次世代シークエンスデータ解析演習－腫瘍の分子病態解析 [単行本]

次世代シークエンスデータ解析演習－腫瘍の分子病態解析 の 商品概要

• 目次

  はじめに
  演習のポイント・本書の構成
  略語
  第1章 次世代シークエンサー
  第2章 ゲノムデータとデータ形式
  第3章 解析用コンピュータとUNIX
  第4章 パッケージとソフトウエアの導入
  第5章 参照データと解析データ
  第6章 解析データの取得とマッピング - Gastrointestinal stromal tumor -
  第7章 バリアントコールとアノテーション - Gastrointestinal stromal tumor -
  第8章 Copy numberの解析 - HER2陽性乳癌 -
  第9章 RNAのスプライスバリアントと発現の解析 - HER2陽性乳癌 -
  第10章 構造変異の解析 - 慢性骨髄性白血病 -
  第11章 ミスマッチ修復機構 - Lynch症候群 -
  第12章 腫瘍細胞割合
  第13章 がんの進化と腫瘍内不均一性
  第14章 Epstein Barr Virus関連腫瘍
  第15章 データの可視化- Circos plot -
  コマンドとスクリプト
  おわりに
  索引

• 内容紹介

  次世代シークエンス（NGS）による腫瘍ゲノムや遺伝子発現解析は、分子病態の解明に貢献しており、解析方法の理解と解析結果の解釈がますます重要になっています。解析結果は主にテキスト出力で直感的には分かりにくいため、NGS解析を理解する最良の方法の一つは自分で解析を行うことですが、性能の良いコンピュータの必要性や適切なソフトウェア選定、解析用データの入手といったハードルがあります。そこで本書は、Apple silicon搭載のMac上に解析環境を構築して腫瘍のゲノム変化や遺伝子発現の変化を演習的に解析する手順を示し、必要最小限のUNIXコマンド解説や公開されている参照データの利用方法、NCBIに登録された二次利用可能なNGSデータのダウンロード方法を提示します。さらに、解析で最も重要なのは解析対象の変化に応じたサンプルやライブラリ作製法、解析パッケージの適切な選択であることを強調し、本書では各章で典型的な腫瘍事例を取り上げてNCBI情報に基づいたライブラリ調整を考慮しつつ、必要なパッケージと参照データを段階的に追加して演習を進められるように構成しています。最後に、本書の内容はあくまで演習および研究と教育の参考としてのものであり、実臨床での診断や治療適応の判断には使用できないことはご注意ください。

• 著者について

  和田　龍一 (ワダ　リュウイチ)
  柏厚生総合病院　病理診断科　部長　　弘前大学医学部卒業、弘前大学大学院医学研究科修了、弘前大学医学部分子病態病理学　准教授、日本医科大学　統御機構診断病理学・付属病院病理診断科　准教授　著作　Rの第一歩: Rで解析して論文を書く, 丸善プラネット, 東京, 2021

次世代シークエンスデータ解析演習－腫瘍の分子病態解析 の商品スペック