生成AI「思考」の裏側 なぜ賢いのか？ なぜ間違うのか？ [単行本]

生成AI「思考」の裏側 なぜ賢いのか？ なぜ間違うのか？ の 商品概要

• 目次

  1章　そもそも生成AIとは？ 仕組みを知れば、もっとビジネス活用が広がる
  　1-1　生成AIをより使いこなすために仕組みを知ろう
  　1-2　結局、「生成AI」って何？
  
  2章　「言語モデル」から学習、推論まで 生成AIの全体像を知る
  　2-1　生成AIの基礎はこれ！ まずは「モデル」を知ろう
  　2-2　AIはどうやって“賢さ”を得る？ AIの「学習」とは
  　2-3　モデルの構造と規模でも生成AIの“賢さ”が決まる
  　2-4　だからAIは文章や画像を扱える 基本は「数値化」
  　2-5　生成AIの賢さの源 ニューラルネットワークとディープラーニング
  　2-6　対話型AIが文章を少しずつ出力する理由 LLMの基本的な構造と推論や学習の方法
  　2-7　Transformerの「学習」の仕組み 「文章の続き」で学習する
  　2-8　LLMごとの違いは細かい構造や規模、学習で決まる
  　2-9　最近はやりの「AIエージェント」 まずはこれだけ知っておこう
  　
  3章　原点は人間の脳の模倣、推論と学習の要「ニューラルネットワーク」を知る
  　3-1　意外と単純！？ ニューラルネットワークの個々の計算
  　3-2　ニューラルネットワークの構造と推論の流れを知ろう
  　3-3　ニューラルネットワークはこうやって賢くなる
  　3-4　少しでも効率よく学習を！ 重みとバイアスの更新の工夫
  　
  4章　機械が言葉を話すカラクリ、「自然言語処理」の基本
  　4-1　キモは数値化 だからLLMは単語の意味を理解できる
  　4-2　単語の意味はどのように学習するのか
  　4-3　LLMが文章の意味を理解できるのはなぜ？
  　4-4　今のLLMの高精度を支える主役 Attentionの全体像を知ろう
  　4-5　Attentionの仕組みと処理の流れ
  　
  5章　生成AIの中核技術、「Transformer」の原理を知る
  　5-1　Transformerの構造をより詳しく知ろう
  　5-2　エンコーダーとデコーダーの中身はこうなっている
  　5-3　Transformerが文章を生成する舞台裏、推論の仕組みを理解する
  　5-4　Transformerの学習の仕組み
  　
  6章　ChatGPTからDeepSeek、AIエージェントまで 主な生成AIの仕組み
  　6-1　ChatGPTの“ 頭脳”であるGPTはこんな仕組みで動いている
  　6-2　LLMをさらに進化させるさまざまな仕組み
  　6-3　知らない内容をLLMが回答できるRAGのカラクリ
  　6-4　画像生成AIの大まかな仕組みを知ろう
  　6-5　AIエージェントの仕組みを深く知ろう

• 内容紹介

  ●生成AIの仕組みを、文系でも理解できるように丁寧に解説。
  ●なぜ賢いのか、なぜ間違うのかを知り、ビジネスに有効活用しよう！
  
  「ChatGPT」「Copilot」「Gemini」などの生成AIは、どのように学習し、考え、回答を生成しているのでしょうか。このギモンに答えるべく、生成AIの「仕組み」を解説するのが本書です。
  
  といっても、難しい数式は一切登場しません。中学生の数学の知識さえあれば、誰でも読み通せるように、一般の人が理解できるレベルでザックリと解説しています。「なぜ人間のように賢く受け答えできるの？」「なぜもっともらしいウソをつくの？」といった生成AIの素朴な疑問も解消できます。
  
  日常生活や仕事の中で生成AIを活用している人は多いと思いますが、より効果的に、かつ情報漏えいなどの心配をせずに使うには、生成AIの仕組みを知っておく必要があります。技術者ではない一般のビジネスパーソンでも、ザックリとでよいので仕組みを知っておくとよいでしょう。すると、生成AIの得意な作業は何か、どの業務に使うのがよいのか、どう使うとリスクがあるのか、などを理解できるようになります。生成AIの「思考の裏側」や「頭の中」がわかれば、それを適切に使いこなして、毎日の生活や仕事に役立てられるのです。
  
  大規模言語モデル（LLM）やその中核をなす「Transformer」などの技術についても、基礎から丁寧に説明します。LLMを用いたアプリやAIエージェントを開発する技術者にとって、その仕組みに関する知識は欠かせません。本書の後半では、Transformerの構造や原理、DeepSeekや画像生成についても、技術的な理解を深められます。

生成AI「思考」の裏側 なぜ賢いのか？ なぜ間違うのか？ の商品スペック