CEOのためのAIの教科書 「AI資本経営」を実現する90日ロードマップ [単行本]

CEOのためのAIの教科書 「AI資本経営」を実現する90日ロードマップ の 商品概要

• 目次

  はじめに
  　なぜ国産生成AIが必要なのか？ストックマークの日本初1,000億パラメータLLM開発の秘話
  　日本にナレッジマネジメントが必要な理由とテキストワークの非効率性
  　ストックマークが提供する「Aconnect」「SAT」とは
  　読者へのメッセージ

  PART0　生成AIとCEO

  序章　生成AIの夜明けと新しいCEO像
  　生成AIの民主化と企業へのインパクト
  　日本のLLM開発現場から見える景色
  　「人的資本経営」から「AI資本経営」へ―本書の狙い

  PART1　市場パラダイムとビジネスインパクト

  第1章　Generative AI／LLMは何を破壊し、何を生むのか
  　対話駆動UXがもたらす価値提供コスト極小化
  　生成AI導入による最大の効果は「意思決定サイクルの高速化」
  　ノーコード化とSaaS再編
  　コミュニケーション変革・パーソナライズ・擬人化
  　ノンデスクワーカー市場の爆発的拡大

  第2章　デジタルツインと自律化社会へのロードマップ
  　シミュレーションコスト“ほぼゼロ”の世界
  　産業横断エージェントとサプライチェーン再設計

  第3章　あらゆる業務プロセスの刷新（共通業務編）
  　情報収集から稟議まで、業務フローは“9割自動化”
  　ワンクリックで新規事業が生まれる世界へ
  　シゴトにおけるヒトの役割の変化

  第4章　部門別・変革のシナリオ（機能組織編）
  　生成AIで業務を変革する際の重点テーマ
  　経営企画
  　R&D（研究開発）
  　IT戦略
  　マーケティング
  　製造・エンジニアリング
  　営業

  PART2　戦略と組織の変革

  第5章　CEOに求められる5つのマインドセット
  　AIスタートアップCEOが考える変革を主導するリーダー像
  　1.激動を楽しむ―Vision Driver―
  　2.変化に自ら触れる―Hands-on leadership/engagement―
  　3.情報源をデザインする―Curator―
  　4.大局観を持つ―Architect―
  　5.早い失敗と速い学習―Accelerator―

  第6章　“AI資本経営”に向けた組織と人材の適応
  　AIオリエンテッドな組織設計と人材育成プログラム
  　AI時代の中間管理職「AIオーケストレーター」
  　AIオリエンテッドな組織で必要となる職種
  　AI資本経営に適した組織構造への変化
  　変化を牽引するリーダーシップとインセンティブ

  第7章　生成AI 導入で陥りやすい罠と回避策
  　AI導入に失敗する共通パターン
  　“PoC倒れ”を避けるためには
  　導入効果をROIで数値化して意思決定する
  　ROIでよくある間違いと回避の方法
  　生成AIのリスクマネジメント
  　企業向けAI使用規程の例
  　企業向け生成AIリスクマネジメント・詳細チェックリスト
  　サイバーリスク
  　リーガル（法務）リスク

  PART3　戦略実行のロードマップとアクション

  第8章　CEOのための生成AI実装フレームワーク
  　ロードマップの6ステップ～経営システム全体を再構築する～
  　ステップ1：戦略アライメント（照準）とユースケースの優先順位付け
  　ステップ2：データ・インフラとアーキテクチャ設計
  　ステップ3：ガバナンスとリスクマネジメントの確立
  　ステップ4：パイロットと“PoC倒れ”回避設計
  　ステップ5：チェンジマネジメントと人材育成
  　ステップ6：全社スケールと継続的最適化（LLMOps/FinOps：財務オペレーション）
  　投資判断のチェックポイント
  　社内コミュニケーション／合意形成のテンプレート

  第9章　データ・ナレッジマネジメント戦略
  　AI時代におけるデータ戦略とRAGの重要性
  　知識活用の基盤～「EKP（Enterprise Knowledge Platform）」とは何か
  　従来の組織図に代わる「Organization Graph」とは
  　「AI資本の可視化」が企業価値を決める時代になる

  第10章　CEOのための90日ロードマップと未来予測
  　90日ロードマップを成功に導くポイント
  　実践：90日ロードマップの進め方
  　次の5年で起きる企業経営の変化～市場のパワーシフトと意思決定指針

  PART4　Stockmarkの実践とケーススタディ

  第11章　情報爆発時代の“AIナレッジマネジメント”
  　AIナレッジマネジメント（1）～社内外のデータを一括で検索
  　AIナレッジマネジメント（2）～自社固有データを整理・構造化、すぐにAI活用できるRAG・AIエージェント基盤

  終章　AIと人が共創する次世代経営の哲学
  　“AI×人”のハイブリッドと最適化
  　AI資本時代の働き方
  　「企業らしさ」を守り、進化させるために

  おわりに

• 出版社からのコメント

  AIを経営に活かすにはどうしたらよいのか。CEOが考えるべき「人的資本経営」から「AI資本経営」へのシフト戦略を学べる１冊。

• 内容紹介

  日本初1,000億パラメータLLMを開発したCEOが語る
  「人的資本経営」から「AI資本経営」へのシフト戦略

  多くの企業は「人的資本」を強みとしていますが
  人手不足の深刻化が進むこれからの時代では
  AIを「資本」として組み込んだ「AI資本経営」が
  重要になります。

  本書では国内初1,000億パラメータLLMを開発した
  ストックマークCEOが、AIを「経営のOS」として
  使いこなすための戦略を明かします。

  CEOのマインドセットから導入リスクの回避法、
  実践的な「90日ロードマップ」までを網羅。
  AIをどのように経営に活かすべきか知りたいCEO、
  経営層必読の実務書です。

  【本書のポイント】
  ■AIを経営に活かすための視点
  ■AI導入時に知っておくべきリスク
  ■部門ごとの具体的な戦略
  ■生成AI実装のフレームワーク
  ■導入のための90日ロードマップ　etc.

  【こんな方におすすめ】
  ■経営装置としてAIを活用したいCEO
  ■AIをどう経営戦略に組み込むべきか悩む経営層
  ■現場の効率化以上の成果を出したいリーダー層
  ■自社の企業競争力を高めたい戦略担当者 etc.

  【目次】
  はじめに
  PART0　生成AIとCEO
  序章　生成AIの夜明けと新しいCEO像
  PART1　市場パラダイムとビジネスインパクト
  第1章　Generative AI／LLMは何を破壊し、何を生むのか
  第2章　デジタルツインと自律化社会へのロードマップ
  第3章　あらゆる業務プロセスの刷新（共通業務編）
  第4章　部門別・変革のシナリオ（機能組織編）
  PART2　戦略と組織の変革
  第5章　CEOに求められる5つのマインドセット
  第6章　“AI資本経営”に向けた組織と人材の適応
  第7章　生成AI導入で陥りやすい罠と回避策
  PART3　戦略実行のロードマップとアクション
  第8章　CEOのための生成AI実装フレームワーク
  第9章　データ・ナレッジマネジメント戦略
  第10章　CEOのための90日ロードマップと未来予測
  PART4　Stockmarkの実践とケーススタディ
  第11章　情報爆発時代の“AIナレッジマネジメント”
  終章　AIと人が共創する次世代経営の哲学
  おわりに

CEOのためのAIの教科書 「AI資本経営」を実現する90日ロードマップ の商品スペック