AI活用のためのデータマネジメント超入門 [単行本]

AI活用のためのデータマネジメント超入門 [単行本] の 商品概要

• 目次

  第1章 データマネジメントの本当の役割と重要性
  第2章 現場混乱パターンの4類型と対策
  第3章 データの「整備」とは何をすることか
  第4章 そもそも、なぜ「整わない」のか
  第5章 データ整備は構造設計
  第6章 プロジェクトでデータの話が出たらやること
  第7章 システム部門と円滑にコミュニケーションを取る方法
  第8章 社内を動かす「説得」と「合意形成」
  第9章 プロジェクトを失敗させない「初動の鉄則」
  第10章 DMBOKを「読まなくてもいい」読み方

• 出版社からのコメント

  生成AIを全社的に活用するために、データマネジメントの実践が必要だ。基本知識から社内での説得手法まで詳細に解説。

• 内容紹介

  「データマネジメント」と聞くと、こんなふうに考える方も多いでしょう。
  ・ 「それはシステム部門の仕事でしょう」
  ・ 「分析は得意だけど、データの整備や管理は専門外」
  ・ 「うちはベンダーに任せているから関係ない」
  
  データマネジメントは高度なデータ分析技術の話ではありません。
  売上分析、顧客理解、業務改善、経営判断、リスク管理、そしてAI活用……あらゆるテーマで「データをどう扱うか」が成果を左右する時代です。それにもかかわらず、データが整っていないことで現場が止まってしまい、商機を逃す例は後を絶ちません。
  
  本書が重視するのは「整えるべきことが整っていない」ことによる損失です。
  整えるべきことを整えるには、プログラミングスキルは必要ありません。
  
  ＜本書でわかること＞
  ・データマネジメントの本当の役割と重要性
  ・よくある失敗パターンとその根本原因
  ・「整える」とは何をすることか、その具体像
  ・社内を動かす説得の言葉
  ・技術者でなくてもできる判断のポイント

AI活用のためのデータマネジメント超入門 [単行本] の商品スペック