データサイエンティストのためのディープラーニングプログラミング―Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド(ライブラリデータサイエンス講義ノート〈3〉) [全集叢書]

データサイエンティストのためのディープラーニングプログラミング―Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド(ライブラリデータサイエンス講義ノート〈3〉) の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  ディープラーニングとは
  ＰｙＴｏｒｃｈによるモデル構築パターン
  テンソル操作と自動微分
  ＭＬＰベースのモデル構築プログラミング
  過学習対策を施したＭＬＰベースモデルの改良
  ＣＮＮの基礎
  ＣＮＮベースのモデル構築プログラミング
  転移学習プログラミング
  ＶｉＴの基礎
  ＶｉＴベースのモデル構築プログラミング
  ＭＬＯｐｓの実践：ＭＬｆｌｏｗによるモデル実験管理
  ＦａｓｔＡＰＩを用いたＷｅｂアプリケーションの構築
  カスタムモデルによる画像分類Ｗｅｂアプリ開発
  時系列データを対象とした画像分類モデルの応用

• 内容紹介

  Pythonを通じて実際に手を動かしながらディープラーニングの基礎から応用までを学べるテキスト．理論と実装を行き来することで知識が自然に定着し，実務に直結するスキルが獲得できることを目指した．

  【主要目次】ディープラーニングとは／PyTorchによるモデル構築パターン／テンソル操作と自動微分／MLPベースのモデル構築プログラミング／過学習対策を施したMLPベースモデルの改良／CNNの基礎／CNNベースのモデル構築プログラミング／転移学習プログラミング／ViTの基礎／ViTベースのモデル構築プログラミング／MLOpsの実践：MLflowによるモデル実験管理／FastAPIを用いたWebアプリケーションの構築／カスタムモデルによる画像分類Webアプリ開発／時系列データを対象とした画像分類モデルの応用

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  中村 亮太(ナカムラ リョウタ)
  ２００８年　慶應義塾大学　大学院理工学研究科　博士課程　修了。現在　武蔵野大学　データサイエンス学部　准教授、ＮＶＩＤＩＡ　ＤＬＩ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　Ａｍｂａｓｓａｄｏｒ＆Ｃｅｒｔｉｆｉｅｄ　Ｉｎｓｔｒｕｃｔｏｒ、博士（工学）

• 著者について

  中村 亮太 (ナカムラ リョウタ)
  武蔵野大学准教授　博士（工学）

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