AIバブルの不都合な真実 [単行本]

AIバブルの不都合な真実 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  バブル崩壊後のニッポン生存戦略とは。

• 目次

  序章　AI狂想曲2025
  
  アップルすらも焦らせる「AIバブル」の熱量／ゴールドラッシュの様相を呈するAI／「自動議事録AI」は夢だったのか──オルツ事件の教訓／「AIインフラ」に世界中で疑問符が示され始めた／「電力を先に探せ」──現実の壁と直面したインフラ計画／ジェンスン・ファンが示した未来／何が幻想で、何が現実か
  
  
  第1章　シンギュラリティ論にさかのぼるAIバブルの起源
  
  ●シンギュラリティをめぐる論争
  シンギュラリティとは何か／シンギュラリティとAGIの違い／AIはすでに人間の一部を超え始めている／それでもAIが人間を超えられない理由／社会運動としてのシンギュラリティ論／マッチポンプ化するシンギュラリティ論（1）：新しいおもちゃへの欲求／マッチポンプ化するシンギュラリティ論（2）：人間への警鐘／マッチポンプ化するシンギュラリティ論（3）：投資のナラティブ
  
  ●急速に進化したAIの現在地
  人間の言葉で使えるAIの登場／ChatGPTの基盤、LLMとは何か／ヒヨコの雄雌の識別器という「革命」／F1好きの人でもF1のニュースだらけは困る／SNSのタイムラインやウェブ会議の背景処理にもAI／深層学習が得意なのはパターン認識／LLMはプログラミング言語や数式の扱いが得意／いくつかの領域では破壊的効果が生じる
  
  ●AIの歴史を振り返る
  第1次AIブーム（1950年～1970年代）：AIという研究分野の誕生／第2次AIブーム（1980年代）：エキスパートシステムの台頭／第3次AIブーム（1990年代～）：深層学習による爆発的進化／機械学習から深層学習、そして教師あり学習の台頭／Transformerと拡散モデル／インフラ化したAIはすべての人間を幸せにしているのか
  
  コラム：人間より遅い自動車、人命を奪う自動車
  
  
  第2章　現在のAIバブルの実像と崩壊へのシナリオ
  
  ●現在のAIがバブルであると断言する理由
  大量のカネが流れ込み続けるAI業界／AIがバブルであると断言する理由1：期待された性能とのギャップ／AIがバブルであると断言する理由2：過剰な資金流入／AIがバブルであると断言する理由3：クリエイターとの摩擦
  
  ●AIバブル崩壊を加速させる4つのメカニズム
  バブル崩壊の兆候／夢から覚める瞬間が迫っている／ビッグテックや投資家も「崩壊」を意識している／（1）金融・投資サイド： バブル崩壊を招く資金フローの転換／（2）技術・供給サイド： 成長の頭打ちとインフラ供給制約／（3）政策サイド： 政府・規制動向による外的ショック／（4）社会・倫理サイド： 世論の揺らぎと不祥事による崩壊
  
  ●AIバブル崩壊への想定シナリオ
  誰がトリガーを引くのか／起：AIによる社会不安の惹起／承：シャドーAIによる被害拡大／転：社会全体のサポート不在と個人への責任の丸投げ／結：市場構造の変化
  
  コラム：AIバブルとドットコム・バブルの相似
  
  
  第3章　バブル崩壊が明らかにする、AIの不都合な真実と根源的な価値
  
  ●AI導入企業が抱える不都合な真実
  AIで現場の生産性を高めるには／BPR（業務再設計）なきAI導入の限界／デジタル化未達の職場で起きる現実／リテラシーと組織カルチャーの壁／生産性をめぐる期待と現実の乖離／改めて問われる経営者の資質
  
  ●データ不足で立ち止まるAI
  データ不足というAIの致命的な問題／モデル訓練用の高品質データ不足／マルチモーダルAIや自律エージェントの環境データ不足／非英語圏コンテンツの量・質の制約／実運用におけるインプットデータ不足／ガバナンスや出所開示のためのメタデータ不足
  
  ●見通しの立たないAIの未解決問題
  ハルシネーション―知ったかぶりAIの正体／知ったかぶり対策としてのRAGとその限界／深刻なAIのセキュリティ課題／AIは人間より効率が悪いという可能性／遅れる制度整備、続く責任転嫁／バブル崩壊によってAIの総合的な脆弱性が露呈する
  
  コラム：政争の具としてのAI
  
  
  第4章　AIバブル崩壊後の生存戦略
  
  ●AI否定論という致命的な間違い
  生成AIの砂上の楼閣が崩れる／誤解に基づくAI否定論（1）：「AIそのものが不要ではないか」／誤解に基づくAI否定論（2）：「自分にはAIは不要だ」／誤解に基づくAI否定論（3）：「AIを包括的に規制せよ」／最も重大な脅威：AI停滞とセキュリティリスクの高まり／処方箋：選択、集中、そして評価
  
  ●AIバブル崩壊後に生き残る企業・業界の未来予測
  AI開発企業（AIベンダー）／半導体メーカー（AIチップ）／データセンター事業者／AI周辺産業／先進国の課題にAIやロボットはどう寄り添うべきか／新興国が目指すべきAIバブル崩壊後の生存戦略
  
  ●AIバブル崩壊後に生き残るユーザー企業となるために
  生き残れないAIユーザー企業の特徴／生き残るAIユーザー企業の条件（1）：リスク管理、MVV+P、ガバナンス／生き残るAIユーザー企業の条件（2）：技術理解、内製化、実績づくり
  
  コラム：グーグル、オープンAI、イーロン・マスク、三つ巴の競争の行方
  
  
  第5章　AIの新たな広野を歩くために
  
  ●AIエージェントの可能性と現在地
  AIエージェントとは何か／AIエージェントのユースケース（1）：EC（電子商取引）／AIエージェントのユースケース（2）：ヘルスケア、業務領域／AIエージェントの現在地
  
  ●AI時代に求められるビジネスパーソンの心構え
  顧客への提供価値を最大化する／トラストを再定義する／誰と共に生きるのか／信頼性向上を日本の優位性にせよ
  
  ●AIとどう生きるか
  信頼すべきは技術そのものではない／それでもAIは必要／無知の知2.0／ポンコツなAIを使いこなすために
  
  コラム：ワット・ビット連携のあるべき姿
  
  おわりに

• 出版社からのコメント

  AI幻想を見抜き、バブル崩壊後に勝ち残るAI導入・活用戦略を示す。

• 内容紹介

  2025年現在、世界は明らかにAIバブルのただ中にある。投資の過熱、不透明な評価、過剰な期待、未成熟な制度、そして現場の混乱―どれをとっても、2000年前後のドットコム・バブルやスマートフォンバブルと酷似している。
  そして、バブルは必ず崩壊する。歴史上、崩壊しなかったバブルは、ない。
  だがその崩壊は、最終的には悲劇ではない。泡がはじけ、地面が見えるからこそ、本当に根付く技術が選ばれる。そしてそのとき、「AIを正しく使える者」が生き残るのだ。
  そのためには、いまから備えるしかない。本書を読むことで、AIを正しく使うための力を身に付けてほしい。
  
  ・何が幻想で、何が現実かを見極める力
  ・投資家の視点ではなく、利用者の視点で技術を見通す力
  ・AIに任せるべきことと、人間が絶対に責任を持つべきことを見分ける力
  ・崩壊後にも残る「強い技術」と「確実な勝ち筋」を見つける力
  
  （「序章」より）
  

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  クロサカ タツヤ(クロサカ タツヤ)
  株式会社企（くわだて）代表取締役。慶應義塾大学大学院政策メディア・研究科修了後、三菱総合研究所を経て、２００８年に株式会社　企を設立。通信・放送・デジタル分野の経営コンサルティングを行うほか、総務省、経済産業省、経済協力開発機構（ＯＥＣＤ）などの政府委員を務め、政策立案を支援。２０１６年から慶應義塾大学大学院特任准教授、２０２４年から同大学クロスディグニティセンター副代表、及び米国ジョージタウン大学客員研究員を兼務

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