AI×知財分析―特許情報分析の工程・品質設計実践ガイド [単行本]

AI×知財分析―特許情報分析の工程・品質設計実践ガイド の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  生成ＡＩは知財分析をどう変えるのか。人間とＡＩとの協働のための新たな方法論をプロンプト例・出力例を示して解説する。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　生成ＡＩ時代の知財　何が変わり、何が変わらないか
  第２章　失敗しないための基礎と実務フローへの組み込み　信頼性設計と既存業務への統合
  第３章　生成ＡＩを使用した知財分析
  第４章　生成ＡＩを使用したアイデア発想
  第５章　知財分析から設計知識の抽出へ
  第６章　部門別実践　生成ＡＩ時代の分析者の価値

• 出版社からのコメント

  特許情報分析で生成ＡＩを活用する際に押さえておくべきポイントを事例を用いて実践的に示す。

• 内容紹介

  特許情報分析における生成ＡＩの活用法を具体的に示す実践書。出力品質を高めるための業務・検証設計の勘所から、プロンプト例、出力結果のチェックポイントまで詳細に解説。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  川上 成年(カワカミ ナリトシ)
  株式会社知財デザイン代表、弁理士。パテント・インテグレーション株式会社　技術顧問。東京工業大学（現・東京科学大学）大学院生産機械工学専攻修了後、日本電気株式会社にて生産技術開発に従事。弁理士資格取得後、特許出願実務を経験し、東京農工大学大学院技術経営研究科修了を経て２０１１年に株式会社知財デザインを設立。中小企業向けの知財経営支援、特許データ解析、ＩＰランドスケープを専門とし、特許情報の分析から事業開発支援まで幅広く手がけている。２０２２年のＣｈａｔＧＰＴ登場以降は、生成ＡＩを活用した特許明細書作成・先行技術調査・特許データ分析の可能性をいち早く研究
  
  大瀬 佳之(オオセ ヨシユキ)
  パテント・インテグレーション株式会社Ｆｏｕｎｄｅｒ　ＣＥＯ、弁理士。特許読解支援ＡＩアシスタント「サマリア」を開発・提供。同サービスは第３７回「中小企業優秀新技術・新製品賞」ソフトウェア部門優良賞（２０２５年）を受賞したほか、同社は特許庁主催の第４回ＩＰ　ＢＡＳＥ　ＡＷＡＲＤエコシステム部門奨励賞（２０２３年）を受賞している。東京大学大学院博士課程中退（超弦理論の研究）後、メーカー知財部門・企業研究所を経て弁理士として活動し、新規出願から無効審判代理、生成ＡＩ関連の特許訴訟まで幅広い実務経験を有する。ＪＤＬＡ認定Ｅ資格を保有する弁理士兼ＡＩエンジニアとして、生成ＡＩ時代の知財実務の変革に取り組み、学会登壇や書籍・論文を通じて積極的に発信している
  
  上村 侑太郎(ウエムラ ユウタロウ)
  株式会社ＬｅＸｉ／Ｖｅｎｔ代表取締役、知的財産アナリスト。九州工業大学情報工学部生命情報工学科にて生命科学とコンピュータサイエンスを横断的に修め、同大学院修了後、化学メーカーにて機械学習エンジニアとしてマテリアルズインフォマティクス・自然言語処理の研究開発に従事。その後、知的財産部門でＩＰランドスケープを専任。化学メーカーに勤めながら特許情報分析と生成ＡＩ活用を専門とする株式会社ＬｅＸｉ／Ｖｅｎｔを設立し、企業向けに特許情報分析のコンサルティングを行う。ＡＩＰＥ認定知的財産アナリスト。知財業界の若手・中堅向けメディア「ＧｒＩＰ」共同創設者。コミュニティマーケティングを通じた知財業界のプロモーション・ブランディング支援にも取り組む

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