ランキング設計からはじめるスポーツデータ分析―MATLABであなたも予測できる [単行本]

ランキング設計からはじめるスポーツデータ分析―MATLABであなたも予測できる の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  手を動かして学べる実習が満載、章末課題も充実。必要な数学の知識をひと通り復習する手厚い付録も収録。

• 目次

  ## はじめに
  0.1　本書の位置づけ
  0.2　本書の構成
  0.3　バスケットボール・National Basketball Association（NBA）
  0.4　サッカー・Jリーグ
  0.5　サッカー・国際試合（各国代表）
  0.6　その他球技
  
  ## 第1章　MATLABプログラミングの準備
  1.1　MATLAB Online利用の準備
  1.2　本書で使うプログラムの取得
  1.3　MATLABライブスクリプト
  1.4　MATLAB公式！　オンライントレーニングコース
  1.5　グラフ作成時に心がけると良いこと
  1.6　データ取得と整理
  
  ## 第2章　素朴なランキング：勝敗や得失点
  2.1　「ランキング」と「レーティング」
  2.2　試合結果データをさわってみよう
  2.3　実際のスポーツリーグの結果を使う ―― NBA
  2.4　最小二乗法と相関係数
  2.5　予測に挑戦する
  
  ## 第3章　対戦相手を考慮する：一対比較法
  3.1　均一／不均一な日程
  3.2　Masseyの方法
  3.3　Colleyの方法
  3.4　Markovの方法
  3.5　Eloの方法
  3.6　一対比較法の一般化
  3.7　日付ごとの予測性能を比較する
  
  ## 第4章　予測勝率を出力するモデル
  4.1　Eloレーティングと予測勝率
  4.2　予測勝率の評価指標
  4.3　レーティングの変換
  4.4　線形回帰とロジスティック回帰
  4.5　多値予測モデル
  
  ## 第5章　競技間の共通な性質／競技ごとの特別な性質に着目する
  5.1　ホームアドバンテージ
  5.2　複数競技に対する統一的なモデル
  5.3　得点が少ないことを活用する
  
  ## 第6章　予測の腕試し：様々なスポーツの予測に挑戦！
  6.1　オリンピックの球技
  6.2　サッカー・Jリーグ
  6.3　サッカーの各種国際大会
  6.4　発展的な話題
  6.5　読書案内
  
  ## 付録A　数学の補足
  A.1　微分と偏微分
  A.2　ベクトルの表記方法とその理由
  A.3　確率・統計
  A.4　グラフ
  A.5　数学をもっとしっかり勉強したい方へ
  
  ## 付録B　章末課題の解説
  ## おわりに
  ## 参考文献
  ## 索引

• 内容紹介

  ▼MATLABであなたも試合結果が予測できる！
  
  ▼本書には、手を動かして学べる実習が満載、章末課題も充実。
  必要な数学の知識をひと通り復習する、手厚い付録も収録。
  実際のデータを使ってデータサイエンスを学びたい方に、大変おすすめです。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  小中 英嗣(コナカ エイジ)
  名城大学情報工学部准教授。博士（工学、名古屋大学）。専門分野はシステム制御理論と、その知識を活用したスポーツデータ分析。特にランキング・大会制度設計、チーム・選手の定量的評価、および試合結果予測

• 著者について

  小中 英嗣 (コナカ エイジ)
  名城大学情報工学部准教授．博士（工学，名古屋大学）．専門分野はシステム制御理論と，その知識を活用したスポーツデータ分析．特にランキング・大会制度設計，チーム・選手の定量的評価，および試合結果予測．趣味はスタジアム，美術館・博物館めぐり．最近はクイズや言語学も．名古屋生まれ名古屋育ちでサポートするのは名古屋グランパス．著書は『Javaで学ぶオブジェクト指向プログラミング入門』（2008年，共著．サイエンス社），『現象を解き明かす微分方程式の定式化と解法』（2016，単著．森北出版），『科学で迫る勝敗の法則 ―― スポーツデータ分析の最前線』（2024，単著．技術評論社）．

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