生成AIで成果をあげる 6つのアクション　変化に振り回されないための「マインド」と「実践」 [単行本]

生成AIで成果をあげる 6つのアクション　変化に振り回されないための「マインド」と「実践」 の 商品概要

• 目次

  ■第0章 生成AIで成果を出すのはどんな人？
  生成AIのイノベーションとは
  生成AIは、これまでのAIと何が違う？
  AIで仕事の半分がなくなるって、本当？
  「この仕事は大丈夫」が次々にAI化されている！
  生成AIとどう関わるか
  生成AIで仕事が減った人・増えた人
  「君の仕事を奪うのはAIじゃない、AIを使う人間だ！」
  生成AIと一緒に、自分一人ではできなかったことをやろう
  生き残るために、自分の仕事を「破壊」する
  生成AIで成果を出す人はここが違う
  生成AI格差が生まれる理由
  違い1：生成AIの使い方
  違い2：生成AIを使わない「素の実力」
  生成AIで成果をあげる、6つのアクション
  コラム　採用するならどっち？　生成AIを使いこなす高校生、新技術を恐れる大人
  
  ■第1章 理解する─生成AIは万能ではない
  生成AIを理解する
  「AI」という言葉には、厳密な定義がない
  AIの歴史を振り返ろう
  機械学習
  ディープラーニング
  生成AI
  生成AIの得意なこと、苦手なこと
  生成AIは、正確性と引き換えに、曖昧な仕事を可能にしたもの
  生成AIの得意なこと
  生成AIの苦手なこと
  生成AIのトラブルを避ける倫理と心構え
  生成AI活用には「倫理」が大事
  ハルシネーション：生成AIの「嘘」を前提として対処する
  学習データの偏り：生成AIの出力を鵜呑みにしない
  著作権問題：まだまだ発展途上のテーマ
  セキュリティ：会社のルールとサービスの利用規約を確認する
  コラム　これだけは知っておきたい、生成AI用語
  
  ■第2章 選択する─生成AIに任せる仕事を選ぶ方法
  あえて生成AIにしない─人間がやることの価値
  自動化して品質が下がったらどうするんだ！？
  ファミレスと高級レストランの価値
  「生成AIに任せる／人間がやる」の境界線は常に変化する
  生成AIは時短ツールではない
  生成AIは「時短」ではなく「品質向上」
  「やりたいけれど、できなかったこと」を生成AIに任せよう
  生成AIと一緒ならもっと面白いことができる
  生成AIに任せる仕事1：自分の「上司」として考える
  作ったものをレビューしてもらう
  行き詰まったときにアイデアをもらう
  生成AIに任せる仕事2：自分の「部下」として考える
  たたき台を作ってもらい、自分で仕上げる
  これまで妥協していた仕事を任せる
  生成AIに任せる仕事3：自分の「同僚」として考える
  自分の不得意な領域でアイデアを求める
  自分にできない専門領域のアウトプットを作ってもらう
  こんな仕事は任せてはいけない─生成AI活用の失敗パターン
  正確性が重要な仕事
  責任が伴う仕事
  自分が強みを持つ仕事
  好きな仕事・楽しい仕事
  コラム　私の失敗談。生成AIで研修をつくったら？
  
  ■第3章 対話する─生成AIとの効果的な話し方
  生成AIの回答が「使えない」理由
  出力の品質は「質問の仕方」で大きく変わる
  誤解1：生成AIは、当たり前のことしか言わない？
  誤解2：生成AIを使うより、自分でやったほうが速い？
  「良い回答」を引き出すテクニック1：具体的に指示する
  欲しい情報を限定する
  アウトプットの形式を指示する
  「良い回答」を引き出すテクニック2：文脈をつける
  作業の目的を指示する
  自分ならではの観点を与える
  「良い回答」を引き出すテクニック3：ディスカッションする
  生成AIと一緒に考える
  生成AI⇔自分の無限ループ
  「良い回答」を引き出すテクニック4：“無茶振り”をする
  「パワハラプロンプト」を使う
  誰にも答えられないことを聞く
  
