データ駆動科学入門 [単行本]

データ駆動科学入門 [単行本] の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第０章　はじめに（本書の目的；本書の構成　ほか）
  第１章　誤差論と最小二乗法の限界（測定値と誤差の取り扱い方；間接測定値とその誤差　ほか）
  第２章　ベイズ推定―確率で因果律を遡る（ベイズ推定における因果律の取り扱い；データ駆動科学におけるベイズ推定　ほか）
  第３章　スパースモデリング―重要成分を抽出する（スパースモデリングとは；線形写像による問題の定式化　ほか）
  付録

• 内容紹介

  ◆実験・計測データの「見方」を変える1冊◆
  
  実験・計測データを扱う現場では、「データはあるが、何をどう読めばよいかわからない」という壁にしばしば直面します。
  本書は、従来の誤差論や回帰分析の枠組みを超え、「確率に基づく推論（ベイズ推定）」と「重要情報の抽出（スパースモデリング）」という二つの視点から、データの奥に潜む関係性を明らかにする方法を解説します。
  また、本書の中で用いるPythonプログラムも公開しています。
  
  経験や直感に頼らず、データそのものから現象の構造を導く「データ駆動科学」の基礎を、理論と実例を交えて学べる実践的な入門書です。
  
  【こんなお悩みにおすすめ】
  ・センサデータや測定値が膨大で、どこに注目すればよいかわからない
  ・ノイズが多く、同じ実験をしても結果が安定しない
  ・機械学習やベイズ推定という言葉は知っているが、自分の現場と結びつけられない
  ・情報の重要度やデータ解析の精度を客観的に評価したい
  ・実験や計測の方法を、データの視点から見直したい
  
  【目次】
  第0章　はじめに
  第1章　誤差論と最小二乗法の限界
  第2章　ベイズ推定 ― 確率で因果律を遡る
  第3章　スパースモデリング ― 重要成分を抽出する
  付録

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  赤井 一郎(アカイ イチロウ)
  １９９２年大阪市立大学大学院理学研究科後期博士課程修了。２０２０年熊本大学産業ナノマテリアル研究所教授、博士（理学）
  
  伊藤 聡(イトウ サトシ)
  １９８５年筑波大学大学院博士課程工学研究科修了。２０２０年公益財団法人計算科学振興財団チーフコーディネーター、工学博士

• 著者について

  伊藤聡 (イトウサトシ)
  伊藤聡：公益財団法人計算科学振興財団 チーフコーディネータ
  
  赤井一郎 (アカイイチロウ)
  赤井一郎：熊本大学 教授

データ駆動科学入門 [単行本] の商品スペック