AI収益進化論──完成品製造コストゼロ時代の収益創造 [単行本]

AI収益進化論──完成品製造コストゼロ時代の収益創造 の 商品概要

• 目次

  はじめに ― この本の立ち位置について
  プロローグ ― AIがやばい
  第1章　AIを入れたのに、なぜ売上は増えないのか
  第2章　効率化AIと、収益進化AIという2つのAI
  第3章　Completion Cost Collapse ― ソフトウェア製造がゼロコスト化した年
  第4章　AIが辿り着けない場所 ― Primal Intelligence(PI)という発見
  第5章　AX for Revenueの全体像 ― 収益進化AIシステムとは何か
  第6章　AI Mutation ― AIを進化させる原理
  第7章　AX for Revenue Loopの4ステップ
  コラム①　マシンカスタマー時代と、人間が回し続けるということ
  コラム②　AI Sprintで詰まっているあなたへ
  第8章　AI OrchestrationとFull-Product Launch
  第9章　守りは堅く、攻めは速く ― AI時代のプロダクト・アーキテクチャ
  第10章　AX for Revenueを実行する組織と場 ― AX Dejimaという解
  第11章　収益進化する日本、そしてひとりひとりの可能性
  さいごに ― 収益進化家、という生き方
  
  
  ■ 読者限定DL付録「収益進化AI化キット AXFR-OS」(無料)
  本書をお買い求めいただいた読者限定で、AX for Revenue Institute 発の実装キット「AXFR-OS（収益進化AI化キット）」を無料でダウンロードいただけます。
  
  AXFR-OS は、お手元の汎用AI(Claude / ChatGPT / Gemini 等)を「収益進化AI」へと装着型で変換するための実装ナレッジ集です。8ファイル・約57,000字。AIに装着するシステムプロンプト本体、AX for Revenue メソドロジーの参照知識集、Plateau 自己診断ツール、AI Sprint 設計・実行テンプレートまで、通常であれば事業推進パートナーが対面で持ち込む実装層のうち初期段階のものを、書籍読者全員にお届けします。
  
  本書が思想と理論を扱い、AXFR-OS が手元のAIへの実装を担います。書籍とキットは対であり、両方が揃って初めて、貴社の AX for Revenue Loop は動き始めます。
  
  電子書籍刊行と同時にダウンロード解禁。axfr.ai/whitepaper/axfr-os より事前登録受付中。

• 出版社からのコメント

  AI採用率88%に対し、業績インパクトを出せているのは6%。本書は「収益進化AI」という思想・方法論を体系化する。

• 内容紹介

  AIを入れた。業務は速くなった。それでも売上は、動いていない。
  ― これが、いま世界中の経営者が直面している景色である。
  
  世界企業のAI採用率は88%。しかし業績インパクトを出せている企業はわずか6%（McKinsey, 2025）。MIT Project NANDAの調査でも、事業インパクトを出せているのは5%程度にとどまる。AIは確かに導入された。だが、売上は動いていない。
  なぜか。答えは、AIを「効率化の道具」として扱う設計思想にある。
  
  本書は、AIによる企業変革には2つの方向性があることを提示する。一つは社内業務を効率化する「効率化AI」。もう一つは、新しい売上を継続的に生み出す「収益進化AI」。世界のAI投資の大半は前者に集中しているが、企業価値の本質的な向上は後者なくして実現しない。本書は「AIで売上を作る」という新領域の思想・方法論・実装をはじめて言語化した一冊である。
  
  ■ AI時代の事業設計の前提が、いま書き換わった
  コーディング支援AIの進化により、ソフトウェア製造のコストが崩落している。著者はこれを「Completion Cost Collapse（完成品構築コストの崩壊）」と命名する。数か月かかっていたソフトウェアが数日で立ち上がる時代、「作らずに学ぶ」MVPから「いきなり完成品を市場に出して学ぶ」FPL（Full-Product Launch）へと、新規事業のパラダイムは進化を迫られている。そして完成品の製造コストが崩れた世界では、既存事業の収益構造そのものが新規事業として再設計しうる対象になる ― これが本書の最も本質的な転換である。
  
  ■ AIが辿り着けない場所 ― Primal Intelligence（PI）という発見
  本書のもう一つの核心が、Primal Intelligence（PI）という概念だ。長年の現場の蓄積、業界の常識からの逸脱、無関係な2つを結びつける跳躍 ― 人間にしか持ち得ないこの知性をPIと呼ぶ。AIが効率化を進めるほどPIは希少になり、収益進化のエンジンはAIとPIの往復運動のなかにしか生まれない。本書はその往復を「AX for Revenue Loop」という4ステップの方法論として体系化する。
  
  ■ こんな方に読んでいただきたい
  ・AI推進を進め効率化の数字は出ているが、肝心の売上が動いていないと感じる経営者
  ・個人の生産性は上がったが、事業として何が変わったか答えにくい事業責任者
  ・効率化の先を誰も具体的に語ってくれないと感じるDX・AI推進担当者
  ・『新規事業の実践論』（2019年）で実践に取り組んできた、すべての事業家

• 著者について

  麻生要一 (アソウヨウイチ)
  麻生要一（あそう・よういち）
  株式会社アルファドライブ 代表取締役社長 兼 CEO／CAXO（Chief AI Transformation Officer）。
  リクルート在籍時に1,500件の新規事業伴走を経験。2018年にアルファドライブを設立し、以降、260社を超える大企業の事業創出と、23,800を超える事業プロジェクトの伴走 を行う。前著『新規事業の実践論』（2019年）は、新規事業に取り組む実務家のバイブルとして読み継がれている。
  2026年5月、AIで売上を創る新領域 「AX for Revenue（収益進化AIシステム）」 を始動、CAXOに就任。著者自身は本書を 「AI時代の、現在進行形の『新規事業の実践論』」 と表現する。

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