるのか？　あるいは、どのようなリスクに備えるべきなのか？」―こうした切実な問いを持っているのではないだろうか。必ずしもAIの技術に精通している必要はなく、重要なのは、この技術革新がもたらすビジネス上の本質的な変化を捉え、未来に向けた戦略を描くことである。
  
  もう一方は、企業のIT部門、エンジニア、データサイエンティスト、そしてAI技術の導入・開発に携わる人々である。これらの人々は、「AIエージェントを自社のシステムやサービスに組み込むには、どのような技術が必要なのか？」「そのアーキテクチャーはどうなっているのか？」「開発プラットフォームは何を選べばよいのか？」「具体的な開発プロセスや、導入・運用における注意点は何か？」―より実践的で、技術的な深い理解を求めていると想像した。
  （「はじめに」より）

AIエージェント革命―「知能」を雇う時代へ [単行本] の商品スペック