Vision AI実装プログラミング キーポイント検出・姿勢制御・画像セグメンテーション・キャプショニング入門 [単行本]

Vision AI実装プログラミング キーポイント検出・姿勢制御・画像セグメンテーション・キャプショニング入門 の 商品概要

• 出版社からのコメント

  Transformerベースの手法について、キーポイント検出、物体セグメンテーション、画像キャプショニングの実装方法を解説。

• 内容紹介

  画像認識の分野において、近年急速に発展しているTransformerベースの手法とその派生モデルに焦点を当て、キーポイント検出、物体セグメンテーション、画像キャプショニングの実装方法を詳細に解説したのが本書です。好評の既刊『Vision Transformer/最新CNNアーキテクチャ画像分類入門』、最新刊の『DETR最新・物体検出アーキテクチャ入門』に続く第3弾となります。
  本書の特徴を以下となります。
  ・セグメンテーション実装を本格的に解説する入門書。 PyTorch×timmライブラリでデータ準備→学　習→推論→可視化までをコード中心に一気に学べます。
  ・4大タスクを網羅。キーポイント検出・姿勢制御・セグメンテーション・キャプショニングにおける共通パターンとタスクごとの差分を整理して理解できます。
  
  姿勢制御、セグメンテーション、キャプショニングにおけるCOCOデータのフルセットを用いた学習は、実務エンジニア／研究者／学生などの読者層におすすめです。

• 著者について

  チーム・カルポ (チームカルポ)
  フリーで研究活動を行うかたわら、時折、プログラミングに関するドキュメント制作にも携わる執筆集団。Android/iPhoneアプリ開発、フロントエンドやサーバー系アプリケーション開発、コンピューターネットワークなど、近年はディープラーニングを中心に先端AI技術のプログラミング、および実装をテーマに、精力的な執筆活動を展開している。

Vision AI実装プログラミング キーポイント検出・姿勢制御・画像セグメンテーション・キャプショニング入門 の商品スペック