行列計算アルゴリズム 基本から機械学習への応用まで（KS理工学専門書） [単行本]

行列計算アルゴリズム 基本から機械学習への応用まで（KS理工学専門書） の 商品概要

• 目次

  第1部　導入
  第1章　行列計算入門
  第2章　Julia 入門
  
  第2部　行列計算アルゴリズム
  第3章　行列分解
  第4章　線形方程式
  第5章　固有値問題
  第6章　最小二乗問題
  第7章　非線形問題
  第8章　行列関数
  
  第3部　応用
  第9章　関数の補間と近似・画像圧縮
  第10章　微分方程式
  第11章　機械学習

• 出版社からのコメント

  ＬＵ分解、ＱＲ分解、線形方程式、固有値問題などの行列計算から、微分方程式や機械学習への応用までを解説。Ｊｕｌｉａコード付き！

• 内容紹介

  
  
  LU分解やQR解などの行列分解、線形方程式や固有値問題などの基本的な行列計算から、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式、機械学習への応用までを、Juliaプログラムとその実行例を交えて、平易に解説！
  
  【主な内容】
  
  第1部　導入
  第1章　行列計算入門
  第2章　Julia 入門
  
  第1部では、本書の全体的な導入として、行列計算およびJulia言語の基礎的事項について解説する。
  
  第2部　行列計算アルゴリズム
  第3章　行列分解
  第4章　線形方程式
  第5章　固有値問題
  第6章　最小二乗問題
  第7章　非線形問題
  第8章　行列関数
  
  第2部では、本書の主要部として，各種行列計算アルゴリズムについて解説する。対象とするのは、行列分解、線形方程式、固有値問題、最小二乗問題、非線形問題および行列関数である。
  
  第3部　応用
  第9章　関数の補間と近似・画像圧縮
  第10章　微分方程式
  第11章　機械学習
  
  第3部では、各種行列計算の応用として、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式および機械学習を取り上げる。

• 著者について

  今倉 暁 (イマクラ アキラ)
  今倉　暁（いまくら・あきら）
  
  筑波大学 システム情報系 准教授　博士（工学）
  1984年生まれ
  2011年　名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻博士課程後期課程修了
  現　在　筑波大学システム情報系 准教授
  著　書　（共著）『数値線形代数の数理とHPC』共立出版

行列計算アルゴリズム 基本から機械学習への応用まで（KS理工学専門書） の商品スペック