「予想外」を予想する方法 [単行本]

「予想外」を予想する方法 [単行本] の 商品概要

• 目次

  はじめに　「予想外」を予想する
  予言の歴史は予言失敗の歴史である
  予測のはずし方はじつにさまざま
  不確かさには種類がある
  人間は非線形な問題が苦手
  「予想外」を予想する
  
  １　予言・透視・占術
  　偶然性と曖昧さを利用するさまざまな占い
  　ランダムさを使って信じ込ませる
  　誰もが納得できる言葉を与える
  　お世辞を使って顧客を満足させておく
  　因果関係について魔術的思考に陥らせる
  　バーダー=マインホフ現象を利用する
  　確率に基づいて探りを入れるテクニック
  　記憶の想起を都合よくゆがめる
  　否定と肯定を駆使し疑われずに情報を探る
  　万能の話法「ウォーム・リーディング」
  　入念な下調べ「ホット・リーディング」
  　心霊術は害のないお遊びといえるか
  　教訓
  
  ２　起こりそうにない出来事が起こる確率
  　原因や意図を探したがる脳
  　奇妙な符合の科学研究における有効性
  　ノイズのなかにパターンを見いだしてしまう
  　「近接性原理」と「真に大きな数の法則」
  　起こりそうもないことがほぼ必ず起こる
  　組み合わせの数は急激に増大する
  　錯誤相関を見抜くことの楽しみ
  
  ３　ランダムの上手な取り扱い方
  　脳はランダムさを作り出せない？
  　鳩の巣原理で「確実だ」といい切る
  　成功したもののみを公表することでだます
  　試合結果を正確に予想し続ける動物
  　宝くじの期待当選金額を最大化する方法
  　自分の自由意志の存在を疑いたくなる実験
  　ランダム発生装置に行動をゆだねる？
  　選択肢が多すぎて選べなくなるとき
  　選択にランダムの力を借りることのすすめ
  
  ４　不確かさのなかでも推論はできる
  　方針転換は悪いことではない
  　最初の桁の数字がかなりよく従う法則
  　ベンフォード分布で不正会計をあぶり出す
  　世界は「ジップの法則」「べき乗則」に従う
  　個別事象は予測不能でも確率はわかる場合
  　「ベイズの定理」で信念を更新する
  　教訓１　新しい証拠がすべてではない
  　教訓２　異なる視点を考慮する
  　教訓３　自分の意見を徐々に変える
  　不確かさとうまく付き合う法
  
  ５　ゲーム理論で先を読み未来を設計
  　エジプトとイスラエルの６日戦争
  　相手の立場に身を置いて損得を考える
  　先制攻撃を選択せざるを得ないとき
  　そうするしかない「ナッシュ均衡」
  　「なぜそれは起きなかったのか」を考える
  　核武装が平和をもたらすという皮肉な事実
  　「狂人理論」による瀬戸際外交
  　３人による対決の思いがけない結末
  　「コモンズの悲劇」は世界のあらゆるところに
  　ゲームのルールを変えれば行動も変わる
  　新車購入時の価格交渉ルールを変える
  　全員が勝者になれるゲームに変える
  
  ６　線形バイアスに欺かれる
  　予想外に進んだ新型コロナワクチン接種
  　線形思考に陥って失敗する場合
  　株価変動を先読みする方法はあるか
  　反比例や逆数に直観がだまされる
  　累乗が関係するとさらに混乱
  　面積と体積の関係「２乗３乗の法則」
  　大きくなることによる弊害の数々
  　確率も時には非線形に振る舞う
  
  ７　雪だるま式に膨らむ影響
  　指数的成長バイアスによる過小評価
  　正のフィードバック・ループの威力
  　人名は自己成就的予言となり得るか
  　「プラセボ効果」という本当になる嘘
  　他者の影響による自己成就的予言
  　概念も指数的成長を見せて広まる
  
