Difyではじめる業務効率化AIアプリ開発―AIを会社に根付かせる実践ガイド [単行本]

Difyではじめる業務効率化AIアプリ開発―AIを会社に根付かせる実践ガイド の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  小さな会社でもできる３ステップの導入アプローチ。

• 目次

  〇本書の構成
  
  Chapter 1 生成AIを現場で活かすために
  Chapter 2 FAQチャットボットの作成
  Chapter 3 ノーコード開発の設計思考
  Chapter 4 提案書作成ワークフローの構築
  Chapter 5 対話で品質を高める提案書作成ワークフロー
  Chapter 6 AIエージェントの概念と仕組み
  Chapter 7 AIエージェントによる自律的な競合調査
  Chapter 8 社内での活用方法
  Appendix A Difyで構築するAIアプリケーションの4つの型
  Appendix B 現場で役立つDifyアプリ開発のテクニック
  Appendix C RAGチューニング入門
  Appendix D Difyローカル環境構築
  Appendix E Difyプラグイン開発の基本
  Appendix F ナレッジパイプライン入門
  Appendix G Dify目的別リファレンス

• 出版社からのコメント

  「導入の壁」を突破するためのDify解説書！

• 内容紹介

  Difyは、ノーコードでAIアプリケーションを開発できるオープンソース・プラットフォームです。本書ではそのDifyについて、導入の準備から実際のアプリ開発までをやさしく解説します。
  
  生成AIの登場から数年が経ち、ビジネスの現場での活用は急速に広がっていますが、「個人的に試した」段階にとどまる企業も少なくありません。
  
  その要因として、プログラミングを要するAIアプリケーションの開発を現場だけで完結させるのが難しいことや、「どう設計するか」「業務にどう組み込むか」という観点が難しいことが挙げられます。
  
  本書で扱うDifyを使えば、コードを書かずにブロックを組み合わせるだけで生成AIアプリケーションを作成できます。現場の担当者でも、自ら業務に合ったアプリを開発できます。
  
  さらに本書は、Difyの基本操作の解説にとどまらず、アプリケーションを「どのように考えて設計し、業務に適用していくか」という実践的な思考法の習得に重きを置いています。単なるツールの使い方に終始せず、業務に役立つアプリを生み出すための設計の要点まで丁寧に解説します。
  
  そして、Appendixでは、実際にDifyを業務で使っていく上で役立つ深堀りTIPSをまとめました。Difyをすでに使っている初級以上の方にも役立つ内容を集めています。
  
  Dify 1.9対応。
  
  〇本書の構成
  
  Chapter 1 生成AIを現場で活かすために
  Chapter 2 FAQチャットボットの作成
  Chapter 3 ノーコード開発の設計思考
  Chapter 4 提案書作成ワークフローの構築
  Chapter 5 対話で品質を高める提案書作成ワークフロー
  Chapter 6 AIエージェントの概念と仕組み
  Chapter 7 AIエージェントによる自律的な競合調査
  Chapter 8 社内での活用方法
  Appendix A Difyで構築するAIアプリケーションの4つの型
  Appendix B 現場で役立つDifyアプリ開発のテクニック
  Appendix C RAGチューニング入門
  Appendix D Difyローカル環境構築
  Appendix E Difyプラグイン開発の基本
  Appendix F ナレッジパイプライン入門
  Appendix G Dify目的別リファレンス

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  岸田 崇史(キシダ タカシ)
  株式会社Ｏｍｌｕｃ代表取締役。東京工業大学物質理工学院修了。味の素株式会社にて、機械学習を活用した半導体材料開発に従事。フリーランスエンジニアを経て、２０２３年に生成ＡＩ事業を手がける株式会社Ｏｍｌｕｃを創業。Ｄｉｆｙ導入支援サービスをはじめ、多くの企業を支援。ＵｄｅｍｙのＤｉｆｙ講座は受講者数２，５００名を超える。２，０００名規模のコミュニティ「Ｄｉｆｙ　Ｓｔｕｄｉｏ」を主宰。開発したアプリ「Ｄｅｅｐ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ」はＤｉｆｙ公式テンプレートに採用され、公式ブログへの寄稿も行う

• 著者について

  岸田 崇史 (キシダタカシ)
  東京工業大学物質理工学院修了。味の素株式会社にて、機械学習を活用した半導体材料開発に従事。フリーランスエンジニアを経て、2023年に生成AI事業を手がける株式会社Omlucを創業。Dify導入支援サービスをはじめ、多くの企業の生成AI活用を支援。UdemyのDify講座は受講者数2,500名を超える。2,000名規模のDifyコミュニティ「Dify Studio」のファウンダー。開発したアプリ「Deep Research」はDify公式テンプレートに採用され、公式ブログへの寄稿も行う。

Difyではじめる業務効率化AIアプリ開発―AIを会社に根付かせる実践ガイド の商品スペック