Jupyter Notebookで始めるプログラミング[第2版] 第2版 [単行本]

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Jupyter Notebookで始めるプログラミング[第2版] 第2版 [単行本]
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Jupyter Notebookで始めるプログラミング[第2版] 第2版 [単行本]

桑田 喜隆(著・文・その他)小川 祐紀雄(著・文・その他)早坂 成人(著・文・その他)石坂 徹(著・文・その他)


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価格:¥2,530(税込)
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出版社:学術図書出版社
販売開始日: 2026/10/20
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ご確認事項:返品不可

Jupyter Notebookで始めるプログラミング[第2版] 第2版 の 商品概要

  • 目次

    第1章 イントロダクション
     1.1 プログラミング知識の必要性
     1.2 本書の位置付け
     1.3 本書を使った学習の方法
     1.4 前提条件
     1.5 プログラミンングの一般知識
     1.6 Jupyter Notebookの使い方
     1.7 Google Colabを使う

    第2章 計算してみよう
     2.1 Jupyter Notebookでの計算
     2.2 数学関数の利用
     2.3 文字列
     2.4 変数
     2.5 表示関数
     演習問題

    第3章 条件判断
     3.1 プログラムの基本構造
     3.2 逐次実行
     3.3 セルの評価の順序
     3.4 入力関数
     3.5 条件分岐
     3.6 条件式の書き方
     演習問題

    第4章 繰り返し
     4.1 while文を使った繰り返し
     4.2 for文を使った繰り返し
     4.3 繰り返しを使った数値計算
     演習問題

    第5章 データ型(リスト,辞書)
     5.1 リスト
     5.2 辞書
     演習問題

    第6章 関数
     6.1 関数とは
     6.2 関数を書いてみよう
     6.3 ローカル変数とグローバル変数
     6.4 再帰関数
     6.5 関数の実行時間
     6.6 計算量
     演習問題

    第7章 グラフの利用
     7.1 matplotlibとは
     7.2 簡単なグラフを描く
     7.3 計算結果をもとにグラフを描く
     演習問題

    第8章 アルゴリズムI 線形探索と二分探索
     8.1 アルゴリズムとは
     8.2 探索とは
     8.3 線形探索アルゴリズム
     8.4 二分探索アルゴリズム
     演習問題

    第9章 アルゴリズムII ソート
     9.1 ソートとは
     9.2 選択ソートの実行時間
     演習問題

    第10章 シミュレーションI 酔歩問題
     10.1 シミュレーションとは
     10.2 酔歩問題
     10.3 1次元の酔歩問題
     10.4 2次元の酔歩問題
     演習問題

    第11章 シミュレーションII モンテカルロ法
     11.1 モンテカルロ法とは
     11.2 カレーライス費用の見積もり
     演習問題

    第12章 Pandasによるデータ解析
     12.1 Pandasとは
     12.2 データ構造(データフレーム)
     12.3 データフレームを使った統計処理
     12.4 Pandasと視覚化
     演習問題

    付録A Windows 11へのJupyter Notebookの導入方法
     A.1 Pythonの導入
     A.2 Jupyter Notebookの導入

    付録B デバッグ(虫とり)の方法
     B.1 うまく動かないことの分類学
     B.2 Pythonのエラーと対処方法
     B.3 デバッグのテクニック

    章末問題の解答例
  • 出版社からのコメント

    Jupyter NotebookでPythonを使い、初めて学ぶ人が実行と修正を重ねながら対話的に学ぶプログラミング入門書
  • 内容紹介

    Jupyter Notebook上でPythonを使い、初めてプログラミングを学ぶ人に向けた「対話的なプログラミング」の入門書です。

    Jupyter Notebookの使い方から、計算、条件分岐、繰り返し、リスト・辞書、関数、グラフへと段階的に進み、探索・ソートのアルゴリズムやシミュレーションも扱います。
    第2版では、手軽に利用できるGoogle Colabに関する記述を追加し、Pandasによるデータ解析の章を新設しました。
    第2章以降には演習問題を置き、付録ではWindows 11への導入方法とデバッグの方法を示します。
    全ページカラー。

    《主要目次》
    第1章 イントロダクション
    第2章 計算してみよう
    第3章 条件判断
    第4章 繰り返し
    第5章 データ型(リスト,辞書)
    第6章 関数
    第7章 グラフの利用
    第8章 アルゴリズムI 線形探索と二分探索
    第9章 アルゴリズムII ソート
    第10章 シミュレーションI 酔歩問題
    第11章 シミュレーションII モンテカルロ法
    第12章 Pandasによるデータ解析
    付録A Windows 11へのJupyter Notebookの導入方法
    付録B デバッグ(虫とり)の方法
    章末問題の解答例
  • 著者について

    桑田 喜隆 (クワタ ヨシタカ)
    室蘭工業大学情報教育センター 教授

    小川 祐紀雄 (オガワ ユキオ)
    香川大学創造工学部 准教授

    早坂 成人 (ハヤサカ ナリヒト)
    室蘭工業大学情報教育センター 助教

    石坂 徹 (イシザカ トオル)
    室蘭工業大学情報教育センター 助教

Jupyter Notebookで始めるプログラミング[第2版] 第2版 の商品スペック

商品仕様
出版社名:学術図書出版社
著者名:桑田 喜隆(著・文・その他)/小川 祐紀雄(著・文・その他)/早坂 成人(著・文・その他)/石坂 徹(著・文・その他)
発行年月日:2026/10/20
ISBN-13:9784780614848
旧版ISBN:9784780611595
判型:A5
発売社名:学術図書出版社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:情報科学
言語:日本語
ページ数:224ページ
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