  ８　自らの行為が招く思わぬ結末
  　見せないようにすると注目が集まる
  　インセンティブの設定を間違える
  　目標の設定を誤ると悲惨な結果に
  　ＡＩも目標達成の抜け道を取る
  　複雑なモデルほど優秀とはいえない
  　当たらない予言「自己破壊的予言」
  　「アンダードッグ効果」による番狂わせ
  　負のフィードバック・ループに生じる問題
  
  ９　予測の限界を知る
  　予測を原理的に不可能にする要因
  　数理モデルなしの推論の欠陥
  　「状況はいつも通り、すべてがめちゃくちゃ」
  　天気に関する格言に根拠はあるか
  　天気予報はなぜ評判が悪いのか
  　天気予報はどこまで正確になり得るか
  　予測に限界を課すカオスとは何か
  　予測可能な領域をわきまえる
  
  エピローグ
  
  謝辞
  訳者あとがき
  原注

• 内容紹介

  予測に失敗し、予測に騙され、それでもなお予測する。
  もしかして、あなたも、そう？
  予測にまつわる古今東西の実話を、数学で読み解く！
  
  〔内容より〕
  ノストラダムスがスペースシャトル墜落を予言？
  宝くじ抽選で1等当選の数字が2回連続同じに！
  狩猟採集民が占いで狩りに行く方角を決める利点
  予言することでそれが実現する「自己成就的予言」
  確実に戦争に突入してしまう状況はあり得る？
  地震予知は無理でも確率とリスク評価で対策可能
  
  
  信じがたい偶然、嘘から出た誠、番狂わせ、見当違いなどの「予想外」は、たびたび起こる。私たちがそれらの出来事に驚かされるのはなぜだろうか。
  それは、現実世界が「おかしい」からではなく、それを見る私たちの認知が「おかしい」からだ。
  あらゆるものが比例などの線形関係で増減すると思い込む「線形バイアス」や、ランダムなノイズの中にパターンを見いだしてしまう「パターン化特性」など、数多くの認知バイアスのせいで、私たちは、数学的に考えれば実は驚くほどでもないことに、しょっちゅう驚いている。
  つまり、私たちは数学を使わない限り、世界を正しく認識できないし、正しく予測することもできず、したがって自分と世界を安全に保つこともままならない。さらには、人間の認知バイアスを知り尽くした人に、騙され、つけ込まれてしまう危険さえある。
  世界中から「予想外」の出来事の実話を数多く集め、数学的に解説し、私たちのバイアスを解きほぐす本書は、私たちに「予想外」を予想する方法を教えてくれるだけでなく、「予想外」の出来事を、数学を使って楽しみ、味わう方法も教えてくれるだろう。

• 著者について

  キット・イェーツ (キット　イェーツ)
  キット・イェーツ(Kit Yates)
  英バース大学数理科学科上級講師であり同大学数理生物学センターの共同ディレクター。2011年にオクスフォード大学で数学の博士号を取得。2020年に英国で刊行された著書The Maths of Life and Death（邦題：『生と死を分ける数学』草思社刊）は、英サンデー・タイムズ紙の科学書オブ・ザ・イヤーに選ばれた。本書は2冊目の著書となる。イングランド・オックスフォード在住。
  
  冨永　星 (トミナガ　ホシ)
  冨永 星（とみなが・ほし）
  1955年、京都生まれ。京都大学理学部数理科学系卒業。国立国会図書館、イタリア東方学研究所図書館司書、自由の森学園教員を経て、現在は一般向けの数学啓蒙書などの翻訳に従事。2020年度日本数学会出版賞受賞。訳書は、ワイル『シンメトリー』（筑摩書房）、ヘイズ『ベッドルームで群論を』（みすず書房）、マグレイン『異端の統計学　ベイズ』（草思社）、ウィルクス『１から学ぶ大人の数学教室』（早川書房）、オーディング『１つの定理を証明する99の方法』（森北出版）、ロヴェッリ『時間は存在しない』（NHK出版）など。

「予想外」を予想する方法 [単行本] の商品スペック