はじめての生成AI NotebookLM「超」活用術（仮） [単行本]

はじめての生成AI NotebookLM「超」活用術（仮） の 商品概要

• 目次

  Chapter1　情報収集を超効率化させるNotebookLMの基礎知識
  Chapter2　【プラン別】NotebookLMの始め方
  Chapter3　NotebookLMにソースをアップロードする方法
  Chapter4　NotebookLMの基本操作
  Chapter5　【ビジネス編】NotebookLM活用術
  Chapter6　NotebookLMで自分の思い通りのスライドを生成する
  Chapter7　【日常・勉学編】NotebookLM活用術
  Chapter8　NotebookLM×Geminiの活用術
  Chapter9　NotebookLMの活用事例
  Chapter10　NotebookLMを上手に利用するために知っておきたいポイント

• 出版社からのコメント

  NotebookLMの全体像と基本操作から、ソースの集め方、質問のコツ、変換機能を体系的にまとめた解説書！

• 内容紹介

  「はじめての生成AI」シリーズのNotebookLM版です。NotebookLMは、一般的なチャット型生成AIと異なり、アップロードしたソース（資料）を起点に、根拠を示しながら要点を整理できる点が強みです。本書は、NotebookLMの全体像と基本操作から、ソースの集め方、質問のコツ、変換機能（音声・動画・マインドマップ・レポート・学習用カード等）までを体系的にまとめ、初めてでも業務に落とし込める構成で解説しています。
  
  NotebookLMを「資料を読み込ませて終わり」のツールではなく、情報収集→整理→理解→共有→資料化までを一気通貫で進めるための実務ツールとして使いこなす方法を解説します。NotebookLMの特徴や他の生成AIとの違い、無料／有料プランの考え方を押さえたうえで、登録・アプリ利用・画面の見方などの基本操作を丁寧にフォローし、初めてでも迷わず使い始められるように構成しています。
  Webサイト・PDF・テキスト・音声／画像・YouTube・Google Driveなど、さまざまな資料をソースとして取り込み、必要な根拠に当たりながら要点をまとめる手順を具体例で再現します。Research機能によるソース収集も扱い、集め方から効率化できる点も押さえます。さらに、NotebookLMの強みである「まとめた内容を別の形に変換する」使い方として、音声解説（ポッドキャスト化）、スライド動画化、マインドマップ化、レポート化、学習用カード／テスト化、画像付きスライド、インフォグラフィックなど、理解・共有・資料化につなげる機能を体系的に紹介しています。
  ビジネスでは、社内規定や議事録を起点にしたFAQ作成、オンボーディング、複数資料からの比較・アイデア出し、矛盾点や改善点の抽出、アンケート整理、録音からの議事録・レポート化、会議準備、契約書・規約の必要箇所抽出、原稿作成やチェックなど、現場でそのまま使える用途を幅広く提示しています。日常・学習用途（公的文書や利用規約の読み解き、育児・レシピ、資格学習、マニュアル確認、PDF書籍のガイド役）にも展開し、NotebookLM×Geminiの連携や導入事例も収録。最後に、扱えないソースやハルシネーション対策、著作権・情報漏洩などの注意点を整理し、社内導入や運用の不安を解消できる構成になっています。

• 著者について

  大城一輝 (オオギカズキ)
  1995年広島県生まれ。愛媛大学大学院修了後、スーパーゼネコンで現場監督に従事。2022年に転職して副業でWebライターを始め、当時リリースされたばかりのChatGPTを活用しながら順調に事業を軌道に乗せて独立を果たす。
  現在は国内最大級のAIメディア「SHIFT AI TIMES」編集長や複数社のSEO顧問、AIメディアの記事監修、プロライターとして活動している。AIコミュニティ「SHIFT AI」ではモデレーターを務め、セミナー登壇を多数経験。IT関連の保有資格は、生成AI活用普及協会（GUGA）の生成AIパスポート、Google AI Essentials、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）のG検定およびGenerative AI Test、日本量子コンピューター協会（JQCA）の量子ジェネラリストなど。また、ノーコードAIツール「Anything（旧Create）」の公式アンバサダーを務め、広報活動に参画。
  Copilot以外にもChatGPT・Gemini・Claudeなど多数の生成AIツールを活用し、業務を最大限に効率化している。

はじめての生成AI NotebookLM「超」活用術（仮） の商品スペック