  ■第4章 やってみる─具体的な活用レシピ集
  おすすめの生成AI活用領域
  実践1：文章の作成
  実践2：アイデアの言語化
  実践3：調査
  実践4：要約の生成
  実践5：示唆の抽出
  実践6：プログラミング
  実践7：コンテンツの生成
  実践8：ディスカッション
  
  ■第5章 仕組みをつくる─生成AIを日常に取り入れる
  生成AI活用力を高める、習慣化のコツ
  毎朝立ち上げるのは？　メーラー、チャットツール、生成AI
  手が止まったら、生成AIに相談のタイミング
  自分だけのAIパートナーを育てる
  生成AIの機能を使いこなす─ChatGPT
  ChatGPTのプランと基本機能
  ChatGPT Agent
  GPTs・プロジェクト機能
  Canvas
  生成AIの機能を使いこなす─Copilot
  2種類のCopilotと基本機能
  ドキュメントの自動生成
  ノートブック機能
  エージェント機能
  生成AIがないと働けない状態をつくる
  AIエージェントを業務プロセスに組み込む
  生成AIとシステムを連動させる5つの方法
  従来型AIと生成AIを使い分ける
  実践例：AIエージェントで営業プロセス改革
  コラム　生成AIで「デジタル人材」の要件はこう変わる
  
  ■第6章 進化する─自分自身の「素の実力」を高める
  生成AIは、足し算ではなく掛け算
  生成AIが何でも教えてくれるのに、なぜ勉強するのか？
  自分が「0」だと、生成AIを使っても「0」のまま
  「生成AIはこう言っているけど、私はこう思う」が大事
  現代アートに学ぶ、生成AI時代のマインド
  こうなってほしい！　をイメージしよう
  AIが働いて人間が休む時代は来ない
  AIが稼いで自分は休む、夢のような世界
  デジタル化で、仕事はどう変わってきたか
  あえてポジティブに！　やりたいことをやろう
  生成AIは、あなたの価値を高めるパートナー
  絶対にAI化できないものは何ですか？
  自分のやりたいことは自分でやる、やりたくないことは生成AIに任せる
  信念・誠実さ─人間らしさを大切にしよう
  コラム　生成AIに頼る小学生との向き合い方

• 内容紹介

  ビジネスの現場で、生成AIはすでに当たり前の存在になりました。
  資料作成、文章作成、調査、アイデア出し──
  多くの人が日常的に使っています。
  
  しかし一方で、
  「仕事が変わった実感がない」
  「気づけば、生成AIの答えを選んでいるだけになっている」
  そんな違和感を抱えている人は少なくありません。
  
  便利になったはずなのに、自分の力が増えた実感がない。
  ときには、自分の役割が少し薄くなったように感じることもある。
  
  それは、あなたが生成AIを「魔法の杖」だと期待し、
  「自分」をどこに置くべきかが曖昧になっているからかもしれません。
  
  生成AI時代に本当に問われるのは、
  生成AIをどこまで操作できるか、ではありません。
  
  「生成AIとどう向き合い、自分の考えをどう重ねるか」。
  
  本書では、その考え方を
  「6つのアクション」として整理しました。
  
  これらのアクションは、
  生成AIを「理解する」ことから始まり、
  日々の仕事に組み込み、
  そして自分自身の力をどう伸ばしていくかまでを一続きで扱います。
  
  特定のツールや機能に依存せず、
  生成AIとともに働く時代に、
  自分自身を仕事の真ん中に置き直すための一冊です。
  
  （こんな方におすすめ）
  ・生成AIを使ってはいるけど、正直“仕事が変わった”感じはしない方
  ・気づくと、生成AIの答えに“乗っかっているだけ”になっていると感じる方
  ・生成AIを“使う仕事”と“使わない仕事”の線引きをしたい方

• 著者について

  箕輪 旭 (ミノワ アサヒ)
  1987年生まれ。アクセンチュア株式会社でのITコンサルティング業務を経て、2020年にスタディメーター株式会社を創業。オンライン学習プラットフォーム「Udemy」では、非エンジニア向けの分かりやすく実践的なIT講座がベストセラーとなり、これまでに20万人以上を指導。「挑戦したくなる世界」の実現を目指して、新しい一歩を踏み出したい人のサポートに取り組んでいる。

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