生成AI時代の価値のつくりかた―実践者のマインド、スキル、データ、ユースケース [単行本]

生成AI時代の価値のつくりかた―実践者のマインド、スキル、データ、ユースケース の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  現在、私たちは生成ＡＩとエージェントＡＩの誕生により、インターネットの登場に匹敵する変革期にいます。これは単なる技術的な流行ではなく、ビジネスのあり方そのものを変える大きな波です。本書は、単なる「ＡＩユーザー」から、自社のデータとＡＩプラットフォームを活用し、独自のビジネス価値をつくりだす「ＡＩ価値創造者」へとなるための羅針盤です。ＡＩの進化、大規模言語モデル、生成コンピューティング、エージェントシステムといったものがビジネス成果にどうつながるかを解説します。ＡＩ戦略の策定、モデルの選定、スキル開発、信頼性と責任の組み込み、データ活用など、戦略と運用の両面から具体的なアドバイスを提供します。中小規模言語モデル、モデルルーティング、ＭｏＥ、エージェントなど、持続可能でスケーラブルなＡＩ戦略の鍵となる要素にも焦点を当てています。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １章　＋ＡＩからＡＩ＋へ：生成ＡＩと「ネットスケープ・モーメント」
  ２章　ＡＩ価値創造者になるために
  ３章　ＡＩ説得のための方程式
  ４章　ユースケース
  ５章　生きるか、死ぬか、買うか、試すか。多くのことはＡＩが決める
  ６章　スキルで魅了せよ
  ７章　一つのモデルがすべてを支配するわけではない！
  ８章　データを差別化要因として活用する
  ９章　生成コンピューティング：コンピューティングの新しいスタイル

• 出版社からのコメント

  生成AIとエージェントAIを企業でどのように活用すべきかをわかりやすく解説。AI時代を生き抜くための視点と実行力を提供する。

• 内容紹介

  生成AIとAIエージェントを活用して価値を生み出すために！
  本書は、生成AIとエージェントAIを企業でどのように活用すべきかをわかりやすく解説する、生成AI時代のガイドブックです。業界の最新事例を交えながら、戦略的な導入手法、ユースケース、組織的スキル育成、リスク管理などにおける注意点を網羅しています。ビジネスリーダーと技術者双方に向けて、AI時代を生き抜くための視点と実行力を提供します。加えて、AI導入を通じた業務の効率化や競争力の強化にも踏み込んで解説しています。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  トーマス,ロブ(トーマス,ロブ／Thomas,Rob)
  ＩＢＭのソフトウェア担当の上級副社長兼最高商務責任者（ＣＣＯ）。製品の管理・設計、開発、事業開発を含むＩＢＭのソフトウェア事業全体を指揮する。また、世界規模の営業活動、戦略的パートナーシップ、エコシステムを通じて、ＩＢＭの売上と利益に関する全社的な責任を担う。これまでに総額２００億ドル以上に及ぶ多数の企業買収を主導した。Ｓｕｂｓｔａｃｋで「Ｔｈｅ　Ｍｅｎｔｏｒ」を配信し、毎月、スキル、キャリア、自己開発に関する３つの読書体験を共有している。ヴァンダービルト大学を卒業後、フロリダ大学で大学院課程を修了。フェアフィールド郡の恵まれない子どもたちを支援する非営利団体Ｄｏｍｕｓ（コネチカット州スタンフォード）の理事を務めるほか、地域の子どもの飢餓問題に取り組む「Ｆｉｌｌｉｎｇ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｂｌａｎｋｓ」でボランティア活動を行っている
  
  ジコプロス,ポール(ジコプロス,ポール／Zikopoulos,Paul)
  受賞歴のある作家であり講演家で、人気テレビ番組「６０ミニッツ」からＡＩとビッグデータのトピックについて相談を受けている。また、データが最も重要な要素として認識されている、ＮＡＴＯの作戦指揮統制戦略の将来策定を任されているＮＡＴＯ将官たちとのデータに関する議論にも招かれている。アナリティクスインサイト誌の「トップ１００　ＡＩ＆Ｂｉｇ　Ｄａｔａ　Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｒｓ」やＣＩＯＬｏｏｋ誌の「Ｔｈｅ　１０　Ｍｏｓｔ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　Ｌｅａｄｅｒｓ　ｉｎ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓ」など、世界的な「Ｅｘｐｅｒｔｓ　ｔｏ　Ｆｏｌｌｏｗ」や「Ｔｈｏｕｇｈｔ　Ｌｅａｄｅｒ」リストに数多く名を連ねる。データオタクとして３０年以上の偶発的なキャリアの中で、２１冊の著書と３７０本以上記事を執筆している。ＩＢＭでは、ＩＢＭ社員、ビジネスパートナー、クライアントのスキルアップの戦略的方向性の形成に貢献し、前線からリードする。退役軍人の雇用支援を使命とする「Ｃｏｄｉｎｇ　ｆｏｒ　Ｖｅｔｅｒａｎｓ」の理事会メンバーも務めている
  
  スール,ケイト(スール,ケイト／Soule,Kate)
  ＩＢＭリサーチのディレクターで、ＩＢＭの大規模言語モデルファミリーＧｒａｎｉｔｅのテクニカルプロダクトマネジメントを主導する。熱心なＡＩ愛好家として、ビジネスとテクノロジーの接点を探求し、そのギャップを埋め、ＡＩの進歩がビジネス成果にどのように影響を与えるかを解説することにキャリアを捧げてきた。「Ｗｈａｔ　Ａｒｅ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　ＡＩ　Ｍｏｄｅｌｓ？（生成ＡＩモデルとは何か）」などの人気ＹｏｕＴｕｂｅビデオや、ＩＢＭのＡＩアカデミーなど、何千人もの人々が生成ＡＩをより深く理解する手助けをしている。コーネル大学で統計学の理学士号も取得している
  
  本多 真二郎(ホンダ シンジロウ)
  Ａｓｔｅｒｍｉｎｄｓ株式会社　代表取締役。ＭＩＴ　Ｓｌｏａｎ　ＭＢＡ卒。大手総合商社に入社後、一貫してＩＴ・ＤＸに関連したプロジェクトを担当。海外留学中に生成ＡＩ学習アプリを創業の後、事業譲渡。２０２５年ＡＩエージェントサービスの開発を行うＡｓｔｅｒｍｉｎｄｓ社を創業

生成AI時代の価値のつくりかた―実践者のマインド、スキル、データ、ユースケース の商品スペック