初めてのLangChain―LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築 [単行本]

初めてのLangChain―LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ＬａｎｇＣｈａｉｎは、大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発を支えるフレームワークです。本書では、プロンプト設計、ＲＡＧインデックス構築、会話メモリ、外部ツール連携、自律エージェントについて詳しく説明し、基本理論から実装、テスト、ＣＩ／ＣＤ、運用監視、継続的改善までの全プロセスをＰｙｔｈｏｎとＪａｖａＳｃｒｉｐｔによる豊富なサンプルコードで丁寧に解説しています。さらに、ＬａｎｇＧｒａｐｈによる高度なエージェントアーキテクチャ、外部データやツールの連携、監視や評価の手法まで網羅しており、社内文書検索、ＦＡＱボット、パーソナライズドアシスタント、業務自動化など、さまざまなＬＬＭプロジェクト要件に対応できる内容となっています。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １章　ＬａｎｇＣｈａｉｎによるＬＬＭの基礎
  ２章　ＲＡＧによるデータのインデックス化
  ３章　ＲＡＧによるデータとのチャット
  ４章　ＬａｎｇＧｒａｐｈを使ってチャットボットにメモリを追加する
  ５章　ＬａｎｇＧｒａｐｈによる認知アーキテクチャ
  ６章　エージェントアーキテクチャの基本
  ７章　エージェントアーキテクチャの拡張
  ８章　ＬＬＭを最大限に活用するパターン
  ９章　ＡＩアプリケーションのデプロイ
  １０章　テスト評価、モニタリング、継続的改善
  １１章　ＬＬＭを使って構築する

• 出版社からのコメント

  LLMアプリケーション開発のためのフレームワーク、LangChainについて解説。概念からAIエージェント構築までを学ぶ。

• 内容紹介

  LangChain、LangGraphを使った生成AIアプリケーション開発を体系的に学ぶ！
  LangChainは、大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発を支えるフレームワークです。本書では、プロンプト設計、RAGインデックス構築、会話メモリ、外部ツール連携、自律エージェントについて詳しく説明し、基本理論から実装、テスト、CI/CD、運用監視、継続的改善までの全プロセスをPythonとJavaScriptによる豊富なサンプルコードで丁寧に解説しています。さらに、LangGraphによる高度なエージェントアーキテクチャ、外部データやツールの連携、監視や評価の手法まで網羅しており、社内文書検索、FAQボット、パーソナライズドアシスタント、業務自動化など、さまざまなLLMプロジェクト要件に対応できる内容となっています。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  Oshin,Mayo(オシン,マヨ／Oshin,Mayo)
  マヨ・オシン。技術起業家、ＡＩアドバイザー、エンジェル投資家である。オープンソースのＬａｎｇＣｈａｉｎライブラリの初期開発者かつ支持者であり、データと対話するＡＩ「チャット」ムーブメントのパイオニア的存在である（これまでに５００万人以上にその知見を届けている）。Ａｍａｚｏｎ、ＬｉｎｋｅｄＩｎ、Ｅｖｅｒｃｏｒｅ、Ｖｉｓａ、ＢＣＧなど一流企業において、エンジニアおよびプロダクトマネージャー数百名に対してコンサルティング、助言、トレーニングを提供してきた。ＸではＡＩとテクノロジーに関する最新の知見を発信している
  
  Campos,Nuno(カンポス,ヌーノ／Campos,Nuno)
  ヌーノ・カンポス。ＬａｎｇＣｈａｉｎ，Ｉｎｃ．の創業メンバーであるソフトウェアエンジニア。ＰｙｔｈｏｎとＪａｖａＳｃｒｉｐｔのソフトウェアエンジニア、アーキテクト、オープンソースメンテナーとして１０年の経験を有する。さまざまなテックスタートアップでソフトウェアエンジニアリングおよびデータサイエンスの職務に携わってきた。ファイナンスの理学修士号（ＭＳｃ）を取得している
  
  新井 翔太(アライ ショウタ)
  保険業界向けＳａａＳを手がける株式会社ｈｏｋａｎ所属のＷｅｂエンジニア
  
  嶋田 健志(シマダ タケシ)
  主にＷｅｂシステムの開発に携わるフリーランスのエンジニア

初めてのLangChain―LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築 の商品スペック