AI活用のためのデータマネジメント超入門 [単行本]

AI活用のためのデータマネジメント超入門 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  よくある失敗パターン、社内の説得方法も収録。結果に直結するのは分析ではなく「土台作り」

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　データマネジメントの本当の役割と重要性
  第２章　現場混乱パターンの４類型と対策
  第３章　データの「整備」とは何をすることか
  第４章　そもそも、なぜ「整わない」のか
  第５章　データ整備は構造設計
  第６章　プロジェクトでデータの話が出たらやること
  第７章　システム部門と円滑にコミュニケーションを取る方法
  第８章　社内を動かす「説得」と「合意形成」
  第９章　プロジェクトを失敗させない「初動の鉄則」
  第１０章　ＤＭＢＯＫを「読まなくてもいい」読み方
  終章　データマネジメントの未来へ

• 出版社からのコメント

  生成AIを全社的に活用するために、データマネジメントの実践が必要だ。基本知識から社内での説得手法まで詳細に解説。

• 内容紹介

  「データマネジメント」と聞くと、こんなふうに考える方も多いでしょう。
  ・ 「それはシステム部門の仕事でしょう」
  ・ 「分析は得意だけど、データの整備や管理は専門外」
  ・ 「うちはベンダーに任せているから関係ない」
  
  データマネジメントは高度なデータ分析技術の話ではありません。
  売上分析、顧客理解、業務改善、経営判断、リスク管理、そしてAI活用……あらゆるテーマで「データをどう扱うか」が成果を左右する時代です。それにもかかわらず、データが整っていないことで現場が止まってしまい、商機を逃す例は後を絶ちません。
  
  本書が重視するのは「整えるべきことが整っていない」ことによる損失です。
  整えるべきことを整えるには、プログラミングスキルは必要ありません。
  
  ＜本書でわかること＞
  ・データマネジメントの本当の役割と重要性
  ・よくある失敗パターンとその根本原因
  ・「整える」とは何をすることか、その具体像
  ・社内を動かす説得の言葉
  ・技術者でなくてもできる判断のポイント

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  永田 ゆかり(ナガタ ユカリ)
  データビズラボ株式会社代表取締役。早稲田大学政治経済学部卒業。アクセンチュア、楽天、ＫＰＭＧなどを経て、データ専門のコンサルティングファーム、データビズラボを立ち上げる。国内大手企業に対しデータ分析・可視化、データマネジメント、データガバナンスなどのコンサルティングを提供している。内閣府　日本学術会議　総合工学委員会委員。株式会社アドベンチャー社外取締役。認定スクラムマスター

AI活用のためのデータマネジメント超入門 [単行本] の商品スペック