60分でわかる!AIエージェント超入門 [単行本]

60分でわかる!AIエージェント超入門 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  “考えるだけ”から“行動する”ＡＩへ。自ら意思決定を繰り返し、ゴールを目指すしくみを徹底解剖！！従来の自動化ツールや対話型ＡＩとどう違うのか？業務プロセスへの統合に必要な体制や人材は？進化の先にある経済圏や労働市場の姿にも言及。

• 目次

  Part1 自ら動き出すAIの時代
  AIエージェントとは
  001 AIエージェントとは何か
  002 従来のAIや自動化ツールとの違い
  003 AIエージェントの代表的な使い方
  004 AIエージェントの分類と特徴
  005 AIエージェントの仕組みと内部構造
  006 AIエージェントを導入するメリット
  007 AIエージェントに向いているタスク
  008 AIエージェントに向かないタスク
  009 RAGとAIエージェントの違い
  Column タコとミツバチに学ぶAIエージェントの協働パターン
  
  Part2 自律する知能の設計図
  AIエージェントの仕組み
  010 AIエージェントはどう動くのか
  011 生成AI（大規模言語モデル）とは何か
  012 大規模言語モデルはどう考えるか
  013 複雑タスクに強くなる推論技術の仕組みと進化
  014 エージェントに一貫性を持たせるシステムプロンプト
  015 AIエージェントを支える2つの記憶
  016 制約を織り込むタスク設計
  017 ツール連携 APIとFunction Calling
  018 実行とモニタリング
  019 ハルシネーションの正体とその対策
  Column ビジネスマンでも作れるAIエージェント
  
  Part3 AI進化のロードマップ
  AIエージェントの発展段階とレベル定義
  020 AIエージェントの進化の全体像
  021 レベル1：ルールベースRPA
  022 レベル2：部分的に生成AIを組み込んだワークフロー
  023 レベル3：AI自身が考える自律型なワークフロー
  024 レベル4：複数エージェントの連携
  025 レベル5：企業全体を貫く自律的AIエコシステムの実現
  026 AIエージェントと人間組織の相似性
  027 人間の役割はどう変わるか　監督・評価・設計への転換
  028 AIエージェントを包括的に捉える3つの観点① システム連携度
  029 AIエージェントを包括的に捉える3つの観点② タスク起動方式
  030 AIエージェントを包括的に捉える3つの観点③ 自律性と人間協働
  Column イシュー分析で組むマルチエージェント
  
  Part4 AIが変える仕事の現場
  領域別にみるAIエージェント活用事例
  031 個の力を解放するパーソナル・アシスタント
  032 顧客接点を変革するセールス・マーケティングエージェント
  033 サイロを壊すバックオフィス・プロセス・エージェント
  034 経営者の右腕となる意思決定支援エージェント
  035 業務効率化を加速する開発・IT支援エージェント
  036 暮らしを豊かにするライフスタイル・エージェント
  037 UI操作自動化のClaude Computer Use、業務タスク自動化のOperator
  038 営業や顧客対応を支援するSalesforce Agentforce
  039 ソフトウェア開発に特化したエージェントDevin
  040 対話型ショッピングエージェントRufus
  041 事例に共通する価値創出の4つの要素
  Column AIエージェントでさらに重要になるプロンプトエンジニアリング
  
  Part5 安全と成長のマネジメント
  AIエージェント導入・設計・運用の実践
  042 AIエージェントの設計要素
  043 スモールスタートで始める導入計画
  044 アジャイル開発の有効性
  045 適用業務の見極めと優先順位づけ
  046 AI主軸のワークフロー設計
  047 ツール連携の重要性
  048 AIエージェントのUI／UX設計
  049 モニタリングと継続的改善サイクル
  050 ガードレールとHuman In The Loop
  051 権限管理とセキュリティ対策
  052 MCPによる接続の最適化
  053 運用体制と組織内役割
  054 現場と経営が動かす成功のスイッチ
  Column AI エージェントは「使用人の民主化」か？
  
  Part6 AIと歩む新しい世界
  AIエージェントと共創する未来
  055 AIエージェントが拓く未来
  056 汎用人工知能（AGI）への道標
  057 AIエージェントと組織進化
  058 エージェント・エコノミーの誕生
  059 仕事の消滅と創出
  060 超パーソナライゼーション社会の到来
  061 未来の羅針盤、共創への招待

• 内容紹介

  AIエージェントは、いま世界中で急速に注目を集めている新しい人工知能技術。従来の対話型AIやRPAを超え、多彩なツールやAPIを連携しながら自律的にタスクを遂行する「行動するAI」の可能性は、産業界の構造に変革をもたらすだけでなく、私たちの働き方そのものにも影響を与え始めています。本書では、AIエージェントの基本概念から応用、導入プロセス、そして今後の可能性までを体系的に整理し、これから実務に活かしたいと考えるビジネスパーソンに向けて、実践的かつ現実的な視点から解説します。併せて、設計の複雑さ、信頼性の担保、社内運用の難しさなど、導入されはじめたばかりのAIエージェントの課題やリスクについても言及します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  上田 雄登(ウエダ ユウト)
  東京大学工学部卒業、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻修了（松尾豊研究室）。２０１６年株式会社ＹＣＰ　Ｊａｐａｎ入社後、経営コンサルティングおよびＡＩコンサルティング業務に従事。２０２１年より松尾研究所経営企画部門にて事業改善や中期経営計画策定を担当。２０２３年６月、生成ＡＩの導入支援およびコンサルティングを手がける株式会社ＧｅｎｅｒａｔｉｖｅＸを共同創業し取締役ＣＡＩＯに就任。国内外大手企業向けの生成ＡＩを活用した業務改革、ＡＩエージェント開発、経営戦略立案を専門とする

• 著者について

  上田 雄登 (ウエダユウト)
  東京大学工学部卒業、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻修了（松尾豊研究室）。2016年株式会社YCP Japan入社後、経営コンサルティングおよびAIコンサルティング業務に従事。2021年より松尾研究所経営企画部門にて事業改善や中期経営計画策定を担当。2023年6月、生成AIの導入支援およびコンサルティングを手がける株式会社GenerativeXを共同創業し取締役CAIOに就任。国内外大手企業向けの生成AIを活用した業務改革、AIエージェント開発、経営戦略立案を専門とする。著書に「ビジネスに魔法をかける 生成AI導入大全」（KADOKAWA）、「60分でわかる！ 生成AI　ビジネス活用最前線」（技術評論社）などがある。

60分でわかる!AIエージェント超入門 [単行本] の商品スペック