データビジュアライゼーションのためのデザイン原則―日常的に扱うデータを効果的に伝わる情報に変える(Compass Data Science) [単行本]

データビジュアライゼーションのためのデザイン原則―日常的に扱うデータを効果的に伝わる情報に変える(Compass Data Science) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  日々作成するチャート、ダッシュボード、インフォグラフィックの「伝える力」を高める、実践的かつ普遍的なデザイン原則を紹介。人の認知、色彩理論、タイポグラフィ、データの理解、グラフの選び方、アクセシビリティ、インタラクションなど、複雑な情報やストーリーを価値のあるデータビジュアライゼーションに展開するための要素を網羅的かつ体系的に解説する。

• 目次

  第1部
  　第1章 データビジュアライゼーションの世界にようこそ
  　第2章 人はどのようにして情報を認識するか
  　第3章 データについての基礎知識
  
  第2部
  　第4章 色の選択
  　第5章 タイポグラフィ
  　第6章 よいチャートの作り方
  　第7章 インタラクションデザイン
  
  第3部
  　第8章 調査立案、デザイン設計、製作開発
  　第9章 トラブル対策
  
  付録　参考資料

• 出版社からのコメント

  「データを伝える力」を高める、データ実務者のためのデザイン原則

• 内容紹介

  「データ理解から配色やフォントなどのデザインの基礎、ダッシュボード設計まで丁寧にときほぐした、データ可視化を学ぶ絶好の入門書 ---Data Graphics Inc. 荻原和樹 推薦」
  
  日々作成するグラフ、レポート、ダッシュボードの質や「伝わりやすさ」は、データを正しく理解し、適切に構造化し、デザインの基本を押さえて可視化することで大きく向上します。
  
  本書では、「データを伝える」スキルを高めたいデータ実務者が知っておくべきデザインの概念と原則を解説。
  データの基礎知識から、人間の脳が情報をどう認識・処理するか、最新のアクセシビリティ基準の活用法、色彩理論とタイポグラフィの効果、良いチャートの作り方、インタラクションデザインまで豊富な事例とともに説明します。
  また、著者の経験を通して、ステークホルダーやユーザーとのやりとりやダッシュボードのデザイン設計・開発、現場でよくあるトラブルへの対処など、データビジュアライズのプロとしての心構えや実務での教訓も紹介。
  
  データビジュアライゼーション・デザインの実践に役立つ、示唆に富む知識が詰まった1冊です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  Abbott,Desire´e(ABBOTT,DESIREE／Abbott,Desire´e)
  パーデュー大学で物理学士、カリフォルニア大学デービス校で物理学修士の学位を取得。２０１６年からさまざまな製品アナリティクス、ビジネスインテリジェンス、ソフトウェアエンジニアリングなど多様なチームでデータビジュアライゼーションに携わり、２０２２年にコンサルタントとして独立。現在はフリーランスのデータビジュアライゼーションコンサルタントとして活動している。オンライン教育プラットフォーム「コーセラ」のカリフォルニア大学デービス校開設講座にてＴａｂｌｅａｕを使ったデータビジュアライゼーション入門講座で講師を務め、高い評価を得ている。Ｔａｂｌｅａｕコミュニティでも積極的に活動しており、「Ｍａｋｅｏｖｅｒ　Ｍｏｎｄａｙ」などのプロジェクトにも参加
  
  山辺 真幸(ヤマベ マサキ)
  博士（政策・メディア）。情報可視化研究者。一橋大学大学院ソーシャル・データサイエンス研究科特任講師、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科特任講師。複雑な大規模データのビジュアライズデザインを専門とし、手掛けた作品は、ＮＨＫ、日本科学未来館などで展示されている。グッドデザイン賞、可視化情報学会賞、他受賞多数
  
  長尾 高弘(ナガオ タカヒロ)
  株式会社ロングテール社長、技術翻訳者

• 著者について

  Desireé Abbott (デジレアボット)
  ●著者
  Desireé Abbott
  製品分析、ビジネス インテリジェンス、科学、設計、ソフトウェア エンジニアリングの分野で10年以上の経験を持つ。
  
  山辺真幸 (ヤマベマサキ)
  ●日本語版監修
  山辺真幸　博士（政策・メディア）
  情報可視化研究者。一橋大学大学院ソーシャル・データサイエンス研究科特任講師、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科特任講師。複雑な大規模データのビジュアライズデザインを専門とし、手掛けた作品は、NHK、日本科学未来館などで展示されている。グッドデザイン賞、可視化情報学会賞、他受賞多数。
  
  長尾高弘 (ナガオタカヒロ)
  ●翻訳
  長尾 高弘
  株式会社ロングテール社長、技術翻訳者。最近の訳書として『数式なしでわかるAIのしくみ』（マイナビ出版）、『Wiring the Winning Organization　成功する組織を導く3つのメカニズム』（日本能率協会マネジメントセンター）、『scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第3 版』（オライリー・ジャパン）、『Web APIテスト技法』（翔泳社）、『継続的デリバリーのソフトウェア光学』（日経BP 社）、『Scalaスケーラブルプログラミング 第4 版』（インプレス）などがある。

データビジュアライゼーションのためのデザイン原則―日常的に扱うデータを効果的に伝わる情報に変える(Compass Data Science) の商品スペック