AIがわかる数学入門-グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド [単行本]
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AIがわかる数学入門-グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド [単行本]

AIがわかる数学入門-グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド [単行本]

Hala Nelson(著・文・その他)、大橋 真也(翻訳)


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出版社：オーム社
販売開始日： 2026/07/15
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AIがわかる数学入門-グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド の 商品概要

  • 内容紹介

    最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅！
    本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、CNN、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。

AIがわかる数学入門-グラフ理論、特異値分解、OR：AIシステムを理解するための数学ガイド の商品スペック

商品仕様
出版社名：オライリー・ジャパン
著者名：Hala Nelson（著・文・その他）／大橋 真也（翻訳）
発行年月日：2026/07/15
ISBN-13：9784814401666
判型：B5変形
発売社名：オーム社
対象：専門
発行形態：単行本
内容：電子通信
言語：日本語
ページ数：550ページ
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