Python Polars―高速なデータ処理を実現する次世代ライブラリ [単行本]

Python Polars―高速なデータ処理を実現する次世代ライブラリ の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  Ｐｙｔｈｏｎで圧倒的な処理速度を実現！高速、安全、省メモリを誇る次世代のデータ処理ライブラリ、Ｐｏｌａｒｓの完全ガイド。遅い、重い、複雑―Ｐｙｔｈｏｎにおけるデータ処理の不満をＲｕｓｔで実装されたＰｏｌａｒｓが解決。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１部　始める（Ｐｏｌａｒｓとは；Ｐｏｌａｒｓを使い始める；ｐａｎｄａｓからＰｏｌａｒｓへの移行）
  第２部　フォーム（データ構造とデータ型；即時ＡＰＩと遅延ＡＰＩ；データの読み込みと書き出し）
  第３部　エクスプレッション（エクスプレッションとは；エクスプレッションの継続；エクスプレッションを組み合わせる）
  第４部　トランスフォーム（列の選択と作成；行のフィルタリングとソート；テキスト関連、時間関連、ネストデータ型の扱い；要約と集約；ジョインと連結；リシェイプ）
  第５部　高度なテクニック（データの可視化；Ｐｏｌａｒｓを拡張する；Ｐｏｌａｒｓの内部構造）
  付録　ＧＰＵによるＰｏｌａｒｓの高速化

• 内容紹介

  pandasの後継と目されるデータ処理ライブラリPolarsの解説本！
  Polarsはデータフレーム処理を行うためのライブラリで、pandasの後継として目されているものです。内部はRustで書かれれているため、pandasよりもはるかに高速、高機能で、今後ユーザが増えていくことが期待されています。本書はPolars開発者Ritchie Vink氏の所属するXomnia社の開発者二人により執筆され、Polarsの基本的な使い方からより高度な最適化、並列化の方法をカバーしています。さらには内部構造や拡張などまで踏み込んでおり、Polarsの決定版と言える内容です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  ヤンセンス,ユルーン(ヤンセンス,ユルーン／Janssens,Jeroen)
  Ｐｏｓｉｔ，ＰＢＣのシニアデベロッパーリレーションズエンジニアで、データの可視化、機械学習モデルの実装、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｒ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、ｂａｓｈを使ったソリューション構築を専門とする。オープンソースと知識の共有に情熱を注いでいる。以前はＸｏｍｎｉａに在籍し、そこで初めてＰｏｌａｒｓについて学んだ。ティルブルク大学で機械学習の博士号を、マーストリヒト大学で人工知能の修士号を取得。オランダのロッテルダムに妻と２人の子供と住んでいる
  
  ニュウドルプ,タイス(ニュウドルプ,タイス／Nieuwdorp,Thijs)
  アムステルダムにあるＸｏｍｎｉａのリードデータサイエンティスト。人間とコンピュータの相互作用に興味を持ち、ラドバウド大学で人工知能の教育を受けた後、データサイエンスの分野に飛び込んだ。Ｘｏｍｎｉａでは、Ｒｉｔｃｈｉｅ　Ｖｉｎｋが在職中にＰｏｌａｒｓの開発に着手したため、Ｐｏｌａｒｓの誕生を目の当たりにし、それ以来プロジェクトでＰｏｌａｒｓを使用している。複雑なデータ問題を解明し、既存のソリューションを最適化し、ビジネスプロセスに実装することでそれらを有効活用することを楽しんでいる。パートナーのポーラとアムステルダムに住んでいる
  
  中田 秀基(ナカダ ヒデモト)
  博士（工学）。順天堂大学健康データサイエンス学部教授。２００１年から産業技術総合研究所において分散並列計算、機械学習システムの研究に従事。２０２４年より現職。極真空手弐段

Python Polars―高速なデータ処理を実現する次世代ライブラリ の商品スペック