確率的機械学習 入門編〈2〉非線形モデル [単行本]

確率的機械学習 入門編〈2〉非線形モデル [単行本] の 商品概要

• 目次

  第III部　深層ニューラルネットワーク
  13　構造化データのためのニューラルネットワーク
  14　　画像のためのニューラルネットワーク
  15ニューラルネットワークによる系列データの処理
  
  第IV部　ノンパラメトリックモデル
  16　事例ベースモデル
  17　カーネル法*
  18　木，森，バギング，ブースティング
  
  第V部　教師あり学習を超えて
  19　より少ないラベルありデータからの学習
  20　次元削減
  21　クラスタリング
  22　推薦システム
  23　グラフ埋め込み

• 内容紹介

  基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト．IとIIの2分冊．第II巻では深層ニューラルネットワークなどの非線形モデルを扱う。
  
  【主な目次】
  第III部　深層ニューラルネットワーク
  13　構造化データのためのニューラルネットワーク
  14　　画像のためのニューラルネットワーク
  15ニューラルネットワークによる系列データの処理
  
  第IV部　ノンパラメトリックモデル
  16　事例ベースモデル
  17　カーネル法*
  18　木，森，バギング，ブースティング
  
  第V部　教師あり学習を超えて
  19　より少ないラベルありデータからの学習
  20　次元削減
  21　クラスタリング
  22　推薦システム
  23　グラフ埋め込み

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  持橋 大地(モチハシ ダイチ)
  １９７３年神奈川県に生まれる。現在、統計数理研究所統計基盤数理研究系教授。博士（理学）
  
  鈴木 大慈(スズキ タイジ)
  １９８１年千葉県に生まれる。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科教授。博士（情報理工学）

• 著者について

  Kevin P. Murphy (ケビン　マーフィー)
  Kevin P. Murphy
  
  持橋　大地 (モチハシ　ダイチ)
  持橋　大地： 統計数理研究所統計基盤数理研究系教授
  
  鈴木　大慈 (スズキ　タイジ)
  鈴木　大慈： 東京大学大学院情報理工学系研究科教授

確率的機械学習 入門編〈2〉非線形モデル [単行本] の商品スペック