図解入門ビジネス 最新生成AIの基本と動向がよ～くわかる本 [単行本]

図解入門ビジネス 最新生成AIの基本と動向がよ～くわかる本 の 商品概要

• 目次

  第1章　生成AIの基本的な仕組みとその市場
  　1-1　生成AIの定義
  　1-2　シングルモーダル生成
  　1-3　マルチモーダル生成
  　1-4　代表的な生成AIモデル、生成モデル関連技術
  　1-5　トランスフォーマー（Transformer）
  　1-6　敵対的生成ネットワーク（GAN：Generative Adversarial Network）
  　1-7　拡散モデル（Diffusion Model）
  　1-8　人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）
  　1-9　知識蒸留（Knowledge Distillation）
  　1-10　生成AIの歴史
  　1-11　生成AIの市場規模
  　1-12　生成AIベンチャーの資金調達動向
  
  第2章　生成AIのサービス
  　2-1　生成AIのサービスのカテゴリ
  　2-2　大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）
  　2-3　スケーリング則（Scaling Laws）
  　2-4　大規模言語モデル（LLM）のサービス（世界）
  　2-5　大規模言語モデル（LLM）のサービス（日本）
  　2-6　画像生成AI（Text-to-Image, Image-to-Image）
  　2-7　動画生成AI（Text-to-Video, Image-to-Video）
  　2-8　音声生成AI・音声合成AI（Text-to-Speech, Speech Synthesis）
  　2-9　音声認識AIのサービス（Speech-to-Text）
  　2-10　音声翻訳AI（Speech Translation）
  　2-11　コード生成AI（Code Generation）
  　2-12　3Dモデル生成AI（3D Model Generation）
  　2-13　音楽生成AI（Music Generation）
  
  第3章　AIエージェント関連サービス
  　3-1　AIエージェント（AI Agent）とは
  　3-2　自動化・統合化ツール（Automation and Integration Tools）
  　3-3　AIエージェント開発ツール
  　3-4　AIエージェント（ソフトウェア開発）
  　3-5　AIエージェント（検索・データ分析）
  　3-6　AIエージェント（カスタマーサービス）
  　3-7　AIエージェント（セールス・マーケティング）
  　3-8　AIエージェント（デジタルワーカー）
  　3-9　AIエージェント（HRサービス）
  　3-10　AIエージェント（サイバーセキュリティー）
  　3-11　AIエージェント（ホリゾンタルサービス）
  　3-12　AIエージェント（バーチカルサービス）
  　3-13　AIエージェント（ファイナンシャルサービス）
  
  第4章　大手テクノロジー企業の動向
  　4-1　Microsoft
  　4-2　Apple
  　4-3　Alphabet（Google）
  　4-4　Amazon
  　4-5　Meta
  　4-6　IBM
  　4-7　xAI（X/Twitter）
  　4-8　NVIDIA
  　4-9　Salesforce
  　4-10　OpenAI
  　4-11　Anthropic
  
  第5章　生成AI関連ベンチャーと資金調達
  　5-1　基盤モデル、大規模言語モデル（LLM）
  　5-2　動画生成AI（Text-to-Video, Image-to-Video）
  　5-3　AIアバター・動画生成（AI Avator Video Generation）
  　5-4　画像生成AI（Text-to-Image, Image-to-Image）
  　5-5　3Dモデル生成AI（Text to 3D Model, Image to 3D Model）
  　5-6　音声生成AI、音声合成AI（Text to Speech, Voice Cloning）
  　5-7　音声認識AI（STT：Speech to Text）
  　5-8　音声翻訳AI・AI翻訳（AI Speech Translation）
  　5-9　音楽生成AI（AI Music Generation）
  　5-10　コード生成AI（Code Generation）
  　5-11　日本の生成AI関連ベンチャーの資金調達動向
  
  第6章　AIエージェント関連ベンチャーと資金調達
  　6-1　自動化/統合化ツール（Automation and Integration Tools）
  　6-2　AIエージェント開発ツール（AI Agent Development Tools）
  　6-3　AIエージェント（ソフトウェア開発）
  　6-4　AIエージェント（検索・データ分析）
  　6-5　AIエージェント（カスタマーサービス）
  　6-6　AIエージェント（セールス・マーケティング）
  　6-7　AIエージェント（デジタルワーカー）
  　6-8　AIエージェント（HRサービス）
  　6-9　AIエージェント（サイバーセキュリティー）
  　6-10　AIエージェント（ホリゾンタルサービス）
  　6-11　AIエージェント（バーチカルサービス）
  　6-12　AIエージェント（フィナンシャルサービス）
  　6-13　日本のAIエージェント関連ベンチャーの資金調達動向
  
  第7章　生成AI・AIエージェント関連ベンチャーとM＆Aの動向
  　7-1　世界の生成AI・AIエージェント関連ベンチャーとM＆Aの動向
  　7-2　日本の生成AI・AIエージェント関連ベンチャーとM＆Aの動向

• 内容紹介

  生成AIを事業戦略にどう活かすか、産業構造はどう変わるのか――。本書は、生成AIをビジネスの観点から深く解説しました。特にAIエージェントを次の主戦場と捉え、巨大テクノロジー企業11社の戦略や投資、ベンチャーの資金調達動向までを徹底分析。事業開発のヒントを探す担当者、次の一手を考える経営者、そして未来の成長企業を見極めたい投資家が、明日のアクションに繋がる戦略を描くための実用書です。
  
  図書館選書
  生成AIを事業戦略に活かす視点から、AIエージェント時代の産業構造変化を解説。巨大企業11社とベンチャー動向を徹底分析した実践的ビジネス指南書。

• 著者について

  黒田達郎 (クロイダタツオ)
  1970年生まれ。慶應義塾大学大学院経営管理研究科修士課程修了。
  1999年「日本オラクル」入社。事業開発部および社長室にて、子会社設立、JV設立、VB投資、新規事業立上げ、事業提携等の業務に携わる。
  2004年「サイバーエージェント」入社。社長室および投資事業グループにて、M&A、Fund組成、JV設立、VB投資、事業提携等の業務に携わる。
  2006年「シーエー・モバイル(サイバーエージェント子会社)」入社。投資事業推進室長として、VB投資、事業提携を展開した。
  2011年「クロダアンドパートナーズ(KAP)」設立。代表取締役に就任。ベンチャーの事業計画作成支援、資金調達支援、事業開発支援を展開。社外取締役、監査役の実績も多数
  2017年4月より2022年8月まで、SBI大学大学院(MBA)講師。Manegetech株式会社監査役

図解入門ビジネス 最新生成AIの基本と動向がよ～くわかる本 の商品スペック