これからはじめるAIO AI最適化の教科書　AEO・GEO・LLMOがこれ1冊でわかる [単行本]

これからはじめるAIO AI最適化の教科書　AEO・GEO・LLMOがこれ1冊でわかる の 商品概要

• 目次

  ●Chapter0　本書を読みはじめる前に
  
  【基本】
  
  ●Chapter1　AIO「AI最適化」の基本を知る
  1-1　「SEOからAIOへの変化」を理解する
  1-2 　「AEO／GEO／LLMO」の三層構造モデリング
  1-3　「Query→Intent→Answer」AIが理解する情報構造
  1-4　E-E-A-T再定義　E:根拠×T:追跡性×R:定着性
  1-5　AIOピラミッド「理解→引用→学習対象化→運用」の循環構造
  
  【文章構成】
  
  ●Chapter2　AIが理解しやすい「文章構成」を作る
  2-1　「PREP→FAQ→HowTo」で文章構成を整える
  2-2　「PREP+FAQ（Q&A）」で引用される最小単位を設計する
  2-3　「FAQ+HowTo」で知識として採用してもらう
  2-4　「meta情報+llms.txt+著者情報」で最初の文脈を与える
  2-5　「E-E-A-T」で信頼を可視化する
  
  【文書構造】
  
  ●Chapter3　AIが引用しやすい「文書構造」を設計する
  3-1　「HTML構造」を整理する
  3-2　FAQPageスキーマ（JSON-LD）を実装する
  3-3　「Evidence+Reference」を追加する
  3-4　「SEOとAIO」を連携させる
  3-5　HowToスキーマ（JSON-LD）を実装する
  
  【運用管理】
  
  ●Chapter4　AIに選ばれ続けるためのPDCAサイクル
  4-1　運用管理の全体像とFAQのPDCAサイクル
  4-2　AI引用状況の定期確認とスプレッドシート管理
  4-3　ページ別・セクション別パフォーマンス分析
  4-4　運用スケジュールとチェックリスト管理
  4-5　運用でよくあるトラブルと対処法
  
  【学習】
  
  ●Chapter5　AIに学ばれる情報資産を育てる
  5-1　RAG処理理解とWeb全体検索型AIの引用構造分析
  5-2　llms.txt/robots.txt/knowledge.jsonの設定
  5-3　AIツール別の最適化戦略
  5-4　更新頻度と一貫性の維持戦略
  5-5　Evidence層・Reference層の深化実装

• 内容紹介

  「SEOだけでは、もう勝てない。」
  
  GoogleのAI OverviewsやAIモードの登場により、ユーザーは「検索結果を見る」のではなく「AIの答えだけを見る」流れが加速しています。
  
  本書は、こうした生成AI時代のWeb集客とコンテンツ戦略を体系的に解説した1冊です。AIO（AI Optimization）を大きな枠組みとして、その中核となるAEO（Answer Engine Optimization）、GEO（Generative Engine Optimization）、LLMO（Large Language Model Optimization）を、SEOとの違いから丁寧に整理しながら解説します。
  
  単なる概念紹介にとどまらず、実際にAIが好むコンテンツ構成（PREP・FAQ・HowToの型）、E-E-A-TとE-T-Rによる信頼性設計、schema.org／JSON-LDによる構造化データ実装、llms.txtやknowledge.jsonの設計方法など、現場ですぐに使えるテンプレートとサンプルを豊富に掲載しました。
  
  中小企業サイト、オウンドメディア、ブログ、店舗ビジネス、BtoBリード獲得など、どのようなビジネスでもすぐに応用できるよう、架空サイトを題材に、AI検索で上位に出るための文章設計を段階的に解説しています。
  
  さらに、2026年以降にAI検索が本格的に普及し、Google検索と併存・競合していくシナリオを踏まえ、「今、何から着手すべきか」「既存のSEO施策はどう見直すべきか」を、AIO×PDCAのフレームワークとして提示します。
  
  マーケティング担当者、Webディレクター、ライター、コンサルタント、経営者など、「生成AI時代でも成果を出し続けたい」すべての人に向けた、実践的AIO／AEO／GEO／LLMOの入門かつ実務ガイドです。

• 著者について

  瀧内 賢 (タキウチ サトシ)
  HP：https://llmo-1.com/株式会社セブンアイズ代表取締役。SEO×AI戦略コンサルタント。SEO・AIO（AI Optimization）・LLMO（Large Language Model Optimization）が専門。SEO黎明期から約20年にわたり検索アルゴリズムの検証と実践を続け、企業のWeb集客・検索戦略を支援。AIO（AI Optimization）やLLMO（Large Language Model Optimization）など、新しい検索・発見の仕組みに対応したWeb戦略の支援を行っている。SEOとAIの両領域を知る数少ない専門家。現在は生成AIを活用したDX支援まで領域を拡張。特に、一般的なAI活用で語られる業務効率化や生産性向上だけでなく、マーケティング・集客・売上拡大といった「攻めのAI活用」を軸に企業支援を行っている点を強みとする。著書に2012年10月刊行『これからはじめる SEO内部対策の教科書』（技術評論社）をはじめ、SEOやChat GPT関連のベストセラー多数。累計著書16作のうち8作が生成AI関連。

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