図解まるわかりAIエージェントのしくみ [単行本]

図解まるわかりAIエージェントのしくみ [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  指示待ちのシステムから「自律して動くＡＩ」へ。次世代の業務自動化の正体がわかる。基本概念から最新の技術動向までイチから解説。ローカルＬＬＭ、ベクトル検索などの構成技術がわかる。議事録作成やマーケティング分析など活用事例を網羅。ＰｏＣの進め方や評価軸の設定など、導入ロードマップが役立つ。

• 目次

  第1章 AIエージェントとは？
  1　AIエージェントの定義
  2　AIのブーム変遷史
  3　RPAとの違い
  4　AIエージェントの技術背景
  5　自律型とWF型設計のAIエージェント
  6　AIエージェントの定義
  7　AIエージェントでできること
  8　AIエージェントではできないこと
  9　AIエージェントとRPAの組み合わせ
  10　マルチエージェントとは？

  第2章 生成AIを知ろう
  1　生成AIの概要
  2　チャットGPTのきほん
  3　geminiのきほん
  4　claudeのきほん
  5　Copilotのきほん
  6　ローカルLLMのきほん
  7　AIエージェントにおけるプロンプト
  8　生成AIにも実装されつつあるAIエージェント機能
  9　マルチモーダルとは？
  10　生成AIの通常利用とAPI利用の違い
  11　API利用のサービスでの利用のされ方

  第3章 AIエージェントを構成する技術
  1　API連携とFunction Calling
  2　RDBとベクトルデータベースの違い
  3　エンベディングとは？
  4　ベクトル検索とは？
  5　Semantic Searchのきほん
  6　ハイブリッド検索のしくみ
  7　コサイン類似度
  8　LangGraphとは？
  9　チャンク化のしくみ
  10　MCPとは

  第4章 AIエージェントが人に近づく理由
  1　自然言語理解
  2　Chain of Thought推論
  3　強化学習への応用
  4　自己反省機構
  5　協調エージェント
  6　バイアス課題
  7　長期記憶とメモリ管理
  8　感情理解と共感生成
  9　常識推論と世界モデル
  10　安全性とガバナンス

  第5章 AIエージェントの具体例
  1　議事録作成AIエージェント
  2　問い合わせ対応AIエージェント
  3　電話対応AIエージェント
  4　提案資料作成AIエージェント
  5　レポート作成AIエージェント
  6　予約管理対応AIエージェント
  7　営業AIエージェント
  8　受注業務AI
  9　マーケティング分析AIエージェント
  10　製造ライン監視AIエージェント

  第6章 AIエージェントの導入ロードマップ
  1　目的の設定と必要性の整理
  2　生成AIの成長を見越して企画
  3　業務棚卸よりスピード感を優先
  4　PoCを実施して評価
  5　PoCの進め方
  6　PoCの評価
  7　評価軸の設定
  8　テスト稼働
  9　PDCAの実施
  10　業務展開する

  第7章 AIエージェントが普及した未来と仕事
  1　雇用構造の変化
  2　新しい職種の誕生
  3　スキルシフト
  4　日本的雇用慣行の変革
  5　地方創生への活用
  6　生成AIと社会保障
  7　組織のフラット化
  8　人とAIの協働パターン
  9　倫理と法整備
  10　誰も取り残さない社会

  第8章 企業でAIエージェントを使い倒すには
  1　学習データがないからAIを活用できないを捨てる
  2　最初から100％を求めない
  3　人材投資と同じようなAI投資の必要性
  4　企業のノウハウはAIエージェントが継承する
  5　ガバナンス体制の構築
  6　社員教育とリスキリング
  7　データ品質の管理
  8　小さく始めて早く回す
  9　ベンダー選定と契約

• 出版社からのコメント

  急速に注目を集めている「AIエージェント」について片面図解で解説。基本概念から最新動向、導入事例まで体系的にまとめた一冊。

• 内容紹介

  AIエージェントの基本から最新技術まで
  図解で一気に身につく！

  【本書のポイント】
  ・AIエージェントとは何か、基礎知識から最新の技術分析までイチから解説
  ・ローカルLLM、ベクトル検索、自然言語理解など、知っておきたいAIエージェントの構成技術もしっかり網羅
  ・導入ロードマップで、実際に「何ができるか」「どうできるか」を実感！
  ・議事録作成からマーケティング分析まで、あらゆる種類の活用事例を紹介
  ・解説とイラストがセットで理解しやすい
  ・キーワードから知りたい項目を調べやすい

  【こんな方におすすめ！】
  ・AIエージェント開発に関わるエンジニアやプログラマ
  ・これからAIエージェント導入を考える企画担当者
  ・ブームになっているAIエージェントについて基礎から学びたい方
  ・生成AI活用の最先端技術を知りたい方

  【内容紹介】
  2024年以降、急速に注目を集めている「AIエージェント」。
  生成AIを活用した次世代の業務自動化・意思決定支援技術として、企業や組織に導入が進んでいます。
  これからもその傾向は加速し、より身近に、どんな企業でも取り入れる技術となっていくでしょう。
  本書では、AIエージェントの基本概念から最新動向、ビジネス導入事例、さらにはAIエージェントを構成する技術までを網羅的に解説。
  実務者・企画担当者・エンジニアの誰もが、この一冊で「何ができるか」「どう始めるか」がわかるようになります。

  本書では見開きで1つのテーマを取り上げ、図解をまじえて解説しています。
  最初から順に読んで体系的な知識を得るのはもちろん、
  気になるテーマやキーワードに注目しながら読むなど、さまざまな用途に合わせて活用できます。

  【目次】
  第1章 AIエージェントとは？
  第2章 生成AIを知ろう
  第3章 AIエージェントを構成する技術
  第4章 AIエージェントが人に近づく理由
  第5章 AIエージェントの具体例
  第6章 AIエージェントの導入ロードマップ
  第7章 AIエージェントが普及した未来と仕事
  第8章 企業でAIエージェントを使い倒すには

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  上野 真裕(ウエノ マサヒロ)
  ユーザックシステム株式会社　ＡＩエージェント事業部事業部長。１００社以上の業務改善に携わり、ＲＰＡやＥＤＩ、物流といった提案を行い製造卸の課題解決に貢献。また、この経験を元に累計数千人以上へのセミナー講演も行っている。現在はＲＰＡ商品企画の経験を元にＡＩエージェントのサービス化を行い、事業推移とＡＩエージェントの社会実装に尽力している

図解まるわかりAIエージェントのしくみ [単行本] の商品スペック