データマネジメント仕組みづくりの教科書―全社AI活用が進む [単行本]

データマネジメント仕組みづくりの教科書―全社AI活用が進む の 商品概要

• 目次

  はじめに
  
  Part1
  なぜ今、データマネジメントに
  「全員参加」の熱意が必要なのか
  
  Chapter1 「今日の残業」をゼロにするデータ活用術
  あなたの「違和感」が会社の武器になる
  ―業務担当者の視点
  
  Section1 あなたの「早く帰りたい」をかなえる魔法の杖
  Section2 まずは自分を楽にしよう 明日から使える「時短」データ活用術
  Section3 あなたの違和感が会社の武器に変わる瞬間
  Section4 あなたの指先から会社の未来は生まれている
  Section5 さあ、「自分ごと」の冒険を始めよう
  
  Chapter2 「 最後の砦」の番人から価値創造の「司令塔」へ
  現場と経営の架け橋となるために
  ―データ管理者の視点
  
  Section1 板挟みの挑戦者たちへ
  Section2 あなたは「門番」か　それとも「伴奏者」か
  Section3 価値創造の「司令塔」になるための3つの心得
  Section4 最高の「伴走者」であり最強の「司令塔」であれ
  
  Chapter3 経営の羅針盤をデータで示す
  未来への投資スイッチを押す5つの提言
  ―経営者の視点
  
  Section1 その「コスト」　本当にコストですか
  Section2 なぜ「船長」に羅針盤が必要なのか
  Section3 未来への投資スイッチを押す5つの提言
  Section4 羅針盤を手に未来への航海へ
  
  Part 2
  「しかけづくり」の実践バイブル
  データマネジメントを仕組み化する7つの武器
  
  Chapter4 データマネジメント 「仕組み化」の「全体像」
  
  Section1 データマネジメント実装への道筋
  Section2 実装するための4つのポイント
  Section3 7つの武器の全体像
  Section4 Part1とPart2の役割の対応関係
  Section5 どこから取り組むべきか
  
  Chapter5 7つの武器 データ活用プロセス管理
  
  Section1 データ活用プロセス管理とは
  Section2 データ活用プロセス管理の原則
  Section3 データ活用プロセス管理の全体像
  Section4 データ活用プロセスを支える体制
  Section5 データ活用プロセス管理の詳細
  Section6 ガイドラインの目次案と成功のためのヒント
  
  Chapter6 7つの武器 データアーキテクチャー管理
  
  Section1 データアーキテクチャー管理とは
  Section2 データアーキテクチャー管理の原則
  Section3 データアーキテクチャー管理の設計思想
  Section4 データアーキテクチャー管理の体制
  Section5 データアーキテクチャー管理プロセス
  Section6 ガイドラインの目次案と成功のためのヒント
  
  Chapter7 7つの武器 マスターデータ管理
  
  Section1 マスターデータ管理とは
  Section2 マスターデータ管理の原則
  Section3 データ標準化ルール
  Section4 マスターデータ管理の体制
  Section5 マスターデータ管理のプロセス
  Section6 ガイドライン目次案と成功のためのヒント
  
  Chapter8 7つの武器 データセキュリティー管理
  
  Section1 データセキュリティー管理とは
  Section2 データセキュリティー管理の原則
  Section3 データセキュリティー管理の対象データ
  Section4 データセキュリティー管理の体制
  Section5 データセキュリティー管理プロセスの進め方
  Section6 ガイドライン目次案と成功のためのヒント
  
  Chapter9 7つの武器 データ品質管理
  
  Section1 データ品質管理とは
  Section2 データ品質管理の原則
  Section3 データ品質測定指標
  Section4 データ品質管理の体制
  Section5 データ品質管理のプロセス
  Section6 ガイドライン目次案と成功のためのヒント
  
  Chapter10 7つの武器 メタデータ管理
  
  Section1 メタデータ管理とは
  Section2 メタデータ管理の原則
  Section3 管理対象となるメタデータ
  Section4 メタデータ管理の体制
  Section5 メタデータ管理プロセス
  Section6 データカタログの利用を社内に浸透させるには
  Section7 ガイドライン目次案と成功のためのヒント
  
  Chapter11 7つの武器 データガバナンス
  
  Section1 データガバナンスとは
  Section2 データがバンスの原則
  Section3 データガバナンス活動
  Section4 データガバナンスの体制
  Section5 データガバナンスプロセス
  Section6 ガイドライン目次案と成功のためのヒント
  
  Part 3
  AIエージェントと共存する未来のデータマネジメント
  
  Chapter12 AIの真価を引き出すのは
  整備されたデータという土台
  AIの性能はデータ品質で決まる
  
  Section1 ある日オフィスに新人がやってきた
  Section2 AIという名の超高性能エンジンとその致命的な弱点
  Section3 データ基盤の進化論　「倉庫」から「自律思考する頭脳」へ
  Section4 末来の扉はあなたの足元にある
  
  Chapter13 AIに仕事を奪われるのではなく
  AIを「使いこなす」存在へ
  単純作業からの解放と
  より高度で創造的な業務へのシフト
  
  Section1 空っぼになったスケジール
  Section2 「仕事」だと思っていたものはただの「作業」だったのか
  Section3 AI時代の新たな役割 最強の「教師」兼「監督者」になる
  Section4 人問とAIの「協働」か創り出す新しい仕事のカタチ
  Section5 あなたはAI時代の「開拓者」である
  
  Part4
  変化の時代を勝ち抜く
  最強の武器
  
  Chapter14 データ活用を文化に変える
  情熱とリーダーシップの極意
  
  Section1 旅の終わりと本当の始まり
  Section2 「正しい」よりも「楽しい」が人を動かす　リーダーシップの極意
  Section3 AI時代の羅針盤　「なぜ」と問う力が未来を創る
  Section4 最強の武器はあなたの足元にある　現場の「違和感」こそが価値の源泉
  Section5 主役は「あなた」だ　さあ、冒険を始めよう
  
  おわりに
  
  著者紹介、奥付
  

• 出版社からのコメント

  AIの本格活用に不可欠なデータマネジメント。全社で取り組み各現場に定着させるにはどうすべきか。導入推進ノウハウを学べる一冊。

• 内容紹介

  　本書は生成AIの活用を視野に入れたデータマネジメントの仕組みをつくるための「教科書」です。データ活用は経営者の号令、IT部門のデータ基盤整備、現場の業務担当者のデータ入力だけでは不十分です。データ活用とは、立場も役割も異なる人々が、同じ目標に向かって協力し合う「One Team」で実現する総力戦に他なりません。本書は、この三者の溝を埋めOne Teamとして機能するための「仕組みづくり」を解説します。データ活用の主役である三者がそれぞれの立場からなぜデータマネジメントに取り組むべきなのか、データマネジメントを仕組み化する「データ活用プロセス管理」「データアーキテクチャー管理」「マスターデータ管理」「データセキュリティー管理」「データ品質管理」「メタデータ管理」「データガバナンス」で何を実践すればいいのか、AI時代を見据えてこれからのデータマネジメントがどう進化していくのか――。具体的に示します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  小川 康二(オガワ コウジ)
  株式会社データ総研　代表取締役社長　エグゼクティブシニア・コンサルタント。１９９８年にデータ総研に入社以来、エンタープライズの重要資産である「データ」にこだわり、その価値向上を追求し続けている。実務では、データを中心に据えた情報システム開発の企画・要件定義や、データ資産価値向上を目指したデータマネジメント・フレームワークの開発、導入・実践を支援。早稲田大学卒、グロービス経営大学院修了（ＭＢＡ）
  
  仲程 隆顕(ナカホド タカアキ)
  株式会社データ総研　コンサルティンググループ　シニアコンサルタント。大学在学中に起業を経験し、２０１６年にデータ総研入社。以後、データマネジメントの専門家として、国内の大手企業３０社以上を支援。データマネジメント組織立ち上げ、戦略やロードマップの策定、社内ガイドラインの作成など、幅広い領域に携わる。現在はｎｏｔｅでデータマネジメントやＡＩに関する情報を発信中

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