深層学習を理解する II－教師なし学習・強化学習・倫理 [単行本]
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出版社：朝倉書店
販売開始日： 2026/09/18
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深層学習を理解する II－教師なし学習・強化学習・倫理 の 商品概要

  • 目次

    14.　教師なし学習 15.　生成的敵対ネットワーク 16.　正規化フロー 17.　変分オートエンコーダ 18.　拡散モデル 19.　強化学習 20.　なぜ深層学習はうまくいくのか 21.　深層学習と倫理 A.　表記法 B.　数学 C.　確率

  • 出版社からのコメント

    生成AI時代の深層学習の教科書．基礎からGAN，Transformer，拡散モデルなど実用技術まで

  • 内容紹介

    ・Prince: Understanding Deep Learning (MIT Press, 2023)を2分冊で全訳．オールカラー
    ・世界標準の教科書
    ・ChatGPTなど生成AIのしくみを理解するために．
    ・II巻ではGAN，拡散モデルなどの注目を集めるモデルや倫理などを応用面を中心に解説

    【主な目次】
    14.　教師なし学習 15.　生成的敵対ネットワーク 16.　正規化フロー 17.　変分オートエンコーダ 18.　拡散モデル 19.　強化学習 20.　なぜ深層学習はうまくいくのか 21.　深層学習と倫理 A.　表記法 B.　数学 C.　確率

深層学習を理解する II－教師なし学習・強化学習・倫理 の商品スペック

商品仕様
出版社名：朝倉書店
著者名：Simon J.D.Prince（著）／黒川利明（訳）
発行年月日：2026/09
ISBN-10：4254123159
ISBN-13：9784254123159
判型：B5
発売社名：朝倉書店
対象：専門
発行形態：単行本
内容：情報科学
言語：日本語
ページ数：248ページ
縦：26cm
横：19cm
厚さ：2cm
重量：597g
その他:教師なし学習・強化学習・倫理
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