生成AIを活用した探究的な学習の理論と実践―子どもの生成力を育てる単元モデルと授業実践(早稲田教育叢書) [全集叢書]

生成AIを活用した探究的な学習の理論と実践―子どもの生成力を育てる単元モデルと授業実践(早稲田教育叢書) の 商品概要

• 目次

  　はじめに　ＡＩ時代の学習革命
  
  第１部　理論編　生成ＡＩの学習活用の理論的背景
  　第１章　ＡＩ時代の教育改革の動向と現状分析
  　　1.生成ＡＩ技術の台頭と教育の革新
  　　2.OECD Learning Compass 2030に見る教育改革の方向性
  　　3.UNESCOが提示するＡＩ活用の倫理とスキルフレームワーク
  　　4.米国教育省のレポートにおける理論的・実践的指針
  　　5.英国教育省のレポート
  　　6.世界的動向分析から見る共通課題と先進事例
  　　7.本書で提案するＡＩ時代の「生成力（Generative Competencies）」への示唆
  
  　第２章　生成ＡＩ技術の進化と近未来の学習革命
  　　1.生成ＡＩの技術の進化の現状
  　　2.生成ＡＩの技術革新がもたらす新しい学びの姿
  
  　第３章　子どもの育成を図る生成力の定義と分類
  　　1.生成力の定義と特徴
  　　2.生成力の具体的な項目とその趣旨
  　　3.生成力とこれまでの表現スキルや学習理論との相違点
  
  　第４章　生成ＡＩ活用の８つの学習モデル
  　　1.知識活用力を育てるＡＩプロンプト学習
  　　2.調査研究力を育てるＡＩリサーチ学習
  　　3.創造力を育てるＡＩマルチモーダル学習
  　　4.共感力を育てるＡＩチャットボット製作学習
  　　5.統計的考察力を育てるＡＩデータ分析学習
  　　6.ノーコードプログラミング力を育てるＡＩプログラミング学習
  　　7.文章作成力を育てるＡＩ推敲支援学習
  　　8.洞察力を育てるＡＩ思考深化学習
  
  　第５章　ＡＩリテラシー学習の理論と実践
  　　1.ＡＩリテラシー教育とは何か？
  　　2.ファクトチェック力とは何か？
  　　3.生成ＡＩ活用におけるメタ認知レポートの作成
  　　4.生徒のメタ認知力を育てる生成ＡＩ技術の活用
  　　5.授業の実際
  
  第２部　実践編　生成ＡＩを活用した探究的な学習の８個の授業モデル
  　第６章　知識活用力を育てるＡＩプロンプト学習
  　　1.知識活用力とは
  　　2.ＡＩプロンプト学習の活動構成
  　　3.生成ＡＩ技術の効果的な活用
  　　4.授業と学習活動の実際
  　　5.まとめと今後の展望
  
  　第７章　調査研究力を育てるＡＩリサーチ学習
  　　1.調査研究力とは
  　　2.ＡＩリサーチ学習の活動構成
  　　3.生成ＡＩ技術の高度な統合── Deep ResearchとＧＰＴｓを往還させる実践的プロトコル
  　　4.授業と学習活動の実際──“探索→整理→発信→省察”モデルの具体運用
  　　5.まとめと今後の展望
  
  　第８章　創造力を育てるＡＩマルチモーダル学習
  　　1.創造力とは
  　　2.ＡＩマルチモーダル学習の活動構成
  　　3.生成ＡＩ技術の活用
  　　4.授業と学習活動の実際
  　　5.まとめと今後の展望
  
  　第９章　共感力を育てるＡＩチャットボット製作学習
  　　1.共感力とは
  　　2.ＡＩチャットボット製作学習の活動構成
  　　3.生成ＡＩ技術の活用
  　　4.授業の実際
  　　5.まとめと今後の展望
  
  　第10章　統計的洞察力を育てるＡＩデータ分析学習
  　　1.統計的洞察力とは
  　　2.ＡＩデータ分析学習とは
  　　3.生成ＡＩ技術の活用
  　　4.授業の実際
  　　5.まとめと今後の展望
  
  　第11章　ノーコードプログラミング力を育てるＡＩプログラミング学習
  　　1.ノーコードプログラミング力とは
  　　2.ＡＩプログラミング学習とは
  　　3.生成ＡＩ技術の活用
  　　4.授業の実際
  　　5.まとめとこれからの展望
  
  　第12章　文章生成力を育てるＡＩ推敲学習
  　　1.生成ＡＩを用いた文章生成力とは？
  　　2.ＡＩ推敲学習の特徴
  　　3.生徒の文章生成力を育てる生成ＡＩ技術の活用
  　　4.授業の実際
  　　5.まとめとこれからの展望
  
  　第13章　洞察力を育てるＡＩ思考深化学習
  　　1.洞察力とは
  　　2.ＡＩ思考深化学習とは
  　　3.生成ＡＩ技術の活用
  　　4.授業の実際
  
  　おわりに　政策提言と今後のＡＩ未来教育の展望

• 出版社からのコメント

  生成ＡＩが学びの強力なパートナーとなる時代に、本書は学校現場で実践できる“ＡＩ時代の学習革命”を提案する。

• 内容紹介

  生成AIが学びの強力なパートナーとなる時代に、本書は学校現場で実践できる“AI時代の学習革命”を提案する。
  学校現場で具体的に実装できる枠組みと事例を提示する。
  生成AIを学びに組み込むための８つの学習モデルを体系化し、目的別に使い分けられるようにした。
  （「知識活用力を育てるAIプロンプト学習」、「調査研究力を育てるAIリサーチ学習」、「創造力を育てるAIマルチモーダル学習」、「共感力を育てるAIチャットボット製作学習」など）
  “生成AIで何を学び、どの力を伸ばすのか”を起点に組み立て、
  章ごとに理論の要点と育てたい資質・能力、さらに授業化の手順を対応づけて解説。
  「生成力」という生成AIを活用した、新たな資質・能力を提案する。
  
  第１部では、理論編として、生成AIの学習活用の背景を解説し、
  第２部では、実践編として、生成AIを活用した、探究的な学習の８つの学習モデルをの実践事例を提示する。
  
  子どもの思考を広げ深め整える、新たな学びの設計を提示した一冊。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  田中 博之(タナカ ヒロユキ)
  早稲田大学教職大学院　教授。専門：教育工学および教育方法学。１９６０年生まれ。大阪大学人間科学部卒業後、大阪大学大学院人間科学研究科博士後期課程在学中に大阪大学人間科学部助手となり、その後大阪教育大学専任講師、助教授、教授を経て、２００９年４月より現職。１９９６年及び２００５年に文部科学省長期在外研究員制度によりロンドン大学キングズカレッジ教育研究センター客員研究員

• 著者について

  田中　博之 (タナカ　ヒロユキ)
  田中　博之（たなか　ひろゆき）早稲田大学教職大学院教授/元大阪教育大学教育学部教授．専門は、教育工学および教育方法学。
  

生成AIを活用した探究的な学習の理論と実践―子どもの生成力を育てる単元モデルと授業実践(早稲田教育叢書) の商品スペック