Microsoft Power BI入門―次の一手を決めるプロセスと考え方 第2版 [単行本]

Microsoft Power BI入門―次の一手を決めるプロセスと考え方 第2版 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  本書は、Ｐｏｗｅｒ　ＢＩの使い方の紹介にとどまらず、「どのように考える必要があるのか？」「どうすればうまくいくようになるのか？」を中心に解説します。データ準備からスタートし、データモデリング、ビジュアライズ、レポート作成に加え、第２版ではＰｏｗｅｒ　ＢＩ　Ｓｅｒｖｉｃｅによるレポートの発行とデータフローについても解説しています。データを理解して、ＢＩを実現することで、その先にあるデータ活用から予測までを可能にするための第一歩を提供する、本格的な入門書です。

• 目次

  第1章　BIとは？
  1　BIとは何か？
  2　日常業務で溜まるデータをネクストアクションに生かす
  3　BIは企業にとって必要なもの
  　　DXが完了するとすべてがデータになる
  　　今月あといくら使えるの？
  　　BIは組織のすべての人にとって羅針盤
  　　BIの目的
  4　データの種類
  　　構造化データ
  　　非構造化データ
  　　半構造化データ
  5　BIの全体像
  　　データ収集
  　　データ準備
  　　データモデリング
  　　ビジュアライゼーション（可視化）
  　　レポートとして保存
  　　レポートを共有
  6　Excelとの違い
  7　まとめ

  第2章　Power BIとは？
  1　Power BIを構成するもの
  　　Power BI Desktop
  　　Power BI service
  　　Power BI Mobile
  2　Power BIの主要なコンテンツ
  　　ライセンス
  　　容量（キャパシティ）
  　　ワークスペース
  　　レポート（Reports）
  　　Power BIで使う2つの言語（Power QueryとDAX）
  　　セマンティックモデル（Semantic Model）
  　　データフロー（Dataflows）
  　　アプリ（Apps）
  3　関連製品
  　　Microsoft Fabricとの関係
  　　Microsoft Excelとの関係
  　　Microsoft Power Platformとの関係

  第3章　レポートを作成してみよう
  1　Power BI Desktopのインストール
  　　インストーラ版
  　　ストア版
  2　Power BI Desktopの設定
  　　まずはサインイン
  　　次はオプション
  3　サンプルデータを読み込む
  　　チュートリアルを開始する
  　　サンプルデータの読み込み
  　　保存したファイルを読み込む
  4　グラフによる可視化をする
  5　まとめ

  第4章　データ準備をやってみよう
  1　目指すべき形、それはスタースキーマ
  2　スタースキーマとは
  　　ディメンションテーブル
  　　ファクトテーブル
  　　リレーションシップ（ディメンション：ファクト＝1：多）
  　　リレーションシップ（クロスフィルターの方向）
  3　目指すゴールがわかったのでデータ準備開始
  4　読み込んだ最初のクエリをOriginalとする
  5　読み込んだデータで必ず最初にやること
  　　列名の確認＆列数の確認
  　　列のデータ型の確認
  　　不要な列を削除
  　　不要な行を削除
  6　値の変換
  7　ファクトテーブルとディメンションテーブルを作る
  　　ファクトテーブルの元になるクエリを作る
  　　ディメンションテーブルの元になるクエリを作る
  　　ファクトの文字列をディメンションのキーに置き換える
  　　不要なクエリは読み込みを無効にする
  　　最後は［閉じて適用］
  8　データを読み込んだら要確認
  　　レポートビューで確認すること
  　　データビューで確認すること
  　　モデルビューで確認すること
  9　まとめ

  第5章　データモデリングをやってみよう
  1　データモデリングで最初に考えること
  2　リレーションシップで紐付けに使用した列は非表示に
  3　リレーションシップの働きを確認する
  4　なぜメジャーを作るのか？
  　　暗黙的なメジャーと明示的なメジャー
  　　イテレーター関数について
  　　メジャーを作成する ― Total SalesとTotal Profit
  　　DAX式のマナー（コーディングルールまたはフォーマット）
  　　DAXで表現できる2つのもの ― DAXクエリとDAX式
  　　メジャーを作成する理由
  5　日付テーブルは絶対作る
  6　日付テーブルに必要な列を追加する
  7　日付テーブルを作ったら忘れずにやるべきこと
  8　まとめ

  第6章　ビジュアライズをやってみよう
  1　BIの目的の確認
  2　レポート→ページ→ビジュアル
  3　カード
  4　折れ線グラフ
  5　複数の行カード
  6　フィールドパラメータ
  7　スライサーで年を指定
  　　前年の売上を集計するメジャー
  8　散布図
  9　新しいカード
  10　まとめ

  第7章　Power BI serviceに発行してみよう
  1　Power BI serviceの役割
  2　ワークスペース
  　　ワークスペースを事前に作成する
  　　ワークスペースの設定
  3　Power BI DesktopからPower BI serviceへ発行する
  　　レポート発行後にやるべき設定
  　　データソースを自分のPCからクラウドに移動する
  　　（参考）SharePointフォルダーコネクタを使用する場合
  　　Power BI serviceへ再発行
  4　まとめ

  第8章　データの流れを見直してみよう
  1　気付いていない課題
  2　データの流れから利点を理解する
  3　既存のPower Queryをデータフローに移行してみる
  4　作成したデータフローを呼び出すように変更する
  5　データフローで準備済みのデータがあることの意味
  6　まとめ
  付録　（Webダウンロード提供）
  

• 内容紹介

  データ活用がもてはやされる中、データの可視化や分析、
  BIを実現するツールが各社からリリースされています。
  Microsoft Power BIもその中の1つです。

  これらのツールは、使い始めたものの、すぐにつまずいて
  先に進めないという話がとても多く聞こえてきます。
  その理由は、ツールの使い方が難しいのではなく、
  「そもそもデータとは？」がわかっていないことです。

  本書は、Power BIを使う上で必須となるデータ知識の入門書です。
  「どのように考える必要があるのか？」
  「どうすればうまくいくようになるのか？」を中心に解説します。
  データを理解して、BIを実現することで、
  その先にあるデータ活用から予測までを実現可能にするための
  第一歩を提供します。

  ■主な対象読者
  ・データを生かして仕事をしたいと思っている方
  ・データの可視化や活用をツールで行いたいと思っている方
  ・Power BIを使い始めたが、うまくいかない方
  ・これからのIT業界についていきたい方

  ■著者
  清水 優吾“Power BI 王子”
  Micorosft MVP for Data Platform - Power BI（2017年～）

  ■目次
  第1章　BIとは？
  第2章　Power BIとは？
  第3章　レポートを作成してみよう
  第4章　データ準備をやってみよう
  第5章　データモデリングをやってみよう
  第6章　ビジュアライズをやってみよう
  第7章　Power BI serviceに発行してみよう
  第8章　データの流れを見直してみよう
  付録　（Webダウンロード提供）
  

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  清水 優吾(シミズ ユウゴ)
  １９８１年、神奈川県横浜市出身。就職氷河期末期に内定がもらえず、大学を卒業するも今でいうニートととして１年間過ごす。その間にソフトハウスから内定をもらい、２００５年、未経験でＳＥとして入社。以降、プログラマー、開発エンジニア、コンサルタントを経て、現在は個人事業主としてＰｗｏｅｒ　ＢＩの研修やコンサルティングをメインに活動中。２０１７年２月にＭｉｃｒｏｓｏｆｔ　ＭＶＰ　ｆｏｒ　Ｄａｔａ　ＰｌａｔｆｏｒｍをＰｏｗｅｒ　ＢＩで初受賞し、２０２５年７月現在９回目の更新中。コミュニティ活動は「Ｐｏｗｅｒ　ＢＩ勉強会」とＹｏｕＴｕｂｅでの「Ｐｏｗｅｒ　ＢＩ　Ｗｅｅｋｌｙ　Ｎｅｗｓ」をメインにしている